Qlik Answers에서 생성된 필드 및 마스터 항목 설명 관리

마지막 업데이트: 2026. 9. 8.

Qlik Answers이(가) 애플리케이션을 인덱싱하면, 데이터 모델의 모든 필드와 마스터 항목에 대한 의미론적 이해를 자동으로 생성합니다.AI가 생성한 이 의미 이해를 논리 모델의 의미 이해에서 검토하고 개선하여 Qlik Answers가 데이터를 해석하는 방식을 향상시킬 수 있습니다.

의미론적 이해는 Qlik Answers에 필드 및 마스터 항목에 대한 의미론적 컨텍스트를 제공하여 다음과 같은 도움을 줍니다.

• 필드 의미 파악: 설명은 Qlik Answers 각 필드가 무엇을 나타내는지 이해하는 데 도움이 되는 의미론적 맥락을 제공합니다.

• 적절한 측정항목 선택: 사용자가 질문하면, Qlik Answers 설명을 사용하여 답변에 가장 적합한 필드를 선택합니다.

• 자연어 해석: 설명은 사용자 용어를 데이터 모델의 기술 필드 이름에 맵핑하는 데 도움이 됩니다.

뛰어난 의미론적 이해는 Qlik Answers가 필드 또는 마스터 항목을 이해하고 올바른 측정항목을 선택하는 것을 더 쉽게 만듭니다. 사용자가 예상치 못한 방식으로 질문하더라도 말이죠.

의미론적 이해

Qlik Answers는 필드 및 마스터 항목에 대한 의미론적 이해를 생성하기 위해 다섯 가지 입력을 활용합니다.

• 필드 이름: 데이터에 존재하는 필드의 기본 이름으로, 마스터 항목에 부여한 레이블과 항상 같지는 않습니다.

• 마스터 항목 이름: 마스터 항목 편집기에서 설정된 레이블입니다.

• 마스터 항목 설명: 마스터 항목의 사용자 정의 설명입니다.없을 경우, Qlik Answers 해당 항목 없이 진행됩니다.

• 표현식: 실제로 값을 생성하는 계산 또는 논리.

• 연결된 용어: 연결된 동의어 또는 비즈니스 용어집 용어.

Qlik Answers 또한 항목 뒤의 값을 읽어들여, 그 형식, 범위, 분포, 그리고 일반적인 항목들을 살펴봅니다.이를 사용하여 그들로부터 프로필을 구축합니다.필드 및 마스터 항목에 대한 생성된 의미론적 이해는 다섯 가지 입력과 프로필의 조합입니다.

의미론적 이해는 기술 메타데이터입니다.이는 Qlik Answers 필드 또는 마스터 항목이 무엇을 나타내는지 알려주지만, Qlik Answers 그것을 어떻게 처리해야 하는지는 알려주지 않습니다.설명은 항목이 질문과 관련이 있는지 여부를 결정하는 데 사용되지만, 선택된 후 Qlik Answers이(가) 해당 필드를 어떻게 처리하는지는 제어하지 않습니다.

의미론적 이해 탐색하기

의미론적 이해는 데이터 모델의 각 필드 및 마스터 항목에 대한 정보가 담긴 테이블을 표시합니다.

• 이름: 필드 또는 마스터 항목 이름.

• 유형: 항목이 마스터 차원, 마스터 측정값 또는 필드인지 여부.이 열은 유형별 정렬이 꺼져 있을 때만 사용할 수 있습니다.

• 의미론적 이해: Qlik Answers에서 현재 사용 중인 설명입니다.이것은 AI가 생성한 설명이거나 직접 편집한 맞춤 설명일 수 있습니다.

특정 필드를 찾기 위해 테이블을 필터링하고 정렬할 수 있습니다:

• 을(를) 클릭하여 필드 및 마스터 항목을 검색합니다.

• 열 머리글을 클릭하여 표를 정렬합니다.

• 필드와 마스터 항목을 이름별로 그룹화하거나 별도로 표시하려면 유형별 정렬을 선택합니다.

필드 편집 의미론적 이해

의미 이해를 편집하여 Qlik Answers에 더 정확하거나 도메인별 컨텍스트를 제공할 수 있습니다.의미 이해를 편집하면 자동 재생성으로부터 보호되는 사용자 지정 의미 이해가 됩니다.사용자 지정 의미론적 이해는 앱 데이터가 다시 로드되거나 다시 인덱싱될 때에도 지속됩니다.

다음과 같이 하십시오.

1. 의미 이해 테이블에서, 편집하려는 필드 또는 마스터 항목을 찾습니다.

2. 클릭 > 편집.

3. 의미론적 이해를 수정합니다.

4. 업데이트를 클릭합니다.

사용자 지정 설명이 이제 Qlik Answers에서 사용되며, 앱이 다시 로드될 때 자동 재생성으로 덮어쓰여지지 않습니다.

사용자 지정 의미론적 이해 초기화

사용자 지정 설명이 있는 필드의 원래 AI 생성 설명을 복원하려면 사용자 지정 의미론적 이해를 선택 해제할 수 있습니다.

다음과 같이 하십시오.

1. 의미 이해 테이블에서 사용자 지정 설명이 있는 필드를 찾으십시오.

2. 클릭 > 편집 지우기.

필드에서 이제 원래 AI 생성 설명을 사용합니다.

효과적인 의미론적 이해 작성

설명을 편집할 때, 다음 모범 사례를 팔로우하여 Qlik Answers 정확도를 개선하세요:

• 자주 쿼리되는 필드에 집중: 사용자가 자주 문의하는 필드에 대한 설명을 편집하는 것을 우선시하세요.

• 도메인별 용어 사용: 사용자가 질문할 때 사용할 수 있는 업계 용어 및 조직별 언어를 포함하세요.

• 간결하면서도 설명적이어야 합니다: 불필요한 세부 사항 없이 해당 필드가 무엇을 나타내고 왜 중요한지 설명하십시오.

• 동의어 및 대체 가능 값 문구 포함: 사용자가 다양한 상황에서 해당 필드를 참조할 때 사용할 수 있는 용어를 추가합니다.

• 모호한 필드 명확화: 기술적이거나 약어로 된 필드 이름의 경우, 선택 해제 비즈니스 컨텍스트를 제공하세요.

효과적인 설명을 작성하는 방법에 대한 자세한 지침은 다음을 참조하십시오. Qlik Answers에 대한 의미론적 설명 작성.마스터 항목 설명을 작성하기 위한 원칙은 AI 생성 필드 설명에도 동일하게 적용됩니다.

필드 설명 개선하기

RevRec이라는 필드에 AI가 생성한 설명이 있습니다:

RevRec - 날짜 필드

이것은 너무 일반적입니다.개선된 사용자 지정 설명은 다음과 같습니다: 수익 인식일 - GAAP 표준에 따라 수익이 공식적으로 장부에 기록되는 회계 기간. 재무 보고 목적으로 매출이 언제 기록되는지 결정하는 데 사용됩니다.

개선된 설명에는 다음이 포함됩니다:

• 전체 필드 의미 (수익 인식)

• 비즈니스 컨텍스트 (GAAP 기준, 재무 보고)

• 동의어 및 사용법 (판매, 기록됨)