Gerenciando descrições de campo e de item mestre geradas por Qlik Answers

Última atualização: 08/09/2026

Quando Qlik Answers indexa um aplicativo, ele gera automaticamente uma compreensão semântica para todos os campos e itens mestres no modelo de dados. Você pode revisar e refinar este entendimento semântico gerado por IA em seu modelo lógico em Entendimento semântico para melhorar como Qlik Answers interpreta seus dados.

A compreensão semântica fornece Qlik Answers com contexto semântico sobre campos e itens mestres, ajudando-o a:

• Compreender os significados dos campos: As descrições fornecem contexto semântico que ajuda Qlik Answers a entender o que cada campo representa.

• Selecione as métricas apropriadas: Quando os usuários fazem perguntas, Qlik Answers usa descrições para escolher os campos mais relevantes para a resposta.

• Interpretar linguagem natural: Descrições ajudam a mapear a terminologia do usuário para nomes de campos técnicos no seu modelo de dados.

Uma boa compreensão semântica facilita para Qlik Answers entender um campo ou item mestre e escolher a métrica correta, mesmo que os usuários perguntem de uma forma inesperada.

Compreensão semantic

Qlik Answers baseia-se em cinco entradas para gerar compreensão semântica para campos e itens mestre:

• Nomes dos campos: O nome subjacente do campo como ele existe nos dados, que nem sempre é o mesmo que o rótulo que você deu ao item mestre.

• Nomes do item mestre: O rótulo definido no editor do item mestre.

• Descrição do item mestre: A descrição definida pelo usuário do item mestre. Quando não há nenhum, Qlik Answers prossegue sem ele.

• Expressões: O cálculo ou a lógica que realmente produz o valor.

• Termos vinculados: Quaisquer sinônimos vinculados ou termos do glossário de negócios.

Qlik Answers também lê os valores por trás do item, observando seu formato, intervalo, distribuição e entradas comuns. Ele usa isso para construir um perfil a partir deles. O entendimento semântico gerado dos campos e itens mestre é uma combinação das cinco entradas e do perfil.

Compreensão semântica é metadados descritivos. Ele informa Qlik Answers o que um campo ou item mestre representa, mas não como Qlik Answers deve agir sobre ele. A descrição é usada para decidir se um item é relevante para uma pergunta, mas não controla o que Qlik Answers faz com o campo depois de selecionado.

Navegando Compreensão semântica

Compreensão semântica exibe uma tabela com informações sobre cada campo e item mestre em seu modelo de dados:

• Nome: O nome do campo ou do item mestre.

• Tipo: Se o item é uma dimensão mestre, medida mestre, ou campo. Esta coluna só está disponível quando Ordenar por tipo estiver desativado.

• Compreensão semântica: A descrição atualmente usada por Qlik Answers. Esta pode ser a descrição gerada por IA ou uma descrição personalizada que você editou.

É possível filtrar e classificar a tabela para encontrar campos específicos:

• Pesquise campos e itens mestre clicando .

• Clique nos cabeçalhos das colunas para classificar a tabela.

• Selecione Ordenar por tipo para agrupar campos e itens mestres por nome ou mostrá-los separadamente.

Edição da compreensão semântica de campo

Você pode editar a compreensão semântica para fornecer um contexto mais preciso ou específico do domínio para Qlik Answers. Quando você edita o entendimento semântico, ele se torna um entendimento semântico personalizado que é protegido contra regeneração automática. Compreensão semântica personalizada persiste mesmo quando os dados do aplicativo são recarregados ou reindexados.

Faça o seguinte:

1. Na tabela Compreensão semântica, localize o campo ou item mestre que deseja editar.

2. Clique > Editar.

3. Modificar o entendimento semântico.

4. Clique em Atualizar.

Sua descrição personalizada agora é usada por Qlik Answers e não será sobrescrita por regeneração automática quando o aplicativo for recarregado.

Limpar compreensão semântica personalizada

Se você quiser restaurar a descrição original gerada por IA para um campo que tem uma descrição personalizada, você pode limpar o entendimento semântico personalizado.

Faça o seguinte:

1. Na tabela de Compreensão Semântica, localize o campo com a descrição personalizada.

2. Clique > Limpar edição.

O campo agora usa a descrição original gerada por IA.

Escrita para compreensão semântica eficaz

Ao editar descrições, seguir estas melhores práticas para melhorar a Qlik Answers acurácia:

• Concentre-se em campos frequentemente consultados: Priorize a edição de descrições para campos sobre os quais os usuários costumam perguntar.

• Use terminologia específica do domínio: Inclua termos da indústria e linguagem específica da organização que os usuários podem usar ao fazer perguntas.

• Seja conciso, mas descritivo: Explique o que o campo representa e por que ele é importante, sem detalhes desnecessários.

• Inclua sinônimos e fraseados alternativos: Adicione termos que os usuários podem usar ao se referir ao campo em diferentes contextos.

• Esclareça campos ambíguos: Para nomes de campos técnicos ou abreviados, forneça contexto de negócios claro.

Para obter orientações detalhadas sobre como escrever descrições eficazes, consulte Escrevendo descrições semânticas para Qlik Answers. Os princípios para escrever descrições de item mestre aplicam-se igualmente a descrições de campo geradas por IA.

Exemplo: Melhorando a descrição de um campo

Um campo chamado RevRec tem uma descrição gerada por IA:

RevRec - Um campo de data

Isso é muito genérico. Uma descrição personalizada aprimorada seria: Data de reconhecimento de receita - o período contábil em que a receita é oficialmente registrada de acordo com os padrões GAAP. Usado para determinar quando as vendas são registradas para fins de relatórios financeiros.

A descrição aprimorada inclui:

• Significado completo do campo (reconhecimento de receita)

• Contexto de negócios (padrões GAAP, relatórios financeiros)

• Sinônimos e uso (vendas, gravadas)