Анализ Взаимная информация

Определите и покажите анализ ключевых факторов между полем и потенциальными полями-факторами.

Анализ Взаимная информация показывает статистическую оценку зависимости между целью (первое выбранное измерение) и до 10 других полей.

Анализ «Взаимная информация» создает меру достоверности между парами значений с использованием алгоритма машинного обучения, который применяет произвольное распределение данных.

Взаимная информация выбирает одно поле (мера или измерение) в качестве цели и затем выбирает от 1 до 10 измерений или мер в качестве драйверов. Результаты этого типа анализа для одних и тех же полей или выборок могут отличаться вследствие произвольной выборки данных.

Индикатор зависимости располагается между 0% (нет зависимости) и 100% (сильная зависимость).

Анализ «Взаимная информация» не обязательно указывает на причинно-следственную связь между полями, обменивающимися взаимной информацией. Два поля могут иметь взаимную информацию, но не могут быть равноценными факторами друг для друга. Например, при сравнении продаж мороженого и температуры воздуха на улице анализ «Взаимная информация» покажет взаимную информацию между ними. Он не покажет, является ли температура наружного воздуха фактором, определяющим продажи мороженого (что вполне вероятно), или продажи мороженого определяют температуру наружного воздуха (что маловероятно).

Создание анализов «Взаимная информация»

Выполните следующие действия.

1. В разделе Ресурсы нажмите Анализ.

2. Перетащите анализ Взаимная информация на лист.

3. Щелкните Добавить измерение и выберите целевое поле для анализа взаимной информации.

4. Щелкните Добавить измерение и выберите второе целевое поле в качестве фактора для анализа взаимной информации.

5. По желанию добавьте дополнительные факторы. На панели свойств в разделе Данные щелкните Добавить и выберите другое измерение.

   Всего можно добавить 10 факторов.

6. По желанию на панели свойств в разделе Вид настройте внешний вид анализа.