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Trabalho com aprovação de modelos como administrador

Para que um modelo em uma implementação de ML possa gerar previsões, ele precisa ser ativado por alguém com permissões suficientes. Quando um modelo é ativado, todas as implantações de ML que usam esse modelo são ativadas para previsões.

Os modelos podem ser ativados e desativados conforme necessário para ajudar sua organização a otimizar o uso da assinatura do Qlik Cloud. O processo de ativação e desativação de modelos é conhecido como aprovação de modelo.

Guia para não administradores

Este tópico de ajuda contém instruções para ativar e desativar modelos como administrador. Para obter informações sobre a aprovação do modelo para usuários, consulte Aprovando modelos implementados.

Sobre a aprovação de modelos

A aprovação de modelos permite que usuários e administradores controlem o número de modelos Implementados na assinatura do Qlik Cloud que são ativados para fazer previsões. A assinatura do Qlik Cloud limita o número de modelos Implementados que podem ser usados para previsões em um determinado momento. Com a aprovação de modelos, os usuários e administradores podem ativar ou desativar modelos e atribuir permissões para a aprovação de modelos adequadamente. Isso permite um uso mais eficiente da assinatura.

Os administradores podem monitorar quantos modelos implementados estão atualmente ativados para previsões e comparar isso com a capacidade dos modelos implementados para a assinatura.

Status de aprovação do modelo

O status de aprovação de um modelo implementado indica se ele pode ser usado para fazer previsões. Um modelo implementado pode estar em um dos seguintes status em um determinado momento:

  • Ativa: o modelo está ativado e é capaz de gerar previsões. Quando um modelo está nesse status, ele conta para o número total de modelos implantados permitidos para a assinatura.

  • Inativo: o modelo está desativado e não pode gerar previsões. Quando um modelo está nesse status, ele não é contabilizado no número total de modelos implantados permitidos para a assinatura.

  • Solicitada: a aprovação do modelo foi solicitada, mas ainda não foi fornecida. Quando um modelo está no status Solicitado, ele não é contabilizado no número total de modelos implantados permitidos para a assinatura.

Os administradores podem visualizar o status de aprovação atual para qualquer modelo no locatário. Essas informações podem ser encontradas na seção Qlik Predict do centro de atividades de Administração.

Guia Modelos implementados na seção Qlik Predict do centro de atividades de Administração. A coluna Status do modelo indica o status de aprovação do modelo.

Guia "Modelos implementados" na seção "Qlik Predict" do Console de Gerenciamento.

Ativando e desativando modelos como administrador

Administradores de locatários, bem como os usuários que receberam permissões de administrador para aprovação de modelo (consulte Trabalho com aprovação de modelos como administrador), podem seguir o procedimento abaixo.

Quando você ativa ou desativa as previsões para um modelo, as previsões são ativadas ou desativadas para todas as implementações de ML que usam esse modelo.

  1. No centro de atividades de Administração, vá para Qlik Predict.

  2. Na guia Modelos implementados, marque as caixas de seleção ao lado dos modelos que você deseja ativar ou desativar.

  3. Clique em Ativar modelos ou Desativar modelos.

  4. No diálogo, clique em Ativar ou Desativar.

Como alternativa, clique em Três pontos para mostrar mais opções ao lado de um modelo específico e, então, clique em Ativar ou Desativar.

Para obter o procedimento equivalente para não administradores, consulte Ativando e desativando modelos como usuário.

Casos de uso

O principal benefício da aprovação do modelo é permitir um uso mais eficiente da assinatura do Qlik Cloud. Se desejar, sua organização também pode usar a aprovação de modelos para garantir a qualidade ideal dos modelos implementados. Por exemplo, é possível atribuir a um número seleto de usuários permissões para aprovação de modelos e restringir a aprovação de modelos para outros. Esses aprovadores de modelos podem aplicar a garantia de qualidade para ajudar sua organização a gerar previsões mais precisas e confiáveis.

Desativar um modelo implementado é uma alternativa para excluir as implementações de ML que o utilizam. Quando você desativa um modelo, ele não é contado como um modelo implementado utilizável em sua assinatura do Qlik Cloud. Isso permite que você use com mais eficiência a capacidade alocada do locatário para modelos implementados. Por exemplo, é possível desativar modelos desatualizados até que novos dados de treinamento estejam disponíveis, permitindo que outros usuários executem previsões de outros modelos enquanto houver capacidade para isso.

Métodos e permissões necessárias

O modelo em uma implementação de ML precisa ser aprovado antes de gerar previsões. A aprovação do modelo pode ser realizada por usuários e administradores.

Métodos de aprovação de modelos e permissões necessárias
Método de aprovação Onde a aprovação é realizada Permissões necessárias
Usuário Implementação de ML
  • Direito de usuário Professional ou Full User

  • Um dos seguintes conjuntos de permissões:

    • Opção 1 — todos os itens a seguir:

      • Função de segurança integrada do Automl Deployment Contributor

      • Permissão de usuário Aprovar ou rejeitar seus modelos de ML definida como Permitido por meio da função User Default ou de função de segurança personalizada

    • Opção 2 — um dos seguintes:

      • Permissão de usuário Gerenciar implementações de ML definida como Permitido por meio da função User Default ou de função de segurança personalizada

      • Permissão administrativa Gerenciar experimentos e implementações de ML definida como Permitido por meio de função de segurança personalizada

      • Permissão administrativa Aprovar ou rejeitar modelos de ML definida como Permitido por meio de função de segurança personalizada

  • Função de espaço necessária no espaço da implementação de ML

    • Para implementações em espaços compartilhados, um dos seguintes:

      • Proprietário (do espaço)

      • Pode gerenciar

      • Pode editar

    • Para implementações em espaços gerenciados, um dos seguintes:

      • Proprietário (do espaço)

      • Pode gerenciar

Administrador Centro de atividades do Administração

Uma das seguintes opções:

  • Função de segurança Tenant Admin

  • Permissão administrativa Gerenciar experimentos e implementações de ML definida como Permitido por meio da função User Default ou de função de segurança personalizada

  • Permissão administrativa Aprovar ou rejeitar modelos de ML definida como Permitido por meio da função User Default ou de função de segurança personalizada

Método do usuário para aprovação do modelo

Um usuário (não administrador) abre a implementação de ML e, em seguida, ativa ou desativa modelos no painel Modelos implementáveis.

Método do administrador para aprovação de modelos

Um administrador ativa ou desativa modelos da seção do Qlik Predict no centro de atividades de Administração.

Atribuindo permissões de aprovação de modelo

Para obter mais informações sobre como atribuir permissões, consulte:

Para obter mais informações sobre as permissões disponíveis no Qlik Cloud, consulte:

Fluxo de trabalho

Esta seção descreve um exemplo de fluxo de trabalho que pode ser usado para tirar o máximo proveito da aprovação de modelos.

Etapas 1: Um usuário implementa o modelo

Quando um modelo é implementado pela primeira vez em uma implementação de ML, ele entra no status de aprovação Solicitado. Isso significa que o modelo pode ser aprovado por usuários e administradores.

Etapas 2: O modelo é aprovado ou rejeitado

Um usuário ou administrador precisa ativar o modelo para fazer previsões. Se for tomada a decisão de não permitir que o modelo gere previsões, um administrador aprovador poderá defini-lo como Inativo ou deixá-lo no status Solicitado até que a aprovação seja necessária.

Quando um modelo em uma implementação de ML é aprovado e capaz de gerar previsões, ele tem o status Ativo. Quando um modelo em uma implementação de ML tiver sido desativado de poder fazer previsões, ele terá o status Inativo.

Etapa 3: O status do modelo é alterado ao longo do tempo

Com o tempo, um modelo pode ser substituído por outros modelos, ou o locatário pode precisar Desativar alguns modelos para permitir que outros modelos façam previsões. Essa pode ser uma solução temporária para usar com mais eficiência os modelos implementados incluídos na assinatura, ou pode ser permanente se você quiser manter o modelo apenas para fins de referência.

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