Sorun Giderme Qlik Answers yanıtlarını gerekçelendirme iziyle | Qlik Cloud Yardımı
Ana içeriğe geç Tamamlayıcı içeriğe geç

Sorun Giderme Qlik Answers yanıtlarını gerekçelendirme iziyle

Son güncelleme: 8.09.2026

Muhakeme izi, bir soruyu işlemek ve bir yanıt oluşturmak ve bir yanıt oluşturmak için Qlik Answers attığı adımları gösterir. İzi incelemek, doğru verilerin kullanıldığını doğrulamanıza ve bir yanıt beklediğiniz gibi olmadığında nerede iyileştirmeler yapmanız gerektiğini belirlemenize yardımcı olur.

Qlik Answers kullanıcıları için, sorularınızı doğrulamaya veya takip soruları sormanızda size yol göstermeye yardımcı olabilir. Asistanlar ve uygulamalar gibi içerik sahipleri için, uygulama verilerinin veya bilgi tabanlarının beklendiği gibi yanıtlar verdiğini veya iyileştirmeler yapmanız gerekip gerekmediğini doğrulamanıza yardımcı olabilir

Akıl yürütme izine erişim

Qlik Answers bir yanıt döndürdükten sonra, yanıtın altında yer alan Kaynağı görüntüle seçeneğine ve ardından Gerekçeyi göster seçeneğine tıklayın. İz, İşlem hattının yürüttüğü her adımı gösterecek şekilde genişler.

İz yapısını anlama

Akıl yürütme izi, çalışan aracılar ve aldıkları kararların bir günlüğüdür. İlgili aracılar ve her birinin kaç kez çalıştığı, sorulan soruya ve uygulamanızda yapılandırılan veri kaynaklarına bağlıdır. İz sabit bir sırayı takip etmez. Basit bir soru daha az temsilci gerektirebilirken, karmaşık, çok parçalı bir soru nihai bir yanıt üretmeden önce aynı temsilciyi birkaç kez çağırabilir.

Aşağıdaki aracılar bir izleme kaydında görünebilir:

  • Yanıtlar Temsilcisi

  • Veri Analisti Aracısı

  • Bilgi Tabanı Temsilcisi

  • Özetleme Aracısı

Yanıtlar Temsilcisi

Yanıtlar Aracısı, her izlemenin başında ve sonunda görünür. Başlangıçta soruyu okur, hangi veri kaynaklarına ihtiyaç duyulduğunu belirler ve işi uygun uzman aracılara yönlendirir. Sonunda, alt sonuçları kullanıcıya gösterilen nihai yanıtta birleştirir.

Açılış Yanıtları Temsilci bloğu, temsilcinin soru hakkında ne anladığını açıklar.

Cevaplar Aracısı muhakemesi

Cevaplar Temsilcisinin kullanıcının sorusuna ilişkin akıl yürütmesi.

Konunun ve varlıkların doğru bir şekilde tanımlandığını doğrulayın. Eğer temsilci bu aşamada soruyu yanlış okuduysa, aşağı akıştaki uzman temsilciler yanlış bağlama göre sorgulama yapacaktır.

Veri Analisti Aracısı

Veri Analisti Aracısı, yapılandırılmış verilerle ilgili soruları ele alır. İlgili alanlar ve ölçüler için veri modelini arar, hesaplama ifadeleri oluşturur ve yanıtta görünen grafik nesnelerini oluşturur.

Karmaşık sorular için Veri Analisti Aracısı izde birden fazla kez görünebilir. Örneğin, alanları keşfetmek için ilk bir geçiş, veride belirli bir değerin mevcut olduğunu doğrulamak için ikinci bir geçiş ve görselleştirmeleri oluşturmak için üçüncü bir geçiş çalıştırabilir.

Bilgi Tabanı Aracısı

Bilgi Tabanı Aracısı, dahili belgeler, toplantı tutanakları, notlar veya uygulamanıza bir bilgi tabanı veri kaynağı olarak bağlı olan PDF'ler gibi yapılandırılmamış içerik içeren soruları ele alır.

Bir soru hem yapılandırılmış hem de yapılandırılmamış veri gerektirdiğinde, Yanıtlar Aracısı işi hem Bilgi Tabanı Aracısı'na hem de Veri Analisti Aracısı'na yönlendirir. Her bir aracı sonuçlarını bağımsız olarak döndürür ve Yanıtlar Aracısı bunları nihai yanıtta birleştirir.

Bir kullanıcı açıkça bir belgeye veya toplantıya atıfta bulunan bir soru sorarsa ve Bilgi Tabanı Aracısı izde görünmüyorsa, uygulamanıza bir bilgi tabanı veri kaynağının bağlı olduğunu ve içeriğin dizine eklendiğini doğrulayın.

Özetleme Ajanı

Özetleme Aracısı, bilgi tabanlarındaki yapılandırılmamış içerik içeren soruları şu durumlarda ele alır:

  • Kullanıcılar, bir asistan tarafından kullanılan bilgi tabanlarındaki mevcut yapılandırılmamış kaynakların bir özetini veya dökümünü talep eder.

  • Kullanıcılar, asistan tarafından kullanılan bir bilgi tabanındaki belirli bir yapılandırılmamış kaynağın özetini talep eder.

Özetleme Aracısı, mevcut yapılandırılmamış kaynakların ve içeriklerinin özetlerini sunar.

Okuma benzerlik puanları

Herhangi bir izlemenin en önemli bölümü, Veri Analisti Aracısı'nın içindeki alan keşfi çıktısıdır. Bu bölüm, aracının dikkate aldığı her alanı ve ana öğeyi, her biri için bir benzerlik puanıyla birlikte listeler.

Master Measures: [No of Orders] measure, similarity: 0.91 [Net Sales] measure, similarity: 0.881 [Discount Amount] measure, similarity: 0.855 Fields: [Sale_Date] date, similarity: 0.887 [Brand] dimension, similarity: 0.83 [Order_Number] identifier, similarity: 0.845 [Model] dimension, similarity: 0.809

Benzerlik puanı, anlamsal aramanın bir alanı veya ana öğeyi kullanıcının sorusuyla ne kadar iyi eşleştirdiğini gösterir. Ajan, yanıtı oluşturmak için en yüksek puanlı alanları ve ana öğeleri kullanır. Kullanılmasını beklediğiniz bir alan veya ana öğe listede yoksa veya mevcutsa ancak rakip bir alan veya ana öğeden daha düşük puan aldıysa, cevap, muhtemelen sizin amaçladığınızdan farklı veriler kullanılarak oluşturulmuştur.

Puanları yorumlama

Skor Ne anlama geliyor
0.88 ve üzeri Güçlü eşleşme. Aracı, bu alanın veya ana öğenin soruyla ilgili olduğundan emin.
0.82 – 0.87 İyi maç. Alan veya ana öğe bu türdeki çoğu soru için güvenilir bir şekilde seçilir.
0.75 – 0.81 Orta düzeyde eşleşme. Alan veya ana öğe seçilebilir, ancak daha yüksek puana sahip rakip bir alan veya ana öğe öncelik alabilir.
0,75'in altında Zayıf eşleşme. Alan veya ana öğenin kullanılması olası değildir veya yerine daha az ilgili bir alan veya ana öğe ikame edilebilir.

Nelere bakmalı

Alan ve ana öğe listesini gözden geçirirken, aşağıdakileri kontrol edin:

  • Amaçladığınız alan veya ana öğe mevcut mu?

    Tamamen eksikse, alan veya ana öğe etiketi ve açıklaması soruda kullanılan dille eşleşmeyebilir.

  • Hedeflediğiniz alan veya ana öğe, rakip alanlardan veya ana öğelerden daha yüksek bir puana sahip mi?

    Farklı bir alan veya ana öğe daha yüksek puan aldıysa ve bunun yerine kullanıldıysa, cevap doğru görünebilir ancak yanlış verilerden çekiliyor olabilir.

  • Listede olmaması gereken alanlar veya ana öğeler var mı?

    Bir alan veya ana öğe, beklenmedik şekilde yüksek puan alıyorsa, odağı doğru alandan veya ana öğeden uzaklaştırıyor olabilir.

Kullanıcı sorularını yanıtlamada en önemli olan alanlar ve ana öğeler, aracının onlarla karıştırabileceği diğer alanlar ve ana öğelerden tutarlı bir şekilde daha yüksek puan almalıdır.

Benzerlik puanlarını iyileştirme

Benzerlik puanları, alan ve ana öğe adlarından, açıklamalarından ve meta verilerinden hesaplanır. Bunları geliştirmek, ilgili soruların puanını doğrudan yükseltir.

Alan ve ana öğe meta verilerini güncelleme

  1. Uygulamanızda, Veri yöneticisi veya Veri yükleme düzenleyicisi açın.

  2. Düşük veya eksik benzerlik puanına sahip alanı veya ana öğeyi bulun.

  3. Alan veya ana öğe adını, kullanıcıların bu konuda nasıl soru soracağını yansıtan sade bir iş dili kullanacak şekilde güncelleyin.

    Veri yöneticisi için, Tabloyu düzenleme'ye bakın.

    Veri yükleme düzenleyicisi için, bkz. Alanların yeniden adlandırılması.

    Ana öğeler için, bkz:

  4. Ana öğe açıklamasını, ana öğenin ne içerdiğini, hangi iş konseptini temsil ettiğini ve ne zaman kullanılması gerektiğini açıkça açıklamak için ekleyin veya genişletin. Bkz.:

  5. Uygulamayı yeniden yükleyin.

  6. Aynı soruyu tekrar sorun ve puanın iyileştiğini doğrulamak için akıl yürütme izini açın.

NETWR adlı, açıklaması olmayan bir alan, Net Satış Tutarı olarak etiketlenmiş ve "Tamamlanmış satış işlemlerinden, indirimler uygulandıktan sonra elde edilen toplam gelir." şeklinde bir açıklaması olan bir alandan önemli ölçüde daha düşük puan alacaktır. Meta verileriniz doğal iş dilini ne kadar yakından yansıtırsa, kullanıcılar ilgili sorular sorduğunda alan o kadar yüksek puan alır.

Alan ve ana öğe çakışmalarının çözümlenmesi

İki alan veya ana öğe benzer kavramları kapsadığında ve aynı sorgu için rekabet ettiğinde, aracı, daha yüksek puana sahip olanı seçer. Yanlış alan veya ana öğe kullanılıyorsa, bunu düzeltmelisiniz.

  1. Her iki alanın veya ana öğelerin meta verilerini gözden geçirin.

  2. İlgili alanı veya ana öğe adını ve açıklamasını, kullanıcıların aradığı iş terimiyle daha spesifik ve daha doğrudan uyumlu hale getirin.

    Alan adları için:

    Veri yöneticisi için, Tabloyu düzenleme'ye bakın.

    Veri yükleme düzenleyicisi için, bkz. Alanların yeniden adlandırılması.

    Ana öğeler için, adı veya açıklamayı düzenleyin. Bkz.:

  3. Eğer rakip alan veya ana öğe daha az alakalıysa, alakasız sorgularda daha düşük puan alması için adını veya açıklamasını gerçek kapsamını daha doğru yansıtacak şekilde güncelleyin.

Yanlış veya eksik bir cevabı teşhis etme

Qlik Answers'dan gelen yanıt beklediğinizle eşleşmediğinde aşağıdaki yönergeleri kullanın.

Cevap yanlış alanı veya ana öğeyi kullandı

  1. Akıl yürütme izini açın ve Veri Analisti Aracısı'nda alan keşfi çıktısını bulun.

  2. Kullanılan alanı veya ana öğeyi bulun ve benzerlik puanını not edin.

  3. Kullanılmasını beklediğiniz alanı veya ana öğeyi bulun. Listede ise, puanını seçilen alan veya ana öğe ile karşılaştırın.

  4. Hedeflediğiniz alan veya ana öğe daha düşük puan aldıysa, soruyla olan alakasını artırmak için adını veya açıklamasını güncelleyin.

    Ana öğeler için, açıklamayı düzenleyin. Bkz.:

  5. Hedeflediğiniz alan veya ana öğe listede hiç yoksa, adını ve açıklamasını gözden geçirin. Kullanıcıların soruları ifade etme şekliyle eşleşmeyen teknik terimlerle açıklanmış olması muhtemeldir.

Bir alan veya ana öğe listeden tamamen eksik

  1. İzdeki alan keşfi çıktısını açın.

  2. Alanın veya ana öğenin veri modelinde var olduğunu doğrulayın.

  3. Bir iş mantığı mantıksal modeli kullanıyorsanız, alanın veya ana öğenin gruplandırılmamış olduğunu onaylayın.

  4. Alan veya ana öğe adını ve açıklamasını gözden geçirin.

    İkisi de yoksa veya dahili adlandırma kuralları kullanıyorsa (alanlar için SAP alan kodları gibi), sade bir dilde ad ve açıklama ekleyin.

    Bkz.:

  5. Uygulamayı yeniden yükleyin ve alanın veya ana öğenin artık izlemede göründüğünü doğrulamak için soruyu yeniden çalıştırın.

Cevap doğru ancak eksik

Veri Analisti Aracısı'nın planlama çıktısı, hangi grafiklerin oluşturulduğunu ve hangi boyutların seçildiğini açıklar. Planlanan grafiklerden bir boyut veya ölçü eksikse, benzerlik puanı, alan ve ana öğe listesinde görünmek için muhtemelen yeterince yüksekti ancak grafik seçimi için eşiğin altındaydı. İlgili alanı veya ana öğe meta verilerini geliştirmek, onu seçim eşiğinin üzerine çıkaracaktır.

Anlatı ve grafik farklı sayılar gösteriyor

Answers Agent'ın nihai sentezi, metindeki her bir iddiayı geldiği grafik nesnesine bağlayan köşeli parantezli kanıt kimlikleri içerir. Örneğin:

Brand 1 sold 24 vehicles generating total revenue of $1,584,041.82 [d1f09de1-4a5a...]

Metindeki sayı, grafik ile eşleşmiyorsa, sentez görüntülenenden farklı bir grafik nesnesine atıfta bulunmuştur. Kimliği kullanarak referans verilen nesneyi bulun ve ifadesini görünür grafik ile karşılaştırın.

Referans: Aracılar ve rolleri

Qlik Answers ajanlar
Aracı Göründüğünde Doğrulanacaklar
Yanıtlar Aracısı (açılış) Her zaman Doğru soru konusu ve varlıklar belirlendi.
Veri Analisti Ajanı Yapılandırılmış veri gerektiğinde

Doğru alanlar ve ana öğeler bulundu.

Anahtar alanlar ve ana öğeler için benzerlik puanları 0,82'nin üzerindedir.

Bilgi Tabanı Aracısı Yapılandırılmamış içerik gerektiğinde

Doğru belge veya not alındı.

Bilgi tabanı kaynağı bağlı ve dizinlendi.

Özetleme Aracı Bilgi tabanlarındaki dizine eklenmiş dosyaları özetlerken

Doğru dosya seçildi.

Özet türü isteğe eşleşiyor.

Yanıtlar Aracısı (kapanış) Her zaman

Nihai yanıt, tüm aracılardan gelen sonuçları doğru bir şekilde birleştirir.

Kanıt Kimlikleri görünür grafiklerle eşleşiyor.

Bu sayfa size yardımcı oldu mu?

Bu sayfa veya içeriği ile ilgili bir sorun; bir yazım hatası, eksik bir adım veya teknik bir hata bulursanız lütfen bize bildirin!