匯出模型訓練資料

您可以在實驗中的比較和分析索引標籤中匯出模型分析資料。匯出資料可匯出至專用空間中的 Qlik Cloud 平台，您可以在 Qlik Sense 應用程式中進一步分析。

資料匯出後，您可以透過以下方式將其匯入到 Qlik Sense 應用程式：

• 使用 資料管理員 和資料目錄介面將資料集載入到應用程式。

• 在應用程式中使用 資料載入編輯器 透過指令碼載入資料。

• 建立指令碼和資料流程以進一步轉換資料並將其儲存到新的檔案，這些檔案可以載入到 Qlik Sense 應用程式。

可用格式

模型訓練資料可以使用以下格式匯出：

• Parquet (預設)

• CSV

• QVD

匯出整個實驗的分析資料

下列內容可用：

• 模型指標：匯出實驗中訓練的所有模型的效能指標。效能指標的產生方式是根據自動鑑效組資料測試經過訓練的模型。該資料集也包括根據訓練資料本身測試訓練模型而產生的效能指標。

• 超參數：匯出訓練模型時所使用的超參數資料。

請執行下列動作：

1. 在 ML 實驗中開啟比較索引標籤。

2. 按一下內嵌分析上方的將資料匯出至目錄。

3. 使用核取方塊根據需要選取或清除選項。

4. 根據需要，編輯預設資料集路徑，包括資料夾和檔案名稱。使用 / 字元分隔資料夾。

   如需更多關於資料夾參考的資訊，請參閱 路徑中資料夾參考的提示。

   

5. 選取資料的輸出格式。

6. 選取將儲存匯出資料的空間。

7. 按一下按鈕以匯出資料集。

匯出個別模型的分析資料

下列內容可用：

• 預測資料：針對模型在自動鑑效組資料上建立的預測匯出預測資料。對於分類模型，包括每個分類的機率。

• SHAP 和測試資料：匯出模型在自動鑑效組資料上計算的 SHAP 資料。自動鑑效組資料的實際特徵值也包含在資料集中。

• 特徵中繼資料：匯出包含用於訓練模型的每個特徵之日期類型和特徵類型的資料集。

請執行下列動作：

1. 在 ML 實驗的分析索引標籤中，選取特定模型，或按一下另一個檢視的模型旁邊的分析。

2. 按一下內嵌分析上方的將資料匯出至目錄。

3. 使用核取方塊根據需要選取或清除選項。

4. 根據需要，編輯預設資料集路徑，包括資料夾和檔案名稱。使用 / 字元分隔資料夾。

   如需更多關於資料夾參考的資訊，請參閱 路徑中資料夾參考的提示。

   

5. 選取資料的輸出格式。

6. 選取將儲存匯出資料的空間。

7. 按一下按鈕以匯出資料集。

範例：  

• 具有以下名稱和位置的模型指標資料集：Model Performance/MyExperiment. 這可以將資料集 MyExperiment 儲存到空間內的資料夾 ModelPerformance。

• 具有以下名稱和位置的特徵中繼資料資料集：Model Performance/Candidate Models/v01_LOGC_00_00. 這可以將資料集 v01_LOGC_00_00 儲存到空間中的資料夾結構 Model Performance/Candidate Models。