叢集 (K 平均演算法) 分析

顯示與使用統計演算法的維度有關的量值叢集。

叢集 (K 平均演算法) 使用機器學習 K 平均演算法透過維度從兩個量值來叢集依相似性彙總的資料點。

建立叢集 (K 平均演算法) 分析

請執行下列動作：

1. 在資產中，按一下分析。

2. 將叢集 (k 平均演算法) 拖放至工作表中。

3. 按一下新增維度並選取維度。

4. 按一下新增量值並選取量值。

5. 按一下新增量值並選取第二個量值。

6. 若要自訂叢集，最好執行以下事項：

   1. 在屬性面板的分析屬性中，將叢集從自動變更為自訂。

   2. 在叢集數量之後，調整滑桿以設定叢集。

   3. 在正規化演算法之後，選擇要使用的演算法。下列內容可用：

      • zscore：Z 分數正規化根據功能平均值和標準差正規化資料。Z 分數無法確保每個功能都有相同的比例，但這在處理異常值時是優於最小-最大的方法。

      • minmax：最小-最大正規化可取用每一項的最小和最大值並重新計算每個資料點，以確保功能具有相同比例。

      • none：沒有正規化。

7. 或者，若要新增分析期間，請執行下列事項：

   1. 在屬性面板中，於分析屬性之下，開啟分析期間。

   2. 在行事曆期間之下，選取要使用的行事曆期間。

   3. 在期間之下，選取要使用的特定期間。

   資訊備註分析期間需要邏輯模型中的行事曆期間。如需詳細資訊，請參閱使用行事曆期間定義分析期間。

8. 也可以在屬性面板的外觀之下，調整分析的外觀。