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Analisi del clustering (k-means)

Mostra cluster di misure associate a una dimensione utilizzando un algoritmo statistico.

Clustering (k-means) raggruppa i punti dati aggregati per similarità da due misure su una dimensione usando un algoritmo di machine learning k-means.

Analisi del clustering (k-means)

L'analisi di clustering (k-means) mostra i valori di Città raggruppati in base al costo medio di vendita e al profitto lordo medio.

Creazione di analisi del clustering (k-means)

  1. In Risorse, fare clic su Analisi.

  2. Trascinare Clustering (k-means) nel foglio.

  3. Fare clic su Aggiungi dimensione e selezionare una dimensione.

  4. Fare clic su Aggiungi misura e selezionare una misura.

  5. Fare clic su Aggiungi misura e selezionare una seconda misura.

  6. Per prestazioni ottimali, per personalizzare i cluster, procedere come segue:

    1. Nel pannello delle proprietà, in Proprietà analisi, cambiare Cluster da Automatico a Personalizzato.

    2. Dopo Numero di cluster, regolare il cursore per impostare i cluster.

    3. In Algoritmo di normalizzazione, selezionare l'algoritmo da utilizzare. Sono disponibili i seguenti elementi:

      • zscore: la normalizzazione z-score normalizza i dati in base alla deviazione standard e media della funzionalità. Z-score non assicura che ciascuna funzionalità abbia la stessa scala, ma rappresenta un approccio migliore a min-max quando si ha a che fare con outlier.

      • minmax: la normalizzazione min-max assicura che le funzioni abbiano la stessa scala prelevando il valore minimo e massimo di ciascuna di esse e ricalcolando ogni punto dati.

      • none: nessuna normalizzazione.

  7. Opzionalmente, per aggiungere un periodo di analisi, procedere nel modo seguente:

    1. Nel pannello delle proprietà, alla voce Proprietà analisi, attivare Periodo di analisi.

    2. In Periodo di calendario, selezionare il periodo del calendario da utilizzare.

    3. Alla voce Periodo, selezionare un periodo specifico da utilizzare.

    Nota informaticaI periodi di analisi richiedono l'impostazione di periodi del calendario nel modello logico. Per ulteriori informazioni, vedere Definizione di periodi di analisi con periodi di calendario.
  8. Opzionalmente, nel pannello delle proprietà, alla voce Aspetto, regolare l'aspetto dell'analisi.

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