Ga naar hoofdinhoud Ga naar aanvullende inhoud

Clustering (K-means) analyse

Toon clusters van metingen die zijn gekoppeld aan een dimensie met behulp van een statistisch algoritme.

Clustering (K-means) clustert gegevenspunten op basis van overeenkomsten van 2 metingen in een dimensie met behulp van een machine-learning k-means algoritme.

Clustering (K-means) analyse

Clustering (K-means) analyse toont Plaats geclusterd volgens de gemiddelde kosten van verkoop en de gemiddelde brutowinst.

Clustering (K-means) analyse maken

  1. Klik in Bedrijfsmiddelen op Analyse.

  2. Sleep Clustering (K-means) naar het werkblad.

  3. Klik op Dimensie toevoegen en selecteer een dimensie.

  4. Klik op Meting toevoegen en selecteer een meting.

  5. Klik op Meting toevoegen en selecteer een tweede meting.

  6. Ga als volgt te werk om de clusters aan te passen:

    1. In het eigenschappenvenster, in Analyse-eigenschappen, wijzigt u Clusters van Automatisch in Aangepast.

    2. Na Aantal clusters wijzigt u de schuifregelaar om de clusters in te stellen.

    3. Selecteer na Normalisatie-algoritme het algoritme dat u wilt gebruiken. De volgende zijn beschikbaar:

      • zscore: de Z-score normalisatie normaliseert gegevens op basis van het gemiddelde en de standaardafwijking. De Z-score zorgt er niet voor dat elke functie dezelfde schaal toebedeeld krijgt, maar het is een betere manier om aan te gaan met uitschieters dan de min-max-methode.

      • minmax: de min-max normalisatie zorgt ervoor dat functies dezelfde schaal toebedeeld krijgen door gebruik te maken van de minimum- en maximumwaarden van elk gegevenspunt en door elk gegevenspunt opnieuw te berekenen.

      • geen: geen normalisatie.

  7. Optioneel, om een analyseperiode toe te voegen, doet u het volgende:

    1. Schakel in het eigenschappenvenster, onder Analyse-eigenschappen, de Analyseperiode in.

    2. Selecteer onder Kalenderperiode de kalenderperiode die u wilt gebruiken.

    3. Selecteer onder Periode een specifieke periode om te gebruiken.

    InformatieAnalyseperioden vereisen kalenderperioden in het logische model. Ga voor meer informatie naar Analyseperioden definiëren met behulp van kalenderperioden.
  8. Pas optioneel in het eigenschappenvenster, onder Uiterlijk, het uiterlijk van de analyse aan.

Was deze pagina nuttig?

Als u problemen ervaart op deze pagina of de inhoud onjuist is – een typfout, een ontbrekende stap of een technische fout – laat het ons weten zodat we dit kunnen verbeteren!