Analiza Algorytm centroidów

Pokazuje klastry miar powiązanych z wymiarem przy użyciu algorytmu statystycznego.

Algorytm centroidów tworzy klastry punktów danych algorytmu centroidów zagregowane według podobieństw z dwóch miar w wymiarze przy użyciu algorytmu centroidów stosowanego w uczeniu maszynowym.

Tworzenie analizy Algorytm centroidów

Wykonaj następujące czynności:

1. W obszarze Zasoby kliknij Analiza.

2. Przeciągnij i upuść pozycję Algorytm centroidów do arkusza.

3. Kliknij Dodaj wymiar i wybierz wymiar.

4. Kliknij Dodaj miarę i wybierz miarę.

5. Kliknij Dodaj miarę i wybierz drugą miarę.

6. Optymalnie, aby dostosować klastry, wykonaj następujące czynności:

   1. W panelu właściwości, we Właściwościach analizy, zmień Klaster z Automatyczny na Niestandardowy.

   2. Dostosuj suwak Liczba klastrów, aby ustawić liczbę klastrów.

   3. Wybierz Algorytm normalizacji. Dostępne są:

      • Z-score: normalizacja z-score normalizuje dane w oparciu o średnią cechy i odchylenie standardowe. Normalizacja z-score nie gwarantuje, że każda cecha będzie mieć taką samą skalę, ale jest lepszym podejściem niż min.-maks. w przypadku wartości odstających.

      • Min.-maks.: normalizacja min.-maks. zapewnia, że cechy mają tę samą skalę, biorąc minimalne i maksymalne wartości każdej z nich i przeliczając każdy punkt danych.

      • brak: bez normalizacji.

7. Opcjonalnie, aby dodać okres analizy, wykonaj następujące czynności:

   1. W panelu Właściwości, w sekcji Właściwości analizy włącz Okres analizy.

   2. W sekcji Okres kalendarza wybierz okres kalendarza.

   3. W sekcji Okres wybierz konkretny okres.

   InformacjaOkresy analizy wymagają okresów kalendarza w modelu logicznym. Więcej informacji zawiera temat Definiowanie okresów analiz za pomocą okresów kalendarzowych.

8. Opcjonalnie, w panelu właściwości, w sekcji Wygląd dostosuj wygląd analizy.