Eksportowanie danych do uczenia modelu

Eksportuj dane używane w szczegółowej analizie modelu na kartach Porównaj i Analizuj w eksperymencie. Eksportowanie danych powoduje ich eksport na platformę Qlik Cloud w dedykowanej przestrzeni, gdzie można je dalej analizować w aplikacjach Qlik Sense.

Po wyeksportowaniu danych można zaimportować je do aplikacji Qlik Sense następująco:

• Załaduj zestawy danych do aplikacji za pomocą interfejsów Menedżer danych i Katalog danych.

• Użyj Edytor ładowania danych w aplikacji, aby ładować dane za pomocą skryptów.

• Twórz skrypty w celu dalszego przekształcania i zapisywania danych do nowych plików, które można załadować do aplikacji Qlik Sense.

Dostępne formaty

Dane do uczenia modelu można eksportować w następujących formatach:

• Parquet (domyślnie)

• CSV

• QVD

Eksportowanie danych analizy dla całego eksperymentu

Dostępne są:

• Wskaźniki modelu: powoduje eksport wskaźników wydajności dla wszystkich modeli uczonych w eksperymencie. Wskaźniki wydajności są generowane przez testowanie nauczonych modeli w odniesieniu do automatycznie wstrzymanych danych. Zestaw danych zawiera również wskaźniki wydajności wygenerowane przez testowanie nauczonych modeli w odniesieniu do samych danych szkoleniowych.

• Hiperparametry: powoduje eksport danych dla hiperparametrów, które były używane podczas uczenia modelu.

Wykonaj następujące czynności:

1. Karta Porównaj w eksperymencie uczenia maszynowego.

2. Kliknij Eksportuj dane do katalogu nad osadzoną analizą.

3. Użyj pól wyboru, aby zaznaczyć lub wyczyścić opcje określające dokładnie żądane kryteria.

4. Użyj menu rozwijanego, aby wybrać wyjściowy format danych.

5. Wybierz przestrzeń, w której będą przechowywane eksportowane dane.

6. Kliknij przycisk, aby wyeksportować zestawy danych.

Eksportowanie danych analiz dla pojedynczego modelu

Dostępne są:

• Dane predykcji: Eksportuje dane predykcji dla przewidywań, które model utworzył na danych automatycznego wstrzymania. W przypadku modeli klasyfikacji uwzględnione są prawdopodobieństwa dla każdej klasy.

• SHAP oraz dane testowe: powoduje eksport danych SHAP obliczonych przez model na podstawie danych automatycznego wstrzymania. Rzeczywiste wartości cech dla danych automatycznego wstrzymania są również uwzględnione w zestawie danych.

• Metadane cech: powoduje eksport zestawu danych z typem danych oraz typem cechy dla każdej cechy używanej do uczenia modelu.

Wykonaj następujące czynności:

1. Na karcie Analizuj w eksperymencie uczenia maszynowego wybierz określony model lub kliknij Analizuj obok modelu z innego widoku.

2. Kliknij Eksportuj dane do katalogu nad osadzoną analizą.

3. Użyj pól wyboru, aby zaznaczyć lub wyczyścić opcje określające dokładnie żądane kryteria.

4. Użyj menu rozwijanego, aby wybrać wyjściowy format danych.

5. Wybierz przestrzeń, w której będą przechowywane eksportowane dane.

6. Kliknij przycisk, aby wyeksportować zestawy danych.