Analiza Informacja wzajemna

Wykrywa i pokazuje analizę kluczowych czynników pomiędzy polem a oraz polami potencjalnych czynników.

Informacje wzajemne pokazują statystyczny pomiar zależności między celem (pierwszym wybranym wymiarem) a maksymalnie 10 innymi polami.

Analiza Informacje wzajemne tworzy miarę pewności między parami wartości za pomocą algorytmu uczenia maszynowego, który stosuje losowe rozkłady danych.

W przypadku informacji wzajemnej wybiera się jedno pole (miarę lub wymiar) jako cel, a następnie 1–10 wymiarów lub miar jako czynniki wpływające. Wyniki tego typu analizy dla tych samych pól lub wyborów mogą się różnić w zależności od losowego wyboru danych.

Wskaźnik zależności waha się od 0% (brak zależności) do 100% (mocna zależność).

Analiza Informacje wzajemne niekoniecznie wskazuje na związek przyczynowy między polami dzielącymi informację wzajemną. Dwa pola mogą dzielić między sobą informację wzajemną, ale mogą nie być dla siebie równorzędnymi czynnikami wpływającymi. Na przykład, porównując sprzedaż lodów i temperaturę zewnętrzną, analiza Informacje wzajemne pokaże informację wzajemną między nimi. Nie wskaże natomiast, czy to temperatura zewnętrzna wpływa na sprzedaż lodów, co jest prawdopodobne, czy też to sprzedaż lodów ma wpływ na temperaturę zewnętrzną, co jest mało prawdopodobne.

Tworzenie analizy Informacja wzajemna

Wykonaj następujące czynności:

1. W obszarze Zasoby kliknij Analiza.

2. Przeciągnij i upuść Informacja wzajemna na arkusz.

3. Kliknij Dodaj wymiar i wybierz pole docelowe do analizy informacji wzajemnych.

4. Kliknij Dodaj wymiar i wybierz drugie pole jako czynnik do analizy informacji wzajemnych.

5. Opcjonalnie dodaj kolejne czynniki. Na panelu właściwości w obszarze Dane kliknij Dodaj i wybierz inny wymiar.

   Łącznie może być 10 czynników.

6. Opcjonalnie, w panelu właściwości, w sekcji Wygląd dostosuj wygląd analizy.