Wybieranie i ładowanie danych z połączenia Amazon SageMaker
Po utworzeniu połączenia można wybrać dane i załadować je do aplikacji lub skryptu Qlik Sense. Dane ładuje się w narzędziu Edytor ładowania danych lub Skrypt.
Przed użyciem połączenia aplikacja wymaga co najmniej tabeli danych źródłowych z unikatowym identyfikatorem i polami wejściowymi, które będą zawierały treść do wysłania do modeli w przypadku problemów i zadań uczenia maszynowego. Zanotuj nazwę tabeli i pola, ponieważ będą one potrzebne w następnym oknie dialogowym wybierania.
Wykonaj następujące czynności:
-
Otwórz Edytor ładowania danych lub Skrypt.
-
Na panelu Źródła danych w prawej części strony przejdź do zapisanego połączenia i kliknij
. Spowoduje to otwarcie kreatora Wybierz dane. -
Wprowadź Tabelę rezydentną, która zostanie wysłana do punktów końcowych uczenia maszynowego.
Tabela rezydentna powinna być nazwą tabeli rezydentnej z danymi źródłowymi załadowanymi do aplikacji. Nazwę tabeli rezydentnej znajdziesz w Przeglądarce modelu danych.
-
Dostępna tabela zwracana pojawi się automatycznie w obszarze Tabele.
Nazwa tabeli zwracanej to ta, która została skonfigurowana w połączeniu.
-
Wybierz opcję Załaduj dynamicznie wszystkie pola, jeśli chcesz załadować do aplikacji wszystkie pola zwrócone z modelu i utworzono połączenie Amazon SageMaker z konfiguracją Załaduj wszystkie dostępne pola.
-
Wybierz nazwy kolumn do załadowania do aplikacji, jeśli połączenie zostało utworzone bez konfiguracji Załaduj wszystkie dostępne pola.
-
-
Na podstawie dokonanych wyborów zostanie automatycznie wygenerowany skrypt.
Kliknij polecenie Wstaw skrypt.
-
Nowy skrypt będzie widoczny w edytorze tekstu, ale będzie wymagać dodatkowej edycji.
Uzupełnij skrypt, określając pola w kolejności, w jakiej oczekuje ich punkt końcowy. Wszystkie pola muszą być dostępne w tabeli rezydentnej.
-
Załaduj aplikację.
Podczas ładowania aplikacji najpierw oczekiwane będzie załadowanie danych źródłowych jako tabeli rezydentnej, a następnie wykorzystanie ich jako danych wejściowych żądania skierowanego do punktów końcowych Amazon SageMaker.