관리자로서 모델 승인 작업
ML 배포 내의 모델이 예측을 생성하려면 충분한 권한이 있는 누군가가 해당 모델을 활성화해야 합니다. 모델이 활성화되면 해당 모델을 사용하는 모든 ML 배포가 예측을 위해 활성화됩니다.
조직에서 Qlik Cloud 구독 사용을 최적화하는 데 도움이 되도록 필요에 따라 모델을 활성화하거나 비활성화할 수 있습니다. 모델을 활성화하고 비활성화하는 프로세스를 모델 승인이라고 합니다.
비관리자를 위한 가이드
이 도움말 항목에는 관리자로서 모델을 활성화하고 비활성화하는 방법에 대한 지침이 포함되어 있습니다. 사용자의 모델 승인에 대한 정보는 배포된 모델 승인을 참조하십시오.
모델 승인 정보
모델 승인을 통해 사용자와 관리자는 모두 예측을 위해 활성화된 Qlik Cloud 구독 내에서 배포된 모델 수를 제어할 수 있습니다. Qlik Cloud 구독은 지정된 시간에 예측에 사용할 수 있는 배포된 모델 수를 제한합니다. 모델 승인을 통해 사용자와 관리자는 모델을 활성화하거나 비활성화하고, 그에 따라 모델 승인 권한을 할당할 수 있습니다. 이를 통해 구독을 보다 효율적으로 사용할 수 있습니다.
관리자는 현재 예측을 위해 활성화된 배포된 모델의 수를 모니터링하고, 이를 구독에 대한 배포된 모델 용량과 비교할 수 있습니다.
모델 승인 상태
배포된 모델의 승인 상태는 해당 모델을 사용하여 예측을 수행할 수 있는지 여부를 나타냅니다. 배포된 모델은 지정된 시간에 다음 상태 중 하나일 수 있습니다.
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활성: 모델이 활성화되어 예측을 생성할 수 있습니다. 모델이 이 상태인 경우 구독에 허용된 배포된 총 모델 수에 포함됩니다.
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비활성: 모델이 비활성화되어 예측을 생성할 수 없습니다. 모델이 이 상태인 경우 구독에 허용된 배포된 총 모델 수에 포함되지 않습니다.
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요청됨: 모델에 대한 승인을 요청했지만 아직 제공되지 않았습니다. 모델이 요청됨 상태인 경우 구독에 허용된 배포된 총 모델 수에 포함되지 않습니다.
관리자는 테넌트의 모든 모델에 대한 현재 승인 상태를 볼 수 있습니다. 이 정보는 관리 활동 센터의 AutoML 섹션에서 찾을 수 있습니다.
관리 활동 센터의 AutoML 섹션에 있는 배포된 모델 탭. 모델 상태 열은 모델의 승인 상태를 나타냅니다.
관리자로서 모델 활성화 및 비활성화
테넌트 관리자와 모델 승인을 위한 관리자 권한이 부여된 모든 사용자(관리자로서 모델 승인 작업 참조)는 아래 절차를 따를 수 있습니다.
모델에 대한 예측을 활성화하거나 비활성화하면 해당 모델을 사용하는 모든 ML 배포에 대한 예측이 활성화되거나 비활성화됩니다.
다음과 같이 하십시오.
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관리 활동 센터에서 AutoML로 이동합니다.
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배포된 모델 탭에서 활성화하거나 비활성화하려는 모델 옆에 있는 확인란을 선택합니다.
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모델 활성화 또는 모델 비활성화를 클릭합니다.
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대화 상자에서 활성화 또는 비활성화를 클릭합니다.
또는 특정 모델 옆에 있는 
을 클릭한 다음 활성화 또는 비활성화를 클릭합니다.
관리자가 아닌 사용자의 동등한 절차는 사용자로서 모델 활성화 및 비활성화를 참조하십시오.
관리자에 대한 모델 승인 권한 구성
관리에서 모든 테넌트 관리자는 테넌트의 모든 모델을 활성화 및 비활성화할 수 있습니다. 테넌트 관리자는 다른 사용자가 관리에서 모델을 활성화 및 비활성화하도록 허용할 수도 있습니다. 사용자에게 이러한 권한을 제공하려면 테넌트 관리자가 사용자 지정 관리자 역할을 만들어 특정 사용자에게 할당해야 합니다.
다음과 같이 하십시오.
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관리 활동 센터에서 사용자로 이동합니다.
권한 탭으로 전환하고 새로 만들기를 클릭하여 새 사용자 지정 역할을 만듭니다.
이름을 입력하고, 선택적으로 새 역할에 대한 설명을 입력합니다.
권한에서 관리 도구를 확장합니다.
AutoML 모델 승인 또는 거부의 경우 드롭다운 메뉴를 사용하여 허용을 선택합니다.
확인을 클릭합니다.
모든 사용자 탭으로 돌아갑니다.
관리자 모델 승인자로 허용하려는 사용자의 확인란을 선택합니다.
역할 편집을 클릭합니다.
특정 사용자에게 새로운 사용자 지정 역할을 할당하고 저장을 클릭합니다.
사용자에 대한 모델 승인 권한 구성
사용자에게 적절한 권한이 있으면 예측을 위한 모델을 활성화하거나 비활성화할 수 있습니다. 사용자의 경우 ML 배포를 열면 이 프로세스가 완료됩니다.
필수 보안 및 공간 역할 외에도 사용자에게 AutoML 모델 승인 또는 거부에 대한 허용 값을 지정해야 합니다. 이는 다음 두 가지 방법 중 하나로 할당될 수 있습니다.
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User Default 역할에 권한 할당(모든 사용자에게 영향을 미침)
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사용자 지정 역할로 권한 할당(사용자 지정 역할이 있는 사용자에게만 영향을 미침)
User Default 역할
테넌트 관리자는 사용자 모델 승인에 대한 User Default 권한을 조정할 수 있습니다. 기본적으로 User Default 역할은 모든 사용자가 액세스할 수 있는 모델을 활성화하거나 비활성화할 수 있도록 허용합니다. 관리자로서 이 권한 수준을 수정할 수도 있습니다.
다음과 같이 하십시오.
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관리 활동 센터에서 사용자로 이동합니다.
권한 탭으로 전환합니다.
User Default를 클릭합니다.
기능 및 작업을 확장합니다.
AutoML 모델 승인 또는 거부의 경우 드롭다운 메뉴를 사용하여 값을 수정합니다.
확인을 클릭합니다.
사용자 지정 역할
테넌트 관리자는 특정 사용자의 권한을 User Default 위로 높이기 위해 사용자 지정 역할을 만들 수도 있습니다. 관리자는 User Default에서 사용자 모델 승인을 제한하고 특정 사용자만 모델을 활성화 및 비활성화할 수 있도록 사용자 지정 역할을 만들 수 있습니다.
다음과 같이 하십시오.
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관리 활동 센터에서 사용자로 이동합니다.
권한 탭으로 전환하고 새로 만들기를 클릭하여 새 사용자 지정 역할을 만듭니다.
이름을 입력하고, 선택적으로 새 역할에 대한 설명을 입력합니다.
권한에서 기능 및 작업을 확장합니다.
AutoML 모델 승인 또는 거부의 경우 드롭다운 메뉴를 사용하여 허용을 선택합니다.
확인을 클릭합니다.
모든 사용자 탭으로 돌아갑니다.
사용자 모델 승인자로 허용하려는 사용자의 확인란을 선택합니다.
역할 편집을 클릭합니다.
특정 사용자에게 새로운 사용자 지정 역할을 할당하고 저장을 클릭합니다.
사용 사례
모델 승인의 주요 이점은 Qlik Cloud 구독을 보다 효율적으로 사용할 수 있다는 것입니다. 원하는 경우 조직에서는 모델 승인을 추가로 사용하여 배포된 모델의 최적 품질을 보장할 수 있습니다. 예를 들어, 모델 승인 권한을 일부 사용자에게 할당하고 다른 사용자에게는 모델 승인을 제한할 수 있습니다. 이러한 모델 승인자는 품질 보증을 적용하여 조직에서 더 정확하고 신뢰할 수 있는 예측을 생성하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
배포된 모델을 비활성화하면 해당 모델을 사용하는 ML 배포를 삭제하지 않을 수 있습니다. 모델을 비활성화하면 해당 모델은 Qlik Cloud 구독에서 배포된 사용 가능한 모델로 간주되지 않습니다. 이를 통해 배포된 모델에 대해 테넌트에게 할당된 용량을 보다 효율적으로 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 새 교육 데이터가 나올 때까지 오래된 모델을 비활성화하여 다른 사용자가 용량이 있는 동안 다른 모델을 사용하여 예측을 실행할 수 있도록 할 수 있습니다.
방법 및 요구 사항
ML 배포 내의 모델은 예측을 생성하기 전에 승인을 받아야 합니다. 모델 승인은 사용자와 관리자가 수행할 수 있습니다.
| 승인 방법 | 승인이 수행된 위치 | 필요한 권한 |
|---|---|---|
| 사용자 | ML 배포 |
다음의 모두:
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| 관리자 | 관리 활동 센터 |
다음 중 하나:
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사용자의 모델 승인 방법
사용자(관리자가 아님)가 ML 배포를 연 다음 소스 모델을 활성화하거나 비활성화합니다.
관리자의 모델 승인 방법
관리자는 관리 활동 센터의 AutoML 섹션에서 모델을 활성화하거나 비활성화합니다.
모델 승인 권한
이 섹션에서는 모델을 활성화하고 비활성화하는 데 필요한 권한을 간략하게 설명합니다. 모델 승인 권한은 User Default 역할 편집 및 사용자 지정 역할 할당을 통해 제어됩니다.
권한을 할당하는 방법에 대한 자세한 내용은 다음을 참조하십시오.
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사용자 및 관리자의 역할 및 권한(사용자 기반 구독)
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사용자 및 관리자의 역할 및 권한(용량 기반 구독)
Qlik Cloud에서 사용할 수 있는 권한에 대한 자세한 내용은 다음을 참조하십시오.
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User Default 및 사용자 지정 역할의 권한(사용자 기반 구독)
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User Default 및 사용자 지정 역할의 권한(용량 기반 구독)
사용자 모델 승인자 권한
AutoML 모델 승인 및 거부 권한은 사용자가 ML 배포 인터페이스에서 모델을 활성화하고 비활성화하는 기능을 제어합니다. AutoML 모델 승인 및 거부 관리자 권한도 이 기능을 제어합니다.
공간 역할은 사용자가 모델 승인 작업을 수행하는 권한을 더욱 세부적으로 제어합니다. ML 배포에서 모델을 활성화 및 비활성화하려면 사용자에게 다음이 필요합니다.
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공유 공간: ML 배포가 있는 공간에서 소유자, 관리할 수 있음 또는 편집할 수 있음 역할.
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관리 공간: ML 배포가 있는 공간의 소유자 또는 관리할 수 있음 역할.
관리자 모델 승인자는 위에 나열된 해당 공간 역할이 있는 모든 ML 배포에서 모델을 활성화하거나 비활성화할 수 있습니다. 다른 사용자의 개인 공간 내 ML 배포에 사용된 모델을 활성화하거나 비활성화하려면 관리자 모델 승인자가 관리 활동 센터를 사용해야 합니다.
관리자 모델 승인자 권한
AutoML 모델 승인 또는 거부 관리자 권한은 값이 허용됨인 경우 사용자에게 모델을 활성화하거나 비활성화할 수 있는 권한을 부여합니다. 이 권한을 사용하면 관리 활동 센터에서 이러한 활동을 수행할 수 있으며, ML 배포 인터페이스(해당 공간 역할이 있는 경우)에서도 활동을 수행할 수 있습니다.
모든 테넌트 관리자는 관리 활동 센터에서 모든 모델을 활성화하거나 비활성화할 수도 있습니다.
워크플로
이 섹션에서는 모델 승인을 최대한 활용하는 데 사용할 수 있는 샘플 워크플로를 간략하게 설명합니다.
1단계: 사용자가 모델을 배포합니다.
모델이 처음 ML 배포에 배포되면 요청됨 승인 상태가 됩니다. 즉, 해당 모델은 관리 활동 센터에서 표시되고 관리자가 해당 모델을 승인하거나 거부할 수 있습니다. ML 배포를 여는 모든 사용자는 예측을 생성하기 전에 모델이 승인되어야 한다는 알림도 받게 됩니다.
2단계: 모델이 승인되거나 거부됩니다.
예측을 위해서는 사용자 또는 관리자가 모델을 활성화해야 합니다. 모델이 예측을 생성하지 못하도록 결정이 내려지면 관리자 승인자는 이를 비활성으로 설정하거나 승인이 필요할 때까지 요청 상태로 둘 수 있습니다.
ML 배포의 소스 모델이 승인되고 예측을 생성할 수 있는 경우 활성 상태가 됩니다. ML 배포에서 소스 모델이 예측을 수행할 수 없도록 비활성화되면 비활성 상태가 됩니다.
3단계: 모델 상태는 시간이 지남에 따라 변경됩니다.
시간이 지남에 따라 모델이 다른 모델로 바뀔 수도 있고, 테넌트가 다른 모델이 예측을 수행할 수 있도록 일부 모델을 비활성화해야 할 수도 있습니다. 이는 구독에 포함되어 배포된 모델을 보다 효율적으로 사용하기 위한 임시적인 솔루션일 수도 있고, 참조 목적으로만 모델을 보관하려는 경우 영구적인 솔루션일 수도 있습니다.