Qlik Answers で生成された項目とマスター アイテムの説明の管理

最終更新日時: 2026/09/08

Qlik Answers がアプリケーションのインデックスを作成すると、データ モデルのすべての項目とマスター アイテムに対するセマンティック理解が自動的に生成されます。[セマンティック理解] の論理モデルで、AI によって生成されたこのセマンティック理解を確認および調整して、Qlik Answers によるデータの解釈を改善できます。

セマンティック理解は、項目とマスター アイテムに関するセマンティック コンテキストを Qlik Answers に提供し、次の処理を支援します。

• 項目の意味を理解する: 説明は、Qlik Answers が各項目が表す内容を理解するのに役立つセマンティック コンテキストを提供します。

• 適切な指標を選択する: ユーザーが質問すると、Qlik Answers は説明を使用して回答に最も関連性の高い項目を選択します。

• 自然言語を解釈する: 説明は、ユーザーの用語をデータ モデル内の技術的な項目名にマッピングするのに役立ちます。

優れたセマンティック理解を設定することで、ユーザーが想定外の聞き方をした場合でも、Qlik Answers が項目やマスター アイテムを理解し、正しい指標を選択しやすくなります。

セマンティック理解

Qlik Answers は、次の 5 つの入力情報を活用して、項目およびマスター アイテムのセマンティック理解を生成します。

• 項目名: データ内に存在する項目の基礎となる名前。マスター アイテムに付与したラベルとは異なる場合があります。

• マスター アイテム名: マスター アイテム エディターで設定されたラベル。

• マスター アイテムの説明: ユーザーが定義したマスター アイテムの説明。設定されていない場合、Qlik Answers は説明なしで処理を進めます。

• 数式: 実際に値を生成する計算またはロジック。

• リンクされた用語: リンクされた同義語またはビジネス用語集の用語。

Qlik Answers はアイテムの背後にある値も読み取り、その形式、範囲、分布、一般的なエントリを調べます。それらを使用してプロファイルを作成します。生成された項目とマスター アイテムのセマンティック理解は、5 つの入力とプロファイルの組み合わせによって構築されます。

セマンティックな理解は記述メタデータです。Qlik Answers に対して項目やマスター アイテムが何を表しているかを伝えるものであり、Qlik Answers がそれをどう処理すべきかを制御するものではありません。説明はアイテムが質問に関連しているかどうかを判断するために使用されますが、項目が選択された後に Qlik Answers がその項目に対して何を行うかを制御するものではありません。

セマンティック理解の操作

[セマンティック理解] には、データ モデル内の各項目およびマスター アイテムに関する情報を含むテーブルが表示されます。

• 名前: 項目またはマスター アイテムの名前。

• タイプ: アイテムがマスター軸、マスター メジャー、項目のいずれであるか。この列は、 [タイプ順に並べる] がオフになっている場合にのみ使用できます。

• セマンティック理解: Qlik Answers で現在使用されている説明。これは、AI 生成された説明、または編集したカスタム説明です。

特定の項目を見つけるために、テーブルをフィルターおよびソートできます。

• をクリックして、項目とマスター アイテムを検索します。

• 列ヘッダーをクリックして、テーブルをソートします。

• [タイプ順に並べる] を選択して、項目とマスター アイテムを名前でグループ化するか、個別に表示します。

セマンティック理解の項目の編集

セマンティック理解を編集して、Qlik Answers により正確でドメイン固有のコンテキストを提供できます。セマンティック理解を編集するとカスタム セマンティック理解になり、自動再生成から保護されますカスタム セマンティック理解は、アプリのデータがリロードまたは再インデックスされた場合でも保持されます。

次の手順を実行します。

1. [セマンティック理解] テーブルで、編集する項目またはマスター アイテムを見つけます。

2. > [編集] をクリックします。

3. セマンティック理解を変更します。

4. [更新] をクリックします。

これでカスタムの説明が Qlik Answers で使用され、アプリのリロード時に自動再生成によって上書きされることはなくなります。

カスタム セマンティック理解のクリア

カスタム説明がある項目に元の AI 生成の説明を復元する場合は、カスタム セマンティック理解をクリアできます。

次の手順を実行します。

1. [セマンティック理解] テーブルで、カスタム説明が設定されている項目を見つけます。

2. > [編集をクリア] をクリックします。

項目に、元の AI 生成の説明が使用されるようになります。

効果的なセマンティック理解の記述

説明を編集する際は、Qlik Answers の正確度を向上させるために次のベスト プラクティスに従って ください。

• 頻繁にクエリされる項目に焦点を当てる: ユーザーからよく質問される項目の説明の編集を優先します。

• ドメイン固有の用語を使用する: ユーザーが質問するときに使用する可能性のある業界用語や組織固有の言語を含めます。

• 簡潔かつ具体的に記述する: 不要な詳細を省き、その項目が何を表し、なぜ重要であるかを説明します。

• 同義語や別の表現を含める: ユーザーがさまざまなコンテキストでその項目を参照するときに使用する可能性のある用語を追加します。

• あいまいな項目を明確にする: 技術的または短縮された項目名については、明確なビジネス コンテキストを提供します。

効果的な説明を記述するための詳細なガイダンスについては、「Qlik Answers 向けのセマンティック記述の作成」を参照してください。マスター アイテムの説明を記述するための原則は、AI 生成の項目説明にも同様に適用されます。

項目の説明の改善

RevRec という名前の項目に、AI が生成した説明があります。

RevRec - 日付項目

これは一般的すぎます。改善されたカスタム説明は次のようになります。収益認識日 - GAAP 基準に従って収益が正式に計上される会計期間。財務報告の目的で、売上がいつ記録されるかを判断するために使用されます。

改善された説明には、次が含まれます。

• 項目の意味全体 (収益認識)

• ビジネス コンテキスト (GAAP 基準、財務報告)

• 同義語と使用法 (売上、記録)