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Verwalten von Qlik Answers-generierten Feld- und Master-Element-Beschreibungen

Letzte Aktualisierung: 08.09.2026

Wenn Qlik Answers eine Anwendung indiziert, generiert es automatisch ein semantisches Verständnis für alle Felder und Master-Elemente im Datenmodell. Sie können dieses KI-generierte semantische Verständnis in Ihrem logischen Modell überprüfen und verfeinern in Semantisches Verständnis um zu verbessern, wie Qlik Answers Ihre Daten interpretiert.

Semantisches Verständnis liefert Qlik Answers semantischen Kontext zu Feldern und Master-Items und hilft dabei:

  • Feldbedeutungen verstehen: Beschreibungen liefern semantischen Kontext, der Qlik Answers hilft zu verstehen, was jedes Feld darstellt.

  • Geeignete Metriken auswählen: Wenn Benutzer Fragen stellen, Qlik Answers verwendet Beschreibungen, um die relevantesten Felder für die Antwort auszuwählen.

  • Natürliche Sprache interpretieren: Beschreibungen helfen, Benutzerterminologie technischen Feldnamen in Ihrem Datenmodell zuzuordnen.

Gutes semantisches Verständnis erleichtert es Qlik Answers, ein Feld oder Master-Element zu verstehen und die richtige Metrik auszuwählen, selbst wenn Benutzer auf unerwartete Weise danach fragen.

Semantisches Verständnis

Qlik Answers greift auf fünf Eingaben zurück, um semantisches Verständnis für Felder und Master-Elemente zu generieren:

  • Feldnamen: Der zugrunde liegende Name des Feldes, wie er in den Daten existiert, der nicht immer derselbe ist wie die Bezeichnung, die Sie dem Master-Element gegeben haben.

  • Master-Element-Namen: Die im Master-Element-Editor festgelegte Bezeichnung.

  • Master-Element-Beschreibung: Die benutzerdefinierte Beschreibung des Master-Elements. Wenn keines vorhanden ist, Qlik Answers wird ohne es fortgefahren.

  • Ausdrücke: Die Berechnung oder Logik, die den Wert tatsächlich erzeugt.

  • Verknüpfte Begriffe: Alle verknüpften Synonyme oder Begriffe aus dem Geschäftsglossar.

Qlik Answers liest auch die Werte hinter dem Element und betrachtet dabei dessen Format, Bereich, Verteilung und häufige Einträge. Es nutzt dies, um aus ihnen ein Profil zu erstellen. Das generierte semantische Verständnis der Felder und Master-Elemente ist eine Kombination aus den fünf Eingaben und dem Profil.

Semantisches Verständnis ist beschreibende Metadaten. Es sagt Qlik Answers, was ein Feld oder Master-Element darstellt, aber nicht, wie Qlik Answers damit umgehen soll. Die Beschreibung wird verwendet, um zu entscheiden, ob ein Element für eine Frage relevant ist, kontrolliert aber nicht, was Qlik Answers mit dem Feld macht, sobald es ausgewählt wurde.

Navigieren Semantisches Verständnis

Semantisches Verständnis zeigt eine Tabelle mit Informationen zu jedem Feld und Master-Element in Ihrem Datenmodell:

  • Name: Der Feld- oder Master-Element-Name.

  • Typ: Ob das Element eine Master-Dimension, Master-Kennzahl oder ein Feld ist. Diese Spalte ist nur verfügbar, wenn Nach Typ sortieren deaktiviert ist.

  • Semantisches Verständnis: Die aktuell verwendete Beschreibung von Qlik Answers. Dies könnte die KI-generierte Beschreibung oder eine von Ihnen bearbeitete benutzerdefinierte Beschreibung sein.

Sie können die Tabelle filtern und sortieren, um bestimmte Felder zu finden:

  • Suchen Sie nach Feldern und Master-Elementen, indem Sie auf Filter klicken.

  • Klicken Sie auf die Spaltenüberschriften, um die Tabelle zu sortieren.

  • Wählen Sie Nach Typ sortieren, um Felder und Master-Elemente nach Namen zu gruppieren oder sie separat anzuzeigen.

Semantisches Verständnis von Bearbeitungsfeldern

Sie können das semantische Verständnis bearbeiten, um einen genaueren oder domänenspezifischen Kontext für Qlik Answers bereitzustellen. Wenn Sie das semantische Verständnis bearbeiten, wird es zu einem benutzerdefinierten semantischen Verständnis, das vor automatischer Neuerstellung geschützt ist. Benutzerdefiniertes semantisches Verständnis bleibt auch dann bestehen, wenn die App-Daten neu geladen oder neu indiziert werden.

  1. In der Semantisches Verständnis Tabelle suchen Sie das Feld oder Master-Element, das Sie bearbeiten möchten.

  2. Klicken Sie auf > Bearbeiten.

  3. Modifizieren Sie das semantische Verständnis.

  4. Klicken Sie auf Aktualisieren.

Ihre benutzerdefinierte Beschreibung wird jetzt von Qlik Answers verwendet und wird nicht durch automatische Neuerstellung überschrieben, wenn die App neu geladen wird.

Löschen des benutzerdefinierten semantischen Verständnisses

Wenn Sie die ursprüngliche KI-generierte Beschreibung für ein Feld wiederherstellen möchten, das eine benutzerdefinierte Beschreibung hat, können Sie das benutzerdefinierte semantische Verständnis Löschen.

  1. In der Semantisches Verständnis Tabelle suchen Sie das Feld mit der benutzerdefinierten Beschreibung.

  2. Klicken Sie > Bearbeitung löschen.

Das Feld verwendet nun die ursprüngliche KI-generierte Beschreibung.

Effektives semantisches Verständnis verfassen

Beim Bearbeiten von Beschreibungen, folgen Sie diesen bewährten Methoden, um die Qlik Answers Genauigkeit zu verbessern:

  • Fokus auf häufig abgefragte Felder: Priorisieren Sie die Bearbeitung von Beschreibungen für Felder, nach denen Benutzer häufig fragen.

  • Verwenden Sie domänenspezifische Terminologie: Fügen Sie Branchenbegriffe und unternehmensspezifische Sprache hinzu, die Benutzer möglicherweise verwenden, wenn sie Fragen stellen.

  • Sei prägnant, aber beschreibend: Erklären Sie, was das Feld darstellt und warum es wichtig ist, ohne unnötige Details.

  • Fügen Sie Synonyme und alternative Formulierungen hinzu: Fügen Sie Begriffe hinzu, die Benutzer möglicherweise verwenden, wenn sie sich in verschiedenen Kontexten auf das Feld beziehen.

  • Mehrdeutige Felder klären: Für technische oder abgekürzte Feldnamen stellen Sie einen eindeutigen Geschäftskontext bereit.

Informationshinweis

Fügen Sie keine Prompts oder Anweisungen zu Beschreibungen hinzu, da Qlik Answers diese ignoriert.

Detaillierte Anleitungen zum Verfassen effektiver Beschreibungen finden Sie unter Verfassen von semantischen Beschreibungen für Qlik Answers. Die Grundsätze für das Schreiben von Master-Element-Beschreibungen gelten gleichermaßen für KI-generierte Feldbeschreibungen.

Beispiel: Verbessern einer Feldbeschreibung

Ein Feld namens RevRec hat eine KI-generierte Beschreibung:

RevRec - Ein Datumsfeld

Das ist zu allgemein. Eine verbesserte benutzerdefinierte Beschreibung wäre: Umsatzerfassungsdatum – der Abrechnungszeitraum, in dem Umsätze gemäß den GAAP-Standards offiziell verbucht werden. Wird verwendet, um zu bestimmen, wann Umsätze für Finanzberichterstattungszwecke erfasst werden.

Die verbesserte Beschreibung umfasst:

  • Vollständige Felddefinition (Umsatzerkennung)

  • Geschäftskontext (GAAP-Standards, Finanzberichterstattung)

  • Synonyme und Verwendung (Verkäufe, aufgezeichnet)

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