Arbeiten mit Anwendungen in Qlik Answers

Letzte Aktualisierung: 30.09.2026

Anwendungen ermöglichen es Qlik Answers, Antworten aus strukturierten Datenquellen bereitzustellen. Anwendungen können als Inhaltsquelle für Assistenten hinzugefügt werden. Anwendungen können auch einzeln für Qlik Answers zur Verfügung gestellt werden.

Qlik Answers kann auch Diagramme und Arbeitsblätter für den Benutzer generieren, was eine schnelle Erstellung von Anwendungsinhalten ermöglicht.

Qlik Answers verwendet Folgendes, um Anwendungsdaten zu verstehen:

• Das Datenmodell

  Die Felder und das Datenmodell der Anwendung sind die primären Informationen, die von Qlik Answers verwendet werden.

• Logisches Modell

  Das durch Geschäftslogik erstellte logische Modell wird von Qlik Answers verwendet, aber nur die Informationen in Übersicht und Felder und Master-Elemente.

  Weitere Informationen finden Sie unter Optimieren Ihrer Anwendung für Qlik Answers mit Geschäftslogik.

  Felder, die im logischen Modell ausgeblendet sind, sowie nicht gruppierte Elemente werden von Qlik Answers nicht verwendet.

• Master-Elemente

  Qlik Answers priorisiert die Verwendung von Master-Dimensionen und -Kennzahlen beim Indizieren des Datenmodells, da diese vom Benutzer erstellt wurden.

• Qlik Answers-generierte Feldbeschreibungen

  Wenn Qlik Answers eine Anwendung indiziert, generiert es automatisch Beschreibungen für alle Felder und Master-Elemente im Datenmodell. Diese KI-generierten Beschreibungen bieten semantischen Kontext, der Qlik Answers hilft, Feldbedeutungen zu verstehen und geeignete Metriken auszuwählen. Sie können diese Beschreibungen in Semantisches Verständnis überprüfen und verfeinern.

  Weitere Informationen finden Sie unter Verwalten von Qlik Answers-generierten Feld- und Master-Element-Beschreibungen.

• Stammartikelbeschreibungen

  Benutzerdefinierte Beschreibungen in Master-Elementen werden zusammen mit KI-generierten Beschreibungen verwendet, um zusätzliche Kontextinformationen für Felder und deren Verwendung bereitzustellen.

• Synonyme für Geschäftslogik

  Als Synonyme hinzugefügte Begriffe werden verwendet, um alternative Terminologie für Benutzerfragen bereitzustellen.

• Unternehmensglossar-Begriffe

  Glossarbegriffsdefinitionen und Synonyme, die mit Master-Elementen verknüpft sind, werden für zusätzlichen Kontext verwendet.

  InformationshinweisMaster-Elemente und ihre verknüpften Business-Glossar-Begriffe werden zum Zeitpunkt der Indizierung bewertet. Wenn sich die Definition eines Glossarbegriffs ändert, nachdem die Anwendung indiziert wurde, Qlik Answers übernimmt diese Aktualisierung nicht automatisch. Indizieren Sie die App neu, damit die Änderung wirksam wird.

  Weitere Informationen dazu, wie Master-Element-Definitionen und Business-Glossar-Begriffe von Qlik Answers verwendet werden, finden Sie unter Kombinieren von Master-Element-Beschreibungen und Business-Glossar-Begriffen.

Informationen zum Vorbereiten Ihrer Anwendungen auf die Verwendung mit Qlik Answers finden Sie unter Bewährte Methoden zur Vorbereitung von Anwendungen für Qlik Answers.

Erstellen des Suchindex beim Ladevorgang

Sie können die Variable CreateSearchIndexOnReload hinzufügen, damit beim nächsten Ladevorgang ein Suchindex für Qlik Answers erstellt wird.

Wenn Sie diese Variable nicht hinzufügen, dauert die erste Frage mit Qlik Answers, die diese Anwendung verwendet, länger, da Qlik Answers den Suchindex erstellt und gleichzeitig die Frage beantwortet.

Gehen Sie folgendermaßen vor:

1. Öffnen Sie in der Anwendung den Dateneditor.
2. Fügen Sie Folgendes zu Ihrem Ladeskript hinzu: SET CreateSearchIndexOnReload = 1;
3. Klicken Sie auf Daten laden.

Bewährte Methoden zur Vorbereitung von Anwendungen für Qlik Answers

Im Prinzip kann jede Anwendung für Qlik Answers verwendet werden kann. Die Vorbereitung der Anwendung auf die Verwendung mit Qlik Answers verbessert jedoch die Qualität der Antworten.

Klarheit und Kontext sind die wichtigsten Faktoren, um gute Ergebnisse von Qlik Answers zu gewährleisten. Klarheit erleichtert es Qlik Answers, die Daten in einer Anwendung zu verstehen. Kontext hilft Qlik Answers, die Daten innerhalb einer Anwendung zu interpretieren und korrekt zu verwenden. Die folgenden bewährten Methoden für die Vorbereitung einer Anwendung tragen dazu bei, Klarheit und Kontext sicherzustellen:

• Eindeutige und beschreibende Feldnamen verwenden

• Ihr Datenmodell optimieren

• Die Datenformate der Felder überprüfen

• Master-Elemente verwenden

• Geschäftslogik-Vokabular verwenden, um Terminologie hinzuzufügen

• Unnötige Felder aus dem Datenmodell entfernen

• KI-generierte Feldbeschreibungen überprüfen und verfeinern

Eindeutige und beschreibende Feldnamen verwenden

Ihr Datenmodell sollte Felder verwenden, die beschreibend und eindeutig sind. Feldnamen sollten:

• Die geschäftliche Bedeutung jedes Feldes klären.

• Wenden Sie eine klare, geschäftsbezogene Benennung an, die Unterschiede oder Ähnlichkeiten zu anderen Feldern aufzeigt.

Versuchen Sie Folgendes, um Felder für Qlik Answers besser zu erklären:

• Verwenden Sie die vollständige Formulierung, wie z. B. Kundenname anstelle von KUND_NM. Dies hilft dabei, Felder an Fragen in natürlicher Sprache anzugleichen.

• Geben Sie kontextbezogene Qualifizierer in den Feldnamen an, um die Unterscheidung zwischen Feldern zu erleichtern. Hier ein Beispiel:

• Geben Sie Orte klar an. Verwenden Sie Kundenstadt und Filialenstadt anstelle von zwei Feldern, die beide Stadt heißen.

• Geben Sie Datum und Uhrzeit deutlich an. Verwenden Sie Bestelldatum und Versanddatum anstelle von zwei Feldern, die beide Datum heißen.

• Versuchen Sie, die Rolle und den Typ des Feldes anzugeben. Fügen Sie Wörter wie Anzahl, Summe, Betrag oder Prozentsatz hinzu, um die aggregative Natur zu verdeutlichen. Zum Beispiel Bestellanzahl. Wenn Ihre Feldnamen boolesche Werte verwenden, sollten sie als Präpositionen gelesen werden, z. B. durch die Verwendung von Präfixen wie ist_aktiv oder ist_abgewandert.

KI-generierte Feldbeschreibungen überprüfen und verfeinern

Wenn Qlik Answers Ihre Anwendung indiziert, generiert es automatisch Beschreibungen für alle Felder und Master-Elemente. Während Qlik Answers nützliche Basisbeschreibungen erstellt, kann die Überprüfung und Verfeinerung dieser Beschreibungen die Genauigkeit erheblich verbessern, insbesondere bei domänenspezifischen oder mehrdeutigen Feldern.

Sie können KI-generierte Beschreibungen anzeigen und bearbeiten in Semantisches Verständnis. Konzentrieren Sie sich auf die Verfeinerung der Beschreibungen für:

• Felder mit technischen oder abgekürzten Namen, die möglicherweise nicht selbsterklärend sind

• Felder, die häufig von Benutzern abgefragt werden

• Felder mit domänenspezifischen Bedeutungen, die ein LLM möglicherweise nicht korrekt interpretieren kann

• Felder, in denen Benutzer häufig Fragen mit unterschiedlicher Terminologie stellen

Weitere Informationen zur Verwaltung von Feldbeschreibungen finden Sie unter Verwalten von Qlik Answers-generierten Feld- und Master-Element-Beschreibungen. Bewährte Methoden zum Schreiben semantischer Beschreibungen finden Sie unter Verfassen von semantischen Beschreibungen für Qlik Answers.

Vermeiden Sie die Verwendung von Feldnamen, die:

• unklare Codes oder technischen Jargon verwenden.

• Flag oder ein bloßes Adjektiv wie Aktiv für ein boolesches Feld verwenden, da dies die Interpretation durch Qlik Answers erschweren kann.

• mehrdeutige oder generische Substantive ohne Kontext verwenden. Ein Feld namens Betrag kommuniziert beispielsweise nicht, wovon es ein Betrag ist. Mehrere generische Felder können es Qlik Answers erschweren, Abfragen in natürlicher Sprache zuverlässig dem richtigen Feld zuzuordnen.

• kryptische Abkürzungen, wie kund_num für Kundennummer oder txn für Transaktion verwenden. Diese erschweren Qlik Answers das Verständnis des Feldes.

Ihr Datenmodell optimieren

Optimierung Ihres Datenmodells durch Entfernen unnötiger Felder führt zu genaueren, vorhersehbareren Antworten von Qlik Answers. Eine sorgfältige Auswahl von Feldern reduziert die Wahrscheinlichkeit einer falschen Feldauswahl oder Verwirrung von Qlik Answers. Optimierte Datenmodelle lassen sich auch schneller indizieren. So optimieren Sie Ihr Datenmodell:

• Blenden Sie technische Felder aus.

• Konsolidieren Sie redundante oder nahezu duplizierte Felder zu einer einzigen maßgeblichen Version.

Technische Felder ausblenden

Ihr Datenmodell sollte Qlik Answers Felder präsentieren, die einen echten analytischen Wert enthalten. Vermeiden Sie es, technische Felder einzuschließen, die Qlik Answers nicht beim Verständnis der Anwendung unterstützen. Technische Felder enthalten Informationen wie: 

• IDs

• Schlüssel

• Ladezeitstempel

• Staging-Spalten

Sie können unnötige Felder entfernen, indem Sie sie ausblenden. Ausgeblendete Felder sind weiterhin für Skriptlogik oder interne Berechnungen verfügbar, sind aber von der Qlik Answers-Analyse ausgeschlossen.

• Fügen Sie im Ladeskript oder Datenmanager ein %-Präfix in ihren Namen ein (zum Beispiel %Discount2)

• Legen Sie im logischen Modell in der Geschäftslogik deren Sichtbarkeit auf Ausgeblendet fest.

  Weitere Informationen finden Sie unter Sichtbarkeit.

Felder konsolidieren und umbenennen

Sie sollten redundante oder nahezu duplizierte Felder zu einer einzigen maßgeblichen Version konsolidieren. Mehrdeutige Felder erschweren Qlik Answers die korrekte Interpretation von Daten.

Sie können Felder umbenennen oder konsolidieren, um das Datenmodell für Qlik Answers so klar verständlich wie möglich zu machen.

Beispiel: Optimierung des Datenmodells durch Behebung mehrdeutiger Felder

Betrachten Sie die folgenden Feldnamen aus einem Datenmodell:

• Discount_Amount

• Discount_Value

• Rabatt1

• Rabatt2

Diese Feldnamen verursachen eine Reihe von Problemen für Qlik Answers, wenn versucht wird, sie zu interpretieren:

• Mehrere Felder verwenden den Begriff Rabatt, was zu Mehrdeutigkeit für Qlik Answers führt.

• Numerische Suffixe (1, 2) und vage Feldnamen vermitteln keine klare geschäftliche Bedeutung.

• Gemischte Namenskonventionen sorgen für Unklarheit.

Um diese Probleme zu beheben, sollten die Felder umbenannt werden, wenn die Anwendung für die Verwendung mit Qlik Answers vorbereitet wird. Wenn die Felder unterschiedliche Konzepte darstellen, benennen Sie sie um, um ihre Verwendung und ihren Zweck klarer anzugeben. Hier ein Beispiel:

• Produktrabatt

• Aktionsrabatt

• Couponrabatt

• Kundentreuerabatt

Wenn sie dasselbe Konzept darstellen, sollten sie in einem einzigen maßgeblichen Feld konsolidiert werden, wie z. B. Rabattbetrag. Wenn eines dieser Felder technisch oder veraltet ist, sollte es ausgeblendet werden.

Datums-/Uhrzeitfelder, die als einfacher Text geladen wurden, formatieren

Einige Felder enthalten Datums-/Uhrzeitinformationen, werden aber als einfacher Text im Datenmodell geladen. Da sie nicht als Datums-/Uhrzeitfelder, sondern als Textfelder klassifiziert sind, werden sie in Qlik Answers-Analysen nicht korrekt verwendet, da sie nicht als echte Datumsfelder behandelt werden.

Wenn ein Feld Datums-/Uhrzeitinformationen enthält und als Text gekennzeichnet oder gespeichert ist, konvertieren Sie es während des Ladevorgangs in das richtige Format, entweder mit Tools im Datenmanager oder mit Datumsfunktionen im Ladeskript. Dies stellt Folgendes sicher:

• Das Feld wird als Datumsangaben enthaltend erkannt.

• Die automatische Kalendergenerierung funktioniert.

• Zeitbasierte Fragen von Benutzern werden den Datums-/Uhrzeitfeldern korrekt zugeordnet.

• Sortierung und Filterung verhalten sich korrekt.

Master-Elemente verwenden

Master-Elemente verbessern die Fähigkeit von Qlik Answers, Anwendungsdaten zu interpretieren. Bei der Interpretation von Fragen gewichtet Qlik Answers Master-Elemente stärker als Felder im Datenmodell, da sie benutzerdefiniert sind. Sie sind wichtig, weil ein Benutzer sie für wichtig genug hielt, um sie zu erstellen.

Master-Elemente schaffen Klarheit und reduzieren Mehrdeutigkeit, indem sie eine einzige, vertrauenswürdige Version jeder wichtigen Metrik oder jedes Feldes in einem Datenmodell erstellen. Dies hilft auch dabei, ähnliche Antworten über Benutzer hinweg abzugleichen. Wenn jemand nach Gewinnspanne fragt und eine entsprechende Master-Kennzahl vorhanden ist, basiert die Antwort auf derselben Definition, egal wer fragt oder wie die Frage formuliert ist.

Eines der wichtigsten Elemente von Master-Elementen sind Beschreibungen. Beschreibungen werden von Qlik Answers verwendet, um Kontext für die Interpretation von Master-Elementen bereitzustellen. Aussagekräftige Beschreibungen in Master-Elementen erklären klar und deutlich:

• Absicht

• Bedeutung

• Geschäftskontext

Master-Element-Beschreibungen erleichtern es Qlik Answers, eine Master-Dimension oder -Kennzahl zu verstehen und die richtige Metrik auszuwählen, selbst wenn Benutzer auf unerwartete Weise danach fragen.

Weitere Best Practices für Master-Elemente und Qlik Answers finden Sie unter Verfassen von semantischen Beschreibungen für Qlik Answers.

Beispiel: Nützliche Master-Element-Beschreibung

Master-Kennzahl: Kundenakquisitionskosten

Description: Durchschnittliche Kosten für die Akquise eines neuen Kunden.Berechnet als gesamte Marketing- und Vertriebsausgaben geteilt durch die Anzahl der neu gewonnenen Kunden. Schließt Ausgaben für Kundenbindung oder -erneuerung aus. Auch bekannt als CAC.

Synonyme der Geschäftslogik verwenden, um Mehrwert zu schaffen

Synonyme für Geschäftslogik helfen Ihnen, zu verfeinern, wie Qlik Answers Terminologie interpretiert. Qlik Answers versteht zwar gängige Geschäftssprache, Ihr Datenmodell kann aber Terminologie enthalten, die ein LLM nicht auf natürliche Weise erkennen oder korrekt interpretieren würde. Synonyme helfen Qlik Answers, die Terminologie zu verstehen, die für die Daten Ihrer Organisation spezifisch ist. Die folgenden Kategorien von Begriffen profitieren vom Hinzufügen von Synonymen:

• Organisationsspezifischer Jargon oder Akronyme

• Interne KPI-Nicknames

• Produkt- oder Prozesscodes, die auch als Geschäftsbegriffe dienen

• Metriken, die ähnlich aussehen, aber unterschiedliche interne Definitionen haben

• Domänenspezifische Sprache, die außerhalb Ihrer Branche nicht weit verbreitet ist

Vermeiden Sie Synonyme, die Folgendes tun:

• Mehrdeutigkeit hinzufügen. Das Einschließen von oben oder unten kann beispielsweise Probleme verursachen, da die Begriffe unklar sind. Zum Beispiel könnte 0 die Top 5, die Top 10 %, die Top nach Umsatz oder Anzahl der Geschäftsabschlüsse bedeuten.

  Das Hinzufügen von Synonymen, die Werte aus Feldern duplizieren, kann ebenfalls zu Mehrdeutigkeit führen.

• Duplizieren von Vokabular für dieselben Begriffe, zum Beispiel Hinzufügen des Synonyms sales zu zwei separaten Feldern.

• Stoppwörter einschließen, da sie dazu führen können, dass Fragen nicht zugelassen werden.

Weitere Informationen finden Sie unter Synonyme hinzufügen für Qlik Answers.