相互情報分析

項目と潜在的なドライバー項目間のキー ドライバー分析を検出して表示します。

相互情報は、ターゲット (最初に選択された軸) と最大 10 個の他の項目間の依存関係の統計的測定値を示します。

相互情報分析は、ランダムなデータ分布を適用した機械学習アルゴリズムを使用して、値のペア間の確実な指標を作成します。

相互情報は、項目 1 つ (メジャーまたは軸) をターゲットとして、そして 1 ～ 10 の軸またはメジャーをドライバーとして選択します。同じ項目または選択に対するこの分析タイプの結果は、ランダムなデータの選択によって異なる場合があります。

依存インジケーターの範囲は、0% (依存関係なし) から 100% (強い依存関係) です。

相互情報は、相互に情報を共有する項目間の因果関係を必ずしも示すものではありません。2 つの項目は、相互に情報を共有していますが、お互いに同じ要因ではない場合があります。たとえば、アイスクリームの売り上げと外の気温を比較した場合、相互情報分析はこの 2 つの間の相互情報を示します。外の気温がアイスクリームの売上をの要因になっているのか（その可能性は高い）、アイスクリームの売上が外気温の要因になっているのか（その可能性は低い）を示すものではありません。

相互情報分析を作成する

次の手順を実行します。

1. [アセット] で、 [分析] をクリックします。

2. 相互情報をシートにドラッグ アンド ドロップします。

3. [軸を追加] をクリックし、相互情報分析のターゲット項目を選択します。

4. [軸を追加] をクリックし、相互情報分析のドライバーとして 2 番目の項目を選択します。

5. 必要に応じて、追加のドライバーを追加します。プロパティ パネルの [データ] から、 [追加] をクリックして別の軸を選択します。

   合計 10 個のドライバーを持つことができます。

6. 必要に応じて、プロパティ パネルの [スタイル] で、分析のスタイルを調整します。