Export des données d'apprentissage d'un modèle

Vous pouvez exporter les données d'analyse de modèle dans les onglets Comparer et Analyser d'une expérimentation. L'export des données s'effectue vers la plateforme Qlik Cloud dans l'espace dédié, où vous pouvez les analyser plus en détail dans des applications Qlik Sense.

Une fois les données exportées, vous pouvez les importer dans des applications Qlik Sense comme suit :

• Chargez les jeux de données dans des applications via les interfaces Gestionnaire de données et Catalogue de données.

• Utilisez Éditeur de chargement de données dans l'application pour charger les données à l'aide de scripts.

• Créez des scripts et des flux de données pour transformer davantage les données et les stocker dans de nouveaux fichiers, qui peuvent être chargés dans des applications Qlik Sense.

Formats disponibles

Les données d'apprentissage du modèle peuvent être exportées aux formats suivants :

• Parquet (par défaut)

• CSV

• QVD

Export des données d'analyse de l'expérimentation toute entière

Les options suivantes sont disponibles :

• Métriques des modèles : exporte les métriques de performance de tous les modèles dont l'apprentissage est effectué dans l'expérimentation. Les métriques de performance sont générées en testant les modèles dont l'apprentissage a été effectué par rapport aux données de rétention automatiques. Le jeu de données inclut également des métriques de performance générées en testant les modèles dont l'apprentissage a été effectué par rapport aux données d'apprentissage elles-mêmes.

• Hyperparamètres : exporte les données des hyperparamètres utilisés lors de l'apprentissage du modèle.

Procédez comme suit :

1. Ouvrez l'onglet Comparer dans une Expérimentation ML.

2. Cliquez sur Exporter les données vers un catalogue au-dessus de l'analyse intégrée.

3. Utilisez les cases à cocher pour sélectionner ou effacer des options selon les besoins.

4. Si nécessaire, modifiez les chemins d'accès aux jeux de données par défaut, y compris les dossiers et le nom de fichier. Séparez les dossiers à l'aide de caractères /.

   Pour plus d'informations sur les références aux dossiers, consultez Conseils pour les références aux dossiers dans les chemins d'accès.

   

5. Sélectionnez le format de sortie des données.

6. Sélectionnez un espace dans lequel les données exportées seront stockées.

7. Cliquez sur le bouton permettant d'exporter les jeux de données.

Export des données d'analyse d'un modèle individuel

Les options suivantes sont disponibles :

• Données de prédiction : exporte les données de prédiction des prédictions que le modèle a créées sur les données de rétention automatiques. Pour les modèles de classification, les probabilités de chaque classe sont incluses.

• Données SHAP et de test : exporte les données SHAP calculées par le modèle sur les données de rétention automatiques. Les valeurs des caractéristiques actives des données de rétention automatiques sont également incluses dans le jeu de données.

• Métadonnées des caractéristiques : exporte un jeu de données avec le type de date et le type de caractéristique de chaque caractéristique utilisée pour effectuer l'apprentissage du modèle.

Procédez comme suit :

1. Dans l'onglet Analyser d'une expérimentation ML, sélectionnez un modèle spécifique, ou cliquez sur Analyser près d'un modèle à partir d'une autre vue.

2. Cliquez sur Exporter les données vers un catalogue au-dessus de l'analyse intégrée.

3. Utilisez les cases à cocher pour sélectionner ou effacer des options selon les besoins.

4. Si nécessaire, modifiez les chemins d'accès aux jeux de données par défaut, y compris les dossiers et le nom de fichier. Séparez les dossiers à l'aide de caractères /.

   Pour plus d'informations sur les références aux dossiers, consultez Conseils pour les références aux dossiers dans les chemins d'accès.

   

5. Sélectionnez le format de sortie des données.

6. Sélectionnez un espace dans lequel les données exportées seront stockées.

7. Cliquez sur le bouton permettant d'exporter les jeux de données.

 

• Jeu de données de métriques de modèle dont le nom et l'emplacement sont les suivants : Model Performance/MyExperiment. Cela pourrait permettre de stocker un jeu de données MyExperiment dans un dossier ModelPerformance au sein d'un espace.

• Jeu de données de métadonnées de caractéristiques dont le nom et l'emplacement sont les suivants : Model Performance/Candidate Models/v01_LOGC_00_00. Cela pourrait permettre de stocker un jeu de données v01_LOGC_00_00 dans une structure de dossiers Model Performance/Candidate Models dans un espace.