以管理员身份处理模型审批
在 ML 部署中的模型可以生成预测之前,它需要由具有足够权限的人激活。当一个模型被激活时,所有使用该模型的 ML 部署都会被激活以进行预测。
可以根据需要激活和停用模型,以帮助您的组织优化 Qlik Cloud 订阅的使用。激活和停用模型的过程称为模型审批。
非管理员指南
本帮助主题包含以管理员身份激活和停用模型的说明。有关用户模型审批的信息,请参阅批准已部署的模型。
关于模型审批
模型审批允许用户和管理员控制 Qlik Cloud 订阅中为进行预测而激活的已部署模型的数量。模型审批允许用户和管理员控制 Qlik Cloud 订阅中为进行预测而激活的已部署模型的数量。通过模型审批,用户和管理员可以激活或停用模型,并相应地分配模型审批权限。这样就能更有效地使用订阅。
管理员可以监控当前有多少已部署的模型被激活以进行预测,并将其与订阅的已部署模型容量进行比较。
模型审批状态
部署模型的审批状态指示它是否可用于进行预测。部署的模型在给定时间可能处于以下状态之一:
-
活动:模型已激活,能够生成预测。 当模型处于此状态时,它将计入订阅所允许的已部署模型的总数。
-
不活动:模型已停用,无法生成预测。 当模型处于此状态时,它将不计入订阅所允许的已部署模型的总数。
-
已请求:已请求批准该模型,但尚未批准。 当模型处于已请求状态时,它将不计入订阅所允许的已部署模型的总数。
管理员可以查看租户中任何模型的当前审批状态。此信息可以在 Administration 活动中心的 Qlik Predict 部分找到。
Administration 活动中心 Qlik Predict 部分中的已部署模型选项卡。模型状态列表示模型的审批状态。

以管理员身份激活和停用模型
租户管理员以及任何被授予模型审批管理员权限的用户(请参阅以管理员身份处理模型审批)都可以遵循以下程序。
当您激活或停用模型的预测时,将激活或停用使用此模型的所有 ML 部署的预测。
执行以下操作:
-
在 Administration 活动中心内,前往Qlik Predict。
-
在已部署模型选项卡中,选中要激活或停用的模型旁边的复选框。
-
单击激活模型或停用模型。
-
在对话框中,点击激活或停用。
或者,单击特定模型旁边的 ,然后单击激活或停用。
有关非管理员的同等程序,请参阅以用户身份激活和停用模型 。
用例
模型批准的主要优势是允许更有效地使用 Qlik Cloud 订阅。如果需要,您的组织还可以使用模型审批来确保所部署模型的最佳质量。例如,您可以为选定数量的用户分配模型审批权限,并限制其他用户的模型审批。这些模型审批人可以强制执行质量保证,以帮助您的组织生成更准确可靠的预测。
停用已部署的模型是删除使用它的 ML 部署的替代方法。停用模型时,它不会被计为 Qlik Cloud 订阅中可用的已部署模型。这使您能够更有效地使用租户为部署的模型分配的容量。例如,您可以停用过时的模型,直到新的训练数据可用,允许其他用户在有能力的情况下运行其他模型的预测。
方法和所需的权限
ML 部署中的模型需要经过批准才能生成预测。模型审批可由用户和管理员执行。
| 批准方法 | 进行批准的位置 | 所需的权限 |
|---|---|---|
| 用户 | ML 部署 |
|
| 管理员 | Administration 活动中心 |
以下其中一项:
|
模型审批的用户方法
用户(非管理员)打开 ML 部署,然后从可部署模型窗格中激活或停用模型。
模型审批的管理员方法
管理员从 Administration 活动中心的 Qlik Predict 部分激活或停用模型。
分配模型审批权限
有关如何分配权限的更多信息,请参阅:
-
用户和管理员的角色和权限(基于用户的订阅)
-
用户和管理员的角色和权限(基于容量的订阅)
有关 Qlik Cloud 中可用权限的详细信息,请参阅:
-
User Default和自定义角色中的权限(基于用户的订阅)
-
User Default和自定义角色中的权限(基于容量的订阅)
工作流
本节概述了一个示例工作流,可用于充分利用模型审批。
步骤 1:用户部署模型
当模型首次部署 ML 部署中时,它会进入已请求审批状态。这意味着模型可以由用户和管理员批准。
步骤 2:批准或拒绝模型
用户或管理员需要激活模型才能进行预测。如果决定不允许模型生成预测,管理员审批人可以将其设置为非活动,或者可以将其保持在已请求状态,直到需要批准为止。
当 ML 部署中的模型获得批准并能够生成预测时,它具有活动状态。当 ML 部署中的模型被停用,无法进行预测时,它将处于非活动状态。
步骤 3:模型状态随时间变化
随着时间的推移,一个模型可能会被其他模型替换,或者租户可能需要停用一些模型以允许其他模型进行预测。这可能是一个临时解决方案,可以更有效地使用订阅中包含的已部署模型,或者如果您只想保留模型作为参考,它可能是永久性的。