Praca z zatwierdzaniem modeli jako administrator

Zanim model w ramach wdrożenia uczenia maszynowego będzie mógł generować predykcje, musi zostać aktywowany przez osobę mającą dostateczne uprawnienia. Gdy model jest aktywowany, wszystkie wdrożenia uczenia maszynowego, które używają tego modelu, są aktywowane do predykcji.

Modele można aktywować oraz dezaktywować w zależności od potrzeb, aby pomóc organizacji w optymalizacji wykorzystania subskrypcji Qlik Cloud. Proces aktywowania oraz dezaktywowania nazywa się zatwierdzaniem modeli.

Przewodnik dla osób niebędących administratorami

Ten temat pomocy zawiera instrukcje dotyczące aktywowania oraz dezaktywowania modeli jako administrator. Informacje o zatwierdzaniu modeli dla użytkowników zawiera temat Zatwierdzanie wdrożonych modeli.

Informacje o zatwierdzaniu modeli

Zatwierdzanie modeli pozwala zarówno użytkownikom, jak i administratorom kontrolować liczbę wdrożonych modeli w ramach subskrypcji Qlik Cloud, które są aktywowane do tworzenia predykcji. Subskrypcja Qlik Cloud ogranicza liczbę wdrożonych modeli, które mogą być używane do predykcji w danym czasie. Dzięki zatwierdzaniu modeli użytkownicy mogą aktywować lub dezaktywować modele oraz odpowiednio przypisywać uprawnienia do zatwierdzania modeli. Pozwala to na bardziej efektywne wykorzystanie subskrypcji.

Administratorzy mogą monitorować, ile wdrożonych modeli jest obecnie aktywowanych do predykcji oraz porównać to z pojemnością wdrożonych modeli dla subskrypcji.

Status zatwierdzania modelu

Status zatwierdzenia wdrożonego modelu wskazuje, czy może on być używany do tworzenia predykcji. Wdrożony model może w danym czasie mieć jeden z następujących statusów:

• Aktywny: model jest aktywny oraz zdolny do generowania predykcji. Gdy model ma ten status, wlicza się on do łącznej liczby wdrożonych modeli dozwolonych dla subskrypcji.

• Niektywny: model jest nieaktywny i niezdolny do generowania predykcji. Gdy model ma ten status, nie wlicza się on do łącznej liczby wdrożonych modeli dozwolonych dla subskrypcji.

• Żądane: poproszono o zatwierdzenie modelu, ale jeszcze nie zostało ono udzielone. Gdy model ma status Żądane, nie wlicza się on do łącznej liczby wdrożonych modeli dozwolonych dla subskrypcji.

Administratorzy mogą wyświetlać bieżący status zatwierdzenia dla dowolnego modelu w dzierżawie. Informacje te można znaleźć w sekcji AutoML w centrum aktywności Administrowanie.

Aktywowanie i dezaktywowanie modeli jako administrator

Administratorzy dzierżawy, a także wszyscy użytkownicy, którym nadano uprawnienia administratora do zatwierdzania modeli (patrz Praca z zatwierdzaniem modeli jako administrator), mogą postępować zgodnie z poniższą procedurą.

Po aktywowaniu lub dezaktywowaniu predykcji dla modelu predykcje są aktywowane lub dezaktywowane dla wszystkich wdrożeń uczenia maszynowego, które używają tego modelu.

Wykonaj następujące czynności:

1. W centrum aktywności Administrowanie wybierz pozycję AutoML.

2. Na karcie Wdrożone modele zaznacz pola wyboru obok modeli, które chcesz aktywować lub dezaktywować.

3. Kliknij Aktywuj modele lub Dezaktywuj modele.

4. W oknie dialogowym kliknij Aktywuj lub Dezaktywuj.

Zamiast tego możesz kliknąć obok określonego modelu, a następnie kliknąć Aktywuj lub Dezaktywuj.

Równoważną procedurę dla osób niebędących administratorami można znaleźć w temacie Aktywacja and dezaktywacja modelu przez użytkownika.

Konfiguracja uprawnień do zatwierdzania modeli dla administratorów

W obszarze Administrowanie wszyscy administratorzy dzierżawy mogą aktywować i dezaktywować dowolny model w dzierżawie. Administratorzy dzierżawy mogą również zezwolić innym użytkownikom na aktywację i dezaktywację modeli z obszaru Administrowanie. Aby zapewnić te uprawnienia użytkownikom, administrator dzierżawy musi utworzyć niestandardową rolę administratora i przypisać ją do określonych użytkowników.

Wykonaj następujące czynności:

1. W centrum aktywności Administrowanie wybierz pozycję Użytkownicy.

2. Przejdź do karty Uprawnienia i kliknij Utwórz nowy, aby utworzyć nową rolę niestandardową.

3. Wprowadź Nazwę oraz opcjonalny Opis nowej roli.

4. W sekcji Uprawnienia rozwiń Narzędzia administratora.

5. W Zatwierdź lub odrzuć modele AutoML użyj rozwijanego menu, aby wybrać Dozwolone.

6. Kliknij Potwierdź.

7. Wróć do karty Wszyscy użytkownicy.

8. Zaznacz pola wyboru obok użytkowników, którym chcesz zezwolić na zatwierdzanie modelu w roli administratora.

9. Kliknij pozycję Edytuj role.

10. Przypisz nową rolę niestandardową do określonych użytkowników i kliknij Zapisz.

Konfiguracja uprawnień do zatwierdzania modeli dla użytkowników

Jeśli użytkownik ma odpowiednie uprawnienia, może włączać i wyłączać modele służące do tworzenia predykcji. Dla użytkowników proces ten jest zakończony, gdy otworzą wdrożenie maszynowe.

Oprócz wymaganych ról zabezpieczeń i w przestrzeni użytkownik musi mieć przypisaną wartość Dozwolone dla Zatwierdź lub odrzuć swoje modele AutoML. Można ją przypisać na jeden z poniższych sposobów:

• Przypisanie uprawnienia w roli User Default (wpływa na wszystkich użytkowników).

• Przypisanie uprawnienia jako roli niestandardowej (wpływa tylko na użytkowników z rolą niestandardową)

Rola User Default

Administratorzy dzierżawy mogą dostosować uprawnienia User Default do zatwierdzania modeli przez użytkowników. Domyślna rola User Default pozwala każdemu użytkownikowi aktywować i dezaktywować modele, do których ma dostęp. Jako administrator możesz chcieć zmodyfikować ten poziom uprawnień.

Wykonaj następujące czynności:

1. W centrum aktywności Administrowanie wybierz pozycję Użytkownicy.

2. Przejdź do karty Uprawnienia.

3. Kliknij User Default.

4. Rozwiń Funkcje i działania.

5. W Zatwierdź lub odrzuć modele AutoML użyj rozwijanego menu, aby zmodyfikować wartość.

6. Kliknij Potwierdź.

Role niestandardowe

Administratorzy dzierżawy mogą również tworzyć role niestandardowe w celu podniesienia uprawnień niektórych użytkowników powyżej poziomu User Default. Administrator może chcieć ograniczyć zatwierdzanie modeli przez użytkowników w roli User Default, a następnie utworzyć rolę niestandardową, aby umożliwić tylko niektórym użytkownikom aktywowanie i dezaktywowanie modeli.

Wykonaj następujące czynności:

1. W centrum aktywności Administrowanie wybierz pozycję Użytkownicy.

2. Przejdź do karty Uprawnienia i kliknij Utwórz nowy, aby utworzyć nową rolę niestandardową.

3. Wprowadź Nazwę oraz opcjonalny Opis nowej roli.

4. W obszarze Uprawnienia rozwiń Funkcje i działania.

5. W Zatwierdź lub odrzuć swoje modele AutoML użyj rozwijanego menu, aby wybrać Dozwolone.

6. Kliknij Potwierdź.

7. Wróć do karty Wszyscy użytkownicy.

8. Zaznacz pola wyboru obok użytkowników, którym chcesz zezwolić na zatwierdzanie modelu w roli użytkownika.

9. Kliknij pozycję Edytuj role.

10. Przypisz nową rolę niestandardową do określonych użytkowników i kliknij Zapisz.

Zastosowania

Główną korzyścią z zatwierdzania modeli jest bardziej efektywne korzystanie z subskrypcji Qlik Cloud. W razie potrzeby organizacja może dodatkowo korzystać z zatwierdzania modeli, aby zapewnić optymalną jakość wdrożonych modeli. Można na przykład przypisać wybranej liczbie użytkowników uprawnienia do zatwierdzania modeli i ograniczyć zatwierdzanie modeli dla innych osób. Te osoby zatwierdzające modele mogą egzekwować kontrolę jakości, aby pomóc organizacji w generowaniu dokładniejszych i bardziej wiarygodnych predykcji.

Dezaktywowanie wdrożonego modelu jest alternatywą dla usuwania wdrożenia maszynowego, które go używa. Po dezaktywacji modelu nie jest on uwzględniany w subskrypcji Qlik Cloud jako użyteczny, wdrożony model. Pozwala to na bardziej efektywne wykorzystanie pojemności przydzielonej dzierżawie dla wdrożonych modeli. Na przykład można dezaktywować przestarzałe modele do czasu udostępnienia nowych danych do uczenia, pozwalając innym użytkownikom na uruchamianie predykcji z innych modeli, dopóki istnieje taka możliwość.

Metody i wymagania

Model w ramach wdrożenia uczenia maszynowego musi zostać zatwierdzony, zanim będzie mógł generować predykcje. Modele mogą zatwierdzać użytkownicy i administratorzy.

Metoda zatwierdzania modelu przez użytkownika

Użytkownik (niebędący administratorem) otwiera wdrożenie uczenia maszynowego, a następnie aktywuje lub dezaktywuje model źródłowy.

Metoda zatwierdzania modelu przez administratora

Administrator aktywuje lub dezaktywuje modele z sekcji AutoML w centrum aktywności Administrowanie.

Uprawnienia do zatwierdzania modeli

W tej sekcji przedstawiono uprawnienia potrzebne do aktywowania oraz dezaktywowania modeli. Uprawnienia do zatwierdzenia modeli są kontrolowane przez edycję roli User Default oraz przypisanie ról niestandardowych.

Więcej informacji na temat przypisywania uprawnień:

• Role i uprawnienia dla użytkowników i administratorów (subskrypcje oparte na użytkownikach)

• Role i uprawnienia dla użytkowników i administratorów (subskrypcje oparte na pojemności)

Więcej informacji o dostępnych uprawnieniach w Qlik Cloud zawiera temat:

• Uprawnienia w roli User Default i rolach niestandardowych (subskrypcje oparte na użytkownikach)

• Uprawnienia w roli User Default i rolach niestandardowych (subskrypcje oparte na pojemności)

Uprawnienia użytkownika zatwierdzającego modele

Uprawnienie Zatwierdź lub odrzuć swoje modele AutoML kontroluje zdolność użytkownika do aktywowania i dezaktywowania modeli z poziomu interfejsu wdrożenia uczenia maszynowego. Uprawnienie administratora Zatwierdź lub odrzuć modele AutoML również kontroluje tę możliwość.

Role w przestrzeni dodatkowo kontrolują zdolność użytkownika do wykonywania działań zatwierdzania modelu. Aby aktywować i dezaktywować modele z wdrożenia uczenia maszynowego, użytkownik musi mieć:

• Przestrzenie udostępnione: rolę Właściciel, Może zarządzać lub Może edytować w przestrzeni, w której znajduje się wdrożenie uczenia maszynowego.

• Przestrzenie zarządzane: rolę Właściciel lub Może zarządzać w przestrzeni, w której znajduje się wdrożenie uczenia maszynowego.

Administratorzy zatwierdzający modele mogą aktywować i dezaktywować modele z dowolnego wdrożenia uczenia maszynowego, do którego mają odpowiednie role w przestrzeni wymienione powyżej. Aby aktywować i dezaktywować modele używane w wdrożeniu uczenia maszynowego w przestrzeni prywatnej innego użytkownika, administrator zatwierdzający model musi użyć centrum aktywności Administrowanie.

Uprawnienia administratora zatwierdzającego modele

Uprawnienie administratora Zatwierdź lub odrzuć modele AutoML z wartością Dozwolone, daje użytkownikowi możliwość aktywowania i dezaktywowania modeli. Uprawnienie to pozwala na wykonywanie tych działań z centrum aktywności Administrowanie oraz dodatkowo z interfejsu wdrożenia uczenia maszynowego (jeśli masz odpowiednie role w przestrzeni).

Wszyscy administratorzy dzierżawy mogą również aktywować i dezaktywować dowolny model z centrum aktywności Administrowanie.

Przepływ pracy

W tej sekcji przedstawiono przykładowy przepływ pracy, którego można użyć do maksymalnego wykorzystania zatwierdzania modeli.

Krok 1: Wdrożenie modelu przez użytkownika.

Gdy model jest po raz pierwszy wdrażany do uczenia maszynowego, uzyskuje status zatwierdzenia Żądane. Oznacza to, że model staje się widoczny w centrum aktywności Administrowanie, a administratorzy mogą go zatwierdzić lub odrzucić. Każdy użytkownik, który otworzy wdrożenie uczenia maszynowego, otrzyma również powiadomienie informujące go, że model musi zostać zatwierdzony, zanim będzie mógł generować predykcje.

Krok 2: zatwierdzenie lub odrzucenie modelu

Użytkownik lub administrator musi aktywować model do tworzenia predykcji. Jeśli zostanie podjęta decyzja, aby nie zezwalać modelowi na generowanie predykcji, administrator zatwierdzający może ustawić go jako Nieaktywny lub pozostawić w statusie Żądane do czasu zatwierdzenia.

Gdy model źródłowy we wdrożeniu uczenia maszynowego jest zatwierdzony i zdolny do generowania predykcji, ma status Aktywny. Gdy model źródłowy we wdrożeniu uczenia maszynowego zostanie wyłączony i nie będzie mógł dokonywać predykcji, będzie miał status Nieaktywny.

Krok 3: zmiana statusu modelu w czasie

Z czasem model może zostać zastąpiony przez inne modele lub dzierżawa może potrzebować dezaktywacji niektórych modeli, aby umożliwić innym modelom dokonywanie predykcji. Może to być rozwiązanie tymczasowe w celu bardziej efektywnego wykorzystania wdrożonych modeli uwzględnionych w subskrypcji lub stałe, jeśli chcesz zachować model wyłącznie do celów referencyjnych.