Esportazione dei dati di addestramento del modello

È possibile esportare i dati dell'analisi del modello nelle schede Confronta e Analizza in un esperimento. L'esportazione dei dati li esporta nella piattaforma Qlik Cloud nello spazio dedicato, dove è possibile analizzarli ulteriormente nelle app Qlik Sense.

Una volta esportati i dati, è possibile importarli nelle app Qlik Sense nei seguenti modi:

• Caricare i set di dati nelle app utilizzando le interfacce Gestione dati e Catalogo dati.

• Utilizzare Editor caricamento dati nell'app per caricare i dati mediante lo script.

• Creare nuovi script e flussi di dati per trasformare e memorizzare ulteriormente i dati in nuovi file, che possono essere caricati nelle app Qlik Sense.

Formati disponibili

I dati di addestramento del modello possono essere esportati nei seguenti formati:

• Parquet (predefinito)

• CSV

• QVD

Esportazione dei dati di analisi per l'intero esperimento

Sono disponibili i seguenti elementi:

• Metriche modello: esporta le metriche delle prestazioni di tutti i modelli addestrati nell'esperimento. Le metriche delle prestazioni vengono generate testando i modelli dati addestrati con i dati di controllo automatico. Il set di dati include anche le metriche di prestazione generate dal test dei modelli dati rispetto ai dati di addestramento stessi.

• Iperparametri: esporta i dati relativi agli iperparametri utilizzati durante l'addestramento del modello.

Procedere come indicato di seguito:

1. Aprire la scheda Confronta in un esperimento di ML.

2. Fare clic su Esporta dati nel catalogo sopra l'analisi incorporata.

3. Utilizzare le caselle di controllo per selezionare o cancellare le opzioni, come necessario.

4. Se necessario, modificare i percorsi dei set di dati predefiniti, comprese le cartelle e il nome file. Separare le cartelle con i caratteri /.

   Per maggiori informazioni sui riferimenti alle cartelle, vedere Suggerimenti per i riferimenti alle cartelle nei percorsi.

   

5. Selezionare il formato di output dei dati.

6. Selezionare uno spazio in cui memorizzare i dati esportati.

7. Fare clic su questo pulsante per esportare i set di dati.

Esportazione dei dati di analisi per un singolo modello

Sono disponibili i seguenti elementi:

• Dati di previsione: esporta i dati di previsione per le previsioni che il modello ha creato sui dati di controllo automatico. Per i modelli di classificazione, sono incluse le probabilità per ogni classe.

• SHAP e dati di prova: esporta i dati SHAP calcolati dal modello sui dati di controllo automatico. Nel set di dati sono inclusi anche i valori effettivi delle caratteristiche per i dati di controllo automatico.

• Metadati sulle funzionalità, caratteristiche: esporta un set di dati con il tipo di data e il tipo di caratteristica per ogni caratteristica utilizzata per addestrare il modello.

Procedere come indicato di seguito:

1. Nella scheda Analizza di un esperimento ML, selezionare un modello specifico o fare clic su Analizza accanto a un modello da un'altra visualizzazione.

2. Fare clic su Esporta dati nel catalogo sopra l'analisi incorporata.

3. Utilizzare le caselle di controllo per selezionare o cancellare le opzioni, come necessario.

4. Se necessario, modificare i percorsi dei set di dati predefiniti, comprese le cartelle e il nome file. Separare le cartelle con i caratteri /.

   Per maggiori informazioni sui riferimenti alle cartelle, vedere Suggerimenti per i riferimenti alle cartelle nei percorsi.

   

5. Selezionare il formato di output dei dati.

6. Selezionare uno spazio in cui memorizzare i dati esportati.

7. Fare clic su questo pulsante per esportare i set di dati.

Esempi:  

• Il set di dati della metrica di un modello con il nome e la posizione seguenti: Model Performance/MyExperiment. In questo modo, è possibile archiviare un set di dati MyExperiment in una cartella ModelPerformance in uno spazio.

• Il set di dati dei metadati di una funzionalità con il nome e la posizione seguenti: Model Performance/Candidate Models/v01_LOGC_00_00. In questo modo, è possibile archiviare un set di dati v01_LOGC_00_00 nella struttura di una cartella Model Performance/Candidate Models in uno spazio.