匯出模型訓練資料
您可以在實驗中的比較和分析索引標籤中匯出詳細模型分析中使用的資料。匯出資料可匯出至專用空間中的 Qlik Cloud 平台，您可以在 Qlik Sense 應用程式中進一步分析。
資料匯出後，您可以透過以下方式將其匯入到 Qlik Sense 應用程式：
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使用 資料管理員 和資料目錄介面將資料集載入到應用程式。
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在應用程式中使用 資料載入編輯器 透過指令碼載入資料。
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建立指令碼以進一步轉換資料並將其儲存到新的檔案，這些檔案可以載入到 Qlik Sense 應用程式。
可用格式
模型訓練資料可以使用以下格式匯出：
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Parquet (預設)
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CSV
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QVD
匯出整個實驗的分析資料
以下內容可用：
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模型指標：匯出實驗中訓練的所有模型的效能指標。效能指標的產生方式是根據自動鑑效組資料測試經過訓練的模型。該資料集也包括根據訓練資料本身測試訓練模型而產生的效能指標。
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超參數：匯出訓練模型時所使用的超參數資料。
請執行下列動作：
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在 ML 實驗中開啟比較索引標籤。
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按一下內嵌分析上方的將資料匯出至目錄。
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使用核取方塊選取或清除選項，以準確定義您想要的內容。
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使用下拉式功能表選取資料的輸出格式。
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選取將儲存匯出資料的空間。
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按一下按鈕以匯出資料集。
匯出個別模型的分析資料
以下內容可用：
- 預測資料：針對模型在自動鑑效組資料上建立的預測匯出預測資料。對於分類模型，包括每個分類的機率。
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SHAP 和測試資料：匯出模型在自動鑑效組資料上計算的 SHAP 資料。自動鑑效組資料的實際特徵值也包含在資料集中。
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特徵中繼資料：匯出包含用於訓練模型的每個特徵之日期類型和特徵類型的資料集。
請執行下列動作：
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在 ML 實驗的分析索引標籤中，選取特定模型，或按一下另一個檢視的模型旁邊的分析。
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按一下內嵌分析上方的將資料匯出至目錄。
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使用核取方塊選取或清除選項，以準確定義您想要的內容。
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使用下拉式功能表選取資料的輸出格式。
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選取將儲存匯出資料的空間。
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按一下按鈕以匯出資料集。