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Gestione delle descrizioni del campo e della voce principale generate da Qlik Answers

Ultimo aggiornamento: 09/10/2026

Quando Qlik Answers indicizza un'applicazione, genera automaticamente una comprensione semantica per tutti i campi e le voci master nel modello dati. Puoi rivedere e perfezionare questa comprensione semantica generata dall'IA nel tuo modello logico in Comprensione semantica per migliorare il modo in cui Qlik Answers interpreta i tuoi dati.

La comprensione semantica fornisce a Qlik Answers un contesto semantico relativo a campi ed elementi master, aiutandolo a:

  • Comprendere il significato dei campi: le descrizioni forniscono un contesto semantico che aiuta Qlik Answers a comprendere cosa rappresenta ciascun campo.

  • Seleziona le metriche appropriate: quando gli utenti pongono domande, Qlik Answers utilizza le descrizioni per scegliere i campi più pertinenti per la risposta.

  • Interpretare il linguaggio naturale: le descrizioni aiutano a mappare la terminologia dell'utente ai nomi dei campi tecnici nel tuo modello dati.

Una buona comprensione semantica rende più facile per Qlik Answers comprendere un campo o una voce principale e scegliere la metrica corretta, anche se gli utenti chiedono in un modo inaspettato.

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Comprensione semantica

Qlik Answers si basa su cinque input per generare una comprensione semantica per i campi e le voci master:

  • Nomi dei campi: Il nome sottostante del campo così come esiste nei dati, che non sempre corrisponde all'etichetta assegnata alla voce principale.

  • Nomi voce principale: L'etichetta impostata nell'editor della voce principale.

  • Descrizione della voce principale: la descrizione definita dall'utente della voce principale. Quando non ve n'è alcuno, Qlik Answers procede senza di esso.

  • Espressioni: il calcolo o la logica che produce effettivamente il valore.

  • Termini collegati: eventuali sinonimi o termini del glossario aziendale collegati.

Qlik Answers legge anche i valori sottostanti all'elemento, esaminandone il formato, l'intervallo, la distribuzione e le voci comuni. Utilizza questo per creare un profilo a partire da essi. La comprensione semantica generata dei campi e delle voci principali è una combinazione dei cinque input e del profilo.

La comprensione semantica è un metadato descrittivo. Indica a Qlik Answers cosa rappresenta un campo o una voce principale, ma non come Qlik Answers debba agire su di esso. La descrizione viene utilizzata per decidere se un elemento è pertinente a una domanda, ma non controlla cosa fa Qlik Answers con il campo una volta selezionato.

Navigazione in Comprensione semantica

Comprensione semantica mostra una tabella con informazioni su ciascun campo e voce principale nel proprio modello dati:

  • Nome: il nome del campo o della voce principale.

  • Tipo: indica se l'elemento è una dimensione principale, una misura principale o un campo. Questa colonna è disponibile solo quando Ordina per tipo è disattivato.

  • Comprensione semantica: la descrizione attualmente utilizzata da Qlik Answers. Potrebbe essere la descrizione generata dall'IA o una descrizione personalizzata che hai modificato.

È possibile filtrare e ordinare la tabella per trovare campi specifici:

  • Cercare campi e voci master facendo clic su Filtro.

  • Fare clic sulle intestazioni di colonna per ordinare la tabella.

  • Selezionare Ordina per tipo per raggruppare i campi e le voci principali per nome o visualizzarli separatamente.

Modifica della comprensione semantica dei campi

È possibile modificare la comprensione semantica per fornire un contesto più accurato o specifico del dominio per Qlik Answers. Quando modifichi la comprensione semantica, questa diventa una comprensione semantica personalizzata protetta dalla rigenerazione automatica. La comprensione semantica personalizzata persiste anche quando i dati dell'app vengono ricaricati o reindicizzati.

  1. Nella tabella Comprensione semantica, individuare il campo o la voce principale che si desidera modificare.

  2. Fai clic su > Modifica.

  3. Modifica la comprensione semantica.

  4. Fare clic su Aggiorna.

La tua descrizione personalizzata è ora utilizzata da Qlik Answers e non verrà sovrascritta dalla rigenerazione automatica quando l'app viene ricaricata.

Cancellazione della comprensione semantica personalizzata

Se desideri ripristinare la descrizione originale generata dall'IA per un campo che ha una descrizione personalizzata, cancella la comprensione semantica personalizzata.

  1. Nella tabella Comprensione semantica, individua il campo con la descrizione personalizzata.

  2. Fai clic su > Cancella modifica.

Il campo ora utilizza la descrizione originale generata dall'IA.

Scrittura di una comprensione semantica efficace

Quando modifichi le descrizioni, segui queste procedure consigliate per migliorare l'accuratezza di Qlik Answers:

  • Concentrati sui campi interrogati più di frequente: dai priorità alla modifica delle descrizioni dei campi su cui gli utenti chiedono informazioni più spesso.

  • Utilizza una terminologia specifica del dominio: includi termini di settore e il linguaggio specifico dell'organizzazione che gli utenti potrebbero utilizzare quando pongono domande.

  • Sii conciso ma descrittivo: spiega cosa rappresenta il campo e perché è importante, senza dettagli superflui.

  • Includi sinonimi e formulazioni alternative: aggiungi i termini che gli utenti potrebbero utilizzare quando fanno riferimento al campo in contesti diversi.

  • Chiarisci i campi ambigui: per i nomi di campo tecnici o abbreviati, fornisci un contesto aziendale cancella.

Nota informatica

Non aggiungere prompt o istruzioni alle descrizioni, poiché Qlik Answers li ignorerà.

Per indicazioni dettagliate su come scrivere descrizioni efficaci, consultare Scrivere descrizioni semantiche per Qlik Answers. I principi per la redazione delle descrizioni delle voci principali si applicano allo stesso modo alle descrizioni dei campi generate dall'IA.

Esempio: Migliorare la descrizione di un campo

Un campo denominato RevRec ha una descrizione generata dall'IA:

RevRec - Un campo data

Questo è troppo generico. Una descrizione personalizzata migliore sarebbe: Data di riconoscimento dei ricavi - il periodo contabile in cui i ricavi vengono ufficialmente registrati secondo i principi GAAP. Utilizzato per determinare quando vengono registrate le vendite ai fini del reporting finanziario.

La descrizione migliorata include:

  • Significato completo del campo (riconoscimento dei ricavi)

  • Contesto aziendale (standard GAAP, rendicontazione finanziaria)

  • Sinonimi e utilizzo (vendite, registrate)

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