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상호 정보 분석

필드와 잠재적 드라이버 필드 간의 키 드라이버 분석을 감지하고 보여 줍니다.

상호 정보는 대상(첫 번째로 선택된 차원)과 최대 10개의 다른 필드 간의 종속성에 대한 통계적 측정값을 보여 줍니다.

상호 정보 분석은 임의 데이터 분포를 적용하는 기계 학습 알고리즘을 사용하여 값 쌍 간의 확실성 측정값을 만듭니다.

상호 정보는 하나의 필드(측정값 또는 차원)를 대상으로 선택한 다음 1~10개의 차원 또는 측정값을 드라이버로 선택합니다. 동일한 필드 또는 선택 항목에 대한 이 분석 유형의 결과는 무작위 데이터 선택에 따라 다를 수 있습니다.

종속성 표시기의 범위는 0%(종속성 없음)에서 100%(강한 종속성)입니다.

상호 정보 분석

도시와 판매 비용의 상호 종속성을 75.34%로 보여 주는 상호 정보 분석.

상호 정보는 반드시 상호 정보를 공유하는 필드 간의 인과 관계를 나타내는 것은 아닙니다. 두 필드가 상호 정보를 공유할 수는 있지만, 서로 동일한 동인이 아닐 수 있습니다. 예를 들어, 아이스크림 판매량과 실외 온도를 비교할 때 상호 정보 분석을 통해 둘 간의 상호 정보를 확인할 수 있습니다. 실외 온도가 아이스크림 판매를 유도하는지 여부(가능성 있음) 또는 아이스크림 판매가 실외 온도를 유도하는지 여부(가능성 낮음)는 표시하지 않습니다.

상호 정보 분석 만들기

  1. 자산에서 분석을 클릭합니다.

  2. 상호 정보를 시트로 끌어서 놓습니다.

  3. 차원 추가를 클릭하고 상호 정보 분석을 위한 대상 필드를 선택합니다.

  4. 차원 추가를 클릭하고 상호 정보 분석을 위한 드라이버로 두 번째 필드를 선택합니다.

  5. 선택적으로 드라이버를 추가합니다. 속성 패널의 데이터에서 추가를 클릭하고 다른 차원을 선택합니다.

    총 10개의 드라이버가 있을 수 있습니다.

  6. 선택적으로 속성 패널의 모양에서 분석 모양을 조정합니다.

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