Przeskocz do zawartości głównej Przejdź do treści uzupełniającej

Praca z zatwierdzaniem modeli jako administrator

Zanim model w ramach wdrożenia uczenia maszynowego będzie mógł generować predykcje, musi zostać aktywowany przez osobę mającą dostateczne uprawnienia. Gdy model jest aktywowany, wszystkie wdrożenia uczenia maszynowego, które używają tego modelu, są aktywowane do predykcji.

Modele można aktywować oraz dezaktywować w zależności od potrzeb, aby pomóc organizacji w optymalizacji wykorzystania subskrypcji Qlik Cloud. Proces aktywowania oraz dezaktywowania nazywa się zatwierdzaniem modeli.

Przewodnik dla osób niebędących administratorami

Ten temat pomocy zawiera instrukcje dotyczące aktywowania oraz dezaktywowania modeli jako administrator. Informacje o zatwierdzaniu modeli dla użytkowników zawiera temat Zatwierdzanie wdrożonych modeli.

Informacje o zatwierdzaniu modeli

Zatwierdzanie modeli pozwala zarówno użytkownikom, jak i administratorom kontrolować liczbę wdrożonych modeli w ramach subskrypcji Qlik Cloud, które są aktywowane do tworzenia predykcji. Subskrypcja Qlik Cloud ogranicza liczbę wdrożonych modeli, które mogą być używane do predykcji w danym czasie. Dzięki zatwierdzaniu modeli użytkownicy mogą aktywować lub dezaktywować modele oraz odpowiednio przypisywać uprawnienia do zatwierdzania modeli. Pozwala to na bardziej efektywne wykorzystanie subskrypcji.

Administratorzy mogą monitorować, ile wdrożonych modeli jest obecnie aktywowanych do predykcji oraz porównać to z pojemnością wdrożonych modeli dla subskrypcji.

Status zatwierdzania modelu

Status zatwierdzenia wdrożonego modelu wskazuje, czy może on być używany do tworzenia predykcji. Wdrożony model może w danym czasie mieć jeden z następujących statusów:

  • Aktywny: model jest aktywny oraz zdolny do generowania predykcji. Gdy model ma ten status, wlicza się on do łącznej liczby wdrożonych modeli dozwolonych dla subskrypcji.

  • Niektywny: model jest nieaktywny i niezdolny do generowania predykcji. Gdy model ma ten status, nie wlicza się on do łącznej liczby wdrożonych modeli dozwolonych dla subskrypcji.

  • Żądane: poproszono o zatwierdzenie modelu, ale jeszcze nie zostało ono udzielone. Gdy model ma status Żądane, nie wlicza się on do łącznej liczby wdrożonych modeli dozwolonych dla subskrypcji.

Administratorzy mogą wyświetlać bieżący status zatwierdzenia dla dowolnego modelu w dzierżawie. Informacje te można znaleźć w sekcji Qlik Predict w centrum aktywności Administrowanie.

Karta Wdrożone modele w sekcji Qlik Predict w centrum aktywności Administrowanie. Kolumna Status modelu wskazuje status zatwierdzenia modelu.

Karta „Wdrożone modele” w sekcji „Qlik Predict” w Konsoli zarządzania.

Aktywowanie i dezaktywowanie modeli jako administrator

Administratorzy dzierżawy, a także wszyscy użytkownicy, którym nadano uprawnienia administratora do zatwierdzania modeli (patrz Praca z zatwierdzaniem modeli jako administrator), mogą postępować zgodnie z poniższą procedurą.

Po aktywowaniu lub dezaktywowaniu predykcji dla modelu predykcje są aktywowane lub dezaktywowane dla wszystkich wdrożeń uczenia maszynowego, które używają tego modelu.

  1. W centrum aktywności Administrowanie przejdź do pozycji Qlik Predict.

  2. Na karcie Wdrożone modele zaznacz pola wyboru obok modeli, które chcesz aktywować lub dezaktywować.

  3. Kliknij Aktywuj modele lub Dezaktywuj modele.

  4. W oknie dialogowym kliknij Aktywuj lub Dezaktywuj.

Zamiast tego możesz kliknąć Trzy kropki umożliwiające wyświetlenie dodatkowych opcji obok określonego modelu, a następnie kliknąć Aktywuj lub Dezaktywuj.

Równoważną procedurę dla osób niebędących administratorami można znaleźć w temacie Aktywacja i dezaktywacja modelu przez użytkownika.

Zastosowania

Główną korzyścią z zatwierdzania modeli jest bardziej efektywne korzystanie z subskrypcji Qlik Cloud. W razie potrzeby organizacja może dodatkowo korzystać z zatwierdzania modeli, aby zapewnić optymalną jakość wdrożonych modeli. Można na przykład przypisać wybranej liczbie użytkowników uprawnienia do zatwierdzania modeli i ograniczyć zatwierdzanie modeli dla innych osób. Te osoby zatwierdzające modele mogą egzekwować kontrolę jakości, aby pomóc organizacji w generowaniu dokładniejszych i bardziej wiarygodnych predykcji.

Dezaktywowanie wdrożonego modelu jest alternatywą dla usuwania wdrożenia maszynowego, które go używa. Po dezaktywacji modelu nie jest on uwzględniany w subskrypcji Qlik Cloud jako użyteczny, wdrożony model. Pozwala to na bardziej efektywne wykorzystanie pojemności przydzielonej dzierżawie dla wdrożonych modeli. Na przykład można dezaktywować przestarzałe modele do czasu udostępnienia nowych danych do uczenia, pozwalając innym użytkownikom na uruchamianie predykcji z innych modeli, dopóki istnieje taka możliwość.

Metody oraz wymagane uprawnienia

Model w ramach wdrożenia uczenia maszynowego musi zostać zatwierdzony, zanim będzie mógł generować predykcje. Modele mogą zatwierdzać użytkownicy i administratorzy.

Metody zatwierdzania modeli oraz wymagane uprawnienia
Metoda zatwierdzania Gdzie odbywa się zatwierdzanie Wymagane uprawnienia
Użytkownik Wdrożenie uczenia maszynowego
  • Uprawnienie profesjonalne lub Full User

  • Jeden z następujących zestawów uprawnień:

    • Opcja 1 — wszystkie z poniższych:

      • Wbudowana rola zabezpieczeń Automl Deployment Contributor

      • Uprawnienie użytkownika Zatwierdzanie lub odrzucanie własnych modeli uczenia maszynowego ustawione na Dozwolone za pośrednictwem roli User Default lub niestandardowej roli zabezpieczeń

    • Opcja 2 — jedna z poniższych:

      • Uprawnienie użytkownika Zarządzaj wdrożeniami uczenia maszynowego ustawione na Dozwolone za pośrednictwem roli User Default lub niestandardowej roli zabezpieczeń

      • Uprawnienie administratora Zarządzaj eksperymentem i wdrożeniami uczenia maszynowego ustawione na Dozwolone za pośrednictwem niestandardowej roli zabezpieczeń

      • Uprawnienie administratora Zatwierdzanie lub odrzucanie modeli uczenia maszynowego ustawione na Dozwolone za pośrednictwem niestandardowej roli zabezpieczeń

  • Wymagana rola w przestrzeni wdrożenia uczenia maszynowego

    • W przypadku wdrożeń w przestrzeniach udostępnionych jedna z następujących ról:

      • Właściciel (przestrzeni)

      • Może zarządzać

      • Może edytować

    • W przypadku wdrożeń w przestrzeniach zarządzanych jedna z następujących ról:

      • Właściciel (przestrzeni)

      • Może zarządzać

Administrator Centrum aktywności Administrowanie

Jedno z następujących:

  • Rola związana z zabezpieczeniami Tenant Admin

  • Uprawnienie administratora Zarządzaj eksperymentami i wdrożeniami uczenia maszynowego ustawione na Dozwolone za pośrednictwem User Default lub niestandardowej roli zabezpieczeń

  • Uprawnienie administratora Zatwierdzanie lub odrzucanie modeli uczenia maszynowego ustawione na Dozwolone za pośrednictwem roli User Default lub niestandardowej roli zabezpieczeń

Metoda zatwierdzania modelu przez użytkownika

Użytkownik (niebędący administratorem) otwiera wdrożenie uczenia maszynowego, a następnie aktywuje lub dezaktywuje modele z panelu Modele do wdrożenia.

Metoda zatwierdzania modelu przez administratora

Administrator aktywuje lub dezaktywuje modele z sekcji Qlik Predict w centrum aktywności Administrowanie.

Przypisywanie uprawnień do zatwierdzania modeli

Więcej informacji na temat przypisywania uprawnień:

Więcej informacji o dostępnych uprawnieniach w Qlik Cloud zawiera temat:

Przepływ pracy

W tej sekcji przedstawiono przykładowy przepływ pracy, którego można użyć do maksymalnego wykorzystania zatwierdzania modeli.

Krok 1: Wdrożenie modelu przez użytkownika.

Gdy model jest po raz pierwszy wdrażany do uczenia maszynowego, uzyskuje status zatwierdzenia Żądane. Oznacza to, że model może zostać zatwierdzony przez użytkowników i administratorów.

Krok 2: zatwierdzenie lub odrzucenie modelu

Użytkownik lub administrator musi aktywować model do tworzenia predykcji. Jeśli zostanie podjęta decyzja, aby nie zezwalać modelowi na generowanie predykcji, administrator zatwierdzający może ustawić go jako Nieaktywny lub pozostawić w statusie Żądane do czasu zatwierdzenia.

Gdy model we wdrożeniu uczenia maszynowego jest zatwierdzony i zdolny do generowania predykcji, ma status Aktywny. Gdy model we wdrożeniu uczenia maszynowego zostanie wyłączony i nie będzie mógł dokonywać predykcji, będzie miał status Nieaktywny.

Krok 3: zmiana statusu modelu w czasie

Z czasem model może zostać zastąpiony przez inne modele lub dzierżawa może potrzebować dezaktywacji niektórych modeli, aby umożliwić innym modelom dokonywanie predykcji. Może to być rozwiązanie tymczasowe w celu bardziej efektywnego wykorzystania wdrożonych modeli uwzględnionych w subskrypcji lub stałe, jeśli chcesz zachować model wyłącznie do celów referencyjnych.

Czy ta strona była pomocna?

Jeżeli natkniesz się na problemy z tą stroną lub jej zawartością — literówkę, brakujący krok lub błąd techniczny — daj nam znać!