Resolución de problemas en las respuestas de Qlik Answers con un seguimiento del razonamiento

El seguimiento del razonamiento muestra los pasos que siguió Qlik Answers para procesar una pregunta y generar una respuesta. Revisar el seguimiento le ayuda a verificar que se utilizaron los datos correctos e identificar dónde realizar mejoras cuando una respuesta no es lo que esperaba.

Para los usuarios de Qlik Answers, puede ayudar a validar sus preguntas o guiarle para hacer preguntas de seguimiento. Para los propietarios de contenido, como asistentes y aplicaciones, puede ayudarle a verificar que los datos de la aplicación o las bases de conocimiento están proporcionando las respuestas esperadas o si necesita realizar mejoras.

Acceso al seguimiento de razonamiento

Después de que Qlik Answers devuelva una respuesta, haga clic en Ver origen debajo de la respuesta y, a continuación, haga clic en Mostrar razonamiento. El seguimiento se expande para mostrar cada paso que ejecutó el proceso.

Comprender la estructura del seguimiento

El seguimiento de razonamiento es un registro de los agentes que se ejecutaron y las decisiones que tomaron. Los agentes implicados, y cuántas veces se ejecuta cada uno, dependen de la pregunta formulada y de las fuentes de datos configuradas en su aplicación. El seguimiento no sigue una secuencia fija. Una pregunta simple puede involucrar menos agentes, mientras que una pregunta compleja de varias partes puede llamar al mismo agente varias veces antes de producir una respuesta final.

Los siguientes agentes pueden aparecer en un seguimiento:

• Agente de respuestas

• Agente de análisis de datos

• Agente de base de conocimientos

Agente de respuestas

El agente de respuestas aparece al principio y al final de cada seguimiento. Al principio, lee la pregunta, determina qué fuentes de datos son necesarias y dirige el trabajo a los agentes especialistas adecuados. Al final, ensambla los subresultados en la respuesta final que se muestra al usuario.

El bloque inicial del agente de respuestas describe lo que el agente entendió sobre la pregunta.

Verifique que el sujeto y las entidades estén correctamente identificados. Si el agente interpretó mal la pregunta en esta etapa, los agentes especializados posteriores consultarán el contexto incorrecto.

Agente de análisis de datos

El agente de análisis de datos gestiona preguntas relacionadas con datos estructurados. Busca en el modelo de datos los campos y medidas relevantes, crea expresiones de cálculo y genera los objetos de gráfico que aparecen en la respuesta.

Para preguntas complejas, el agente de análisis de datos puede aparecer más de una vez en el seguimiento. Por ejemplo, puede ejecutar una primera pasada para descubrir campos, una segunda pasada para verificar que un valor específico existe en los datos y una tercera pasada para crear las visualizaciones.

Agente de base de conocimientos

El agente de la base de conocimientos gestiona preguntas que implican contenido no estructurado, como documentos internos, transcripciones de reuniones, notas o PDF conectados a su aplicación como fuente de datos de la base de conocimientos.

Cuando una pregunta requiere datos estructurados y no estructurados, el agente de respuestas dirige el trabajo tanto al agente de la base de conocimientos como al agente de análisis de datos. Cada agente devuelve sus resultados de forma independiente, y el agente de respuestas los combina en la respuesta final.

Si un usuario formula una pregunta que hace referencia claramente a un documento o reunión y el agente de la base de conocimientos no aparece en el seguimiento, verifique que una fuente de datos de la base de conocimientos esté conectada a su aplicación y que el contenido se haya indexado.

Leer puntuaciones de similitud

La sección más importante de cualquier seguimiento es el resultado de detección de campos dentro del agente de análisis de datos. Esta sección muestra cada campo y elemento maestro que el agente consideró, junto con una puntuación de similitud para cada uno.

La puntuación de similitud indica lo bien que la búsqueda semántica hizo coincidir un campo o elemento maestro con la pregunta del usuario. El agente utiliza los campos y elementos maestros con la puntuación más alta para construir la respuesta. Si un campo o elemento maestro que esperaba que se utilizara está ausente de la lista, o está presente pero obtuvo una puntuación inferior a la de un campo o elemento maestro competidor, es probable que la respuesta se haya construido utilizando datos diferentes a los que pretendía.

Interpretación de las puntuaciones

Qué buscar

Al revisar la lista de campos y elementos maestros, compruebe lo siguiente:

• ¿Está presente el campo o elemento maestro deseado?

  Si falta por completo, la etiqueta y la descripción del campo o elemento maestro pueden no coincidir con el idioma utilizado en la pregunta.

• ¿Tiene el campo o elemento maestro deseado una puntuación más alta que los campos o elementos maestros de la competencia?

  Si un campo o elemento maestro diferente obtuvo una puntuación más alta y se utilizó en su lugar, la respuesta puede parecer correcta, pero estar extrayendo datos incorrectos.

• ¿Hay campos o elementos maestros en la lista que no deberían estar ahí?

  Un campo o elemento maestro que obtiene una puntuación inesperadamente alta puede estar desviando la atención del campo o elemento maestro correcto.

Los campos y elementos maestros más importantes para responder a las preguntas de los usuarios deberían obtener una puntuación consistentemente más alta que cualquier otro campo y elemento maestro con los que el agente pudiera confundirlos.

Mejorar las puntuaciones de similitud

Las puntuaciones de similitud se calculan a partir de los nombres, descripciones y metadatos de los campos y elementos maestros. Mejorar esto aumenta directamente la puntuación de las preguntas relevantes.

Actualizar metadatos de campos y elementos maestros

Haga lo siguiente:

1. En su aplicación, abra el Gestor de datos o Editor de carga de datos.

2. Localice el campo o elemento maestro con una puntuación de similitud baja o ausente.

3. Actualice el nombre del campo o elemento maestro para usar un lenguaje empresarial sencillo que refleje cómo los usuarios preguntarán sobre él.

   Para Gestor de datos, vea Editar una tabla

   Para Editor de carga de datos, vea Renombrar campos.

   Para elementos maestros, vea:

   • Editar una dimensión maestra

   • Editar una medida maestra

4. Añada o amplíe la descripción del elemento maestro para explicar claramente qué contiene el elemento maestro, qué concepto de negocio representa y cuándo debe usarse. Vea:

   • Editar una dimensión maestra

   • Editar una medida maestra

5. Recargue la aplicación.

6. Vuelva a hacer la misma pregunta y abra el seguimiento de razonamiento para verificar que la puntuación ha mejorado.

Ejemplo:  

Un campo llamado NETWR sin descripción obtendrá una puntuación significativamente más baja que un campo etiquetado como Importe neto de ventas con una descripción que dice "Ingresos totales de las transacciones de ventas completadas, después de aplicar los descuentos." Cuanto más se acerquen sus metadatos al lenguaje empresarial natural, mayor será la puntuación del campo cuando los usuarios hagan preguntas relevantes.

Resolución de conflictos de campos y elementos maestros

Cuando dos campos o elementos maestros abarcan conceptos similares y compiten por la misma consulta, el agente selecciona el que tiene la puntuación más alta. Si se está utilizando el campo o elemento maestro incorrecto, debe revisarlo.

Haga lo siguiente:

1. Revise los metadatos de ambos campos o elementos maestros.

2. Haga que el nombre y la descripción del campo o elemento maestro deseado sean más específicos y estén más directamente alineados con el término comercial que buscan los usuarios.

   Para nombres de campo:

   Para Gestor de datos, vea Editar una tabla

   Para Editor de carga de datos, vea Renombrar campos.

   Para los elementos maestros, edite el nombre o la descripción. Vea:

   • Editar una dimensión maestra

   • Editar una medida maestra

3. Si el campo competidor o el elemento maestro es menos relevante, actualice su nombre o descripción para que refleje su alcance real con mayor precisión y así obtenga una puntuación más baja en consultas no relacionadas.

Diagnóstico de una respuesta incorrecta o incompleta

Utilice las siguientes indicaciones cuando la respuesta de Qlik Answers no coincida con lo que esperaba.

La respuesta utilizó el campo o el elemento maestro incorrecto.

Haga lo siguiente:

1. Abra el seguimiento de razonamiento y localice la salida de detección de campos en el agente de análisis de datos.

2. Busque el campo o el elemento maestro que se utilizó y anote su puntuación de similitud.

3. Busque el campo o el elemento maestro que esperaba que se utilizara. Si está en la lista, compare su puntuación con la del campo o el elemento maestro seleccionado.

4. Si el campo o el elemento maestro deseado obtuvo una puntuación más baja, actualice su nombre o descripción para mejorar su relevancia para la pregunta.

   Para los elementos maestros, edite la descripción. Vea:

   • Editar una dimensión maestra

   • Editar una medida maestra

5. Si el campo o elemento maestro deseado no está en la lista, revise su nombre y descripción. Es probable que se describa en términos técnicos que no coinciden con la forma en que los usuarios formulan las preguntas.

Falta un campo o elemento maestro en la lista por completo

Haga lo siguiente:

1. Abra el resultado de salida de la detección de campos en el seguimiento.

2. Confirme que el campo o elemento maestro existe en el modelo de datos.

3. Si está utilizando un modelo lógico de lógica de negocio, confirme que el campo o elemento maestro no está desagrupado.

4. Revise el nombre y la descripción del campo o elemento maestro.

   Si alguno de ellos está ausente o utiliza convenciones de nomenclatura internas (como códigos de campo de SAP para campos), añada un nombre y una descripción en lenguaje sencillo.

   Vea:

   • Editar una dimensión maestra

   • Editar una medida maestra

5. Vuelva a cargar la aplicación y vuelva a ejecutar la pregunta para verificar que el campo o elemento maestro ahora aparece en el seguimiento.

La respuesta es correcta pero incompleta

El resultado de la planificación del agente de análisis de datos describe qué gráficos se crearon y qué dimensiones se seleccionaron. Si falta una dimensión o medida en los gráficos planificados, es probable que su puntuación de similitud fuera lo suficientemente alta como para aparecer en la lista de campos y elementos maestros, pero por debajo del umbral para la selección de gráficos. Mejorar los metadatos del campo o elemento maestro relacionado lo situará por encima del umbral de selección.

La narrativa y el gráfico muestran números diferentes

La síntesis final del agente de respuestas incluye ID de evidencia entre corchetes que vinculan cada afirmación del texto con el objeto de gráfico del que procede. Por ejemplo:

Brand 1 sold 24 vehicles generating total revenue of $1,584,041.82 [d1f09de1-4a5a...]

Si el número del texto no coincide con el gráfico, la síntesis hacía referencia a un objeto de gráfico diferente al que se muestra. Localice el objeto referenciado utilizando el ID y compare su expresión con el gráfico visible.

Referencia: Agentes y sus funciones