Gegevens van modeltraining exporteren

U kunt de gegevens exporteren die worden gebruikt in de gedetailleerde modelanalyse op de tabbladen Vergelijken en Analyseren in een experiment. Gegevens exporteren naar het Qlik Cloud-platform in de daarvoor bestemde ruimte, waar u ze verder kunt analyseren in Qlik Sense-apps.

Nadat de gegevens zijn geëxporteerd, kunt u deze op de volgende manieren importeren in Qlik Sense-apps:

• Laad de gegevensverzamelingen in apps met behulp van de interfaces van Gegevensbeheer en Gegevenscatalogus.

• Gebruik Editor voor laden van gegevens in de app om de gegevens te laden met behulp van scripts.

• Maak scripts om de gegevens verder te transformeren en op te slaan in nieuwe bestanden, die kunnen worden geladen in Qlik Sense-apps.

Beschikbare indelingen

De gegevens van de modeltraining kunnen in de volgende indelingen worden geëxporteerd:

• Parquet (standaardinstelling)

• CSV

• QVD

Analysegegevens exporteren voor het gehele experiment

Het volgende is beschikbaar:

• Modelstatistieken: exporteert prestatiestatistieken voor alle modellen die in het experiment zijn getraind. De prestatiestatistieken worden gegenereerd door de getrainde modellen te testen op basis van de automatische evaluatiegegevens. De gegevensverzameling bevat ook prestatiestatistieken die zijn gegenereerd door de getrainde modellen te testen op basis van de trainingsgegevens zelf.

• Hyperparameters: exporteert gegevens voor de hyperparameters die zijn gebruikt bij het trainen van het model.

Doe het volgende:

1. Open het tabblad Vergelijken in een ML-experiment.

2. Klik op Gegevens exporteren naar catalogus boven de ingesloten analyse.

3. Gebruik de selectievakjes om de opties te selecteren of te wissen om precies te definiëren wat u wilt doen.

4. Gebruik het vervolgkeuzemenu om de uitvoerindeling voor de gegevens te selecteren.

5. Selecteer een ruimte waarin de geëxporteerde gegevens worden opgeslagen.

6. Klik op de knop om de gegevensverzamelingen te exporteren.

Analysegegevens exporteren voor een individueel model

Het volgende is beschikbaar:

• Voorspellingsgegevens: exporteert de voorspellingsgegevens voor de voorspellingen die het model heeft gemaakt op basis van de automatische evaluatiegegevens. Voor classificatiemodellen zijn waarschijnlijkheden voor elke klasse opgenomen.

• SHAP- en testgegevens: exporteert de SHAP-gegevens die zijn berekend door het model op basis van de automatische evaluatiegegevens. De feitelijke functiewaarden voor de automatische evaluatiegegevens zijn ook opgenomen in de gegevensverzameling.

• Metagegevens van functie: exporteert een gegevensverzameling met het datumtype en het functietype voor elke functie die wordt gebruikt om het model te trainen.

Doe het volgende:

1. Selecteer op het tabblad Analyseren in een ML‑experiment een specifiek model of klik op Analyseren naast een model van een andere weergave.

2. Klik op Gegevens exporteren naar catalogus boven de ingesloten analyse.

3. Gebruik de selectievakjes om de opties te selecteren of te wissen om precies te definiëren wat u wilt doen.

4. Gebruik het vervolgkeuzemenu om de uitvoerindeling voor de gegevens te selecteren.

5. Selecteer een ruimte waarin de geëxporteerde gegevens worden opgeslagen.

6. Klik op de knop om de gegevensverzamelingen te exporteren.