Utilizzo delle applicazioni in Qlik Answers

Le applicazioni consentono a Qlik Answers di fornire risposte da sorgenti dati strutturate. Le applicazioni possono essere aggiunte come sorgente di contenuto per gli assistenti. Le applicazioni possono anche essere rese disponibili singolarmente per Qlik Answers.

Qlik Answers può anche generare grafici e fogli per l'utente, consentendo la creazione rapida di contenuto dell'applicazione.

Qlik Answers indicizza le applicazioni per creare definizioni interne dei dati dell'applicazione. Queste vengono poi utilizzate per rispondere alle domande degli utenti e generare grafici e fogli. Le applicazioni vengono indicizzate quando vengono aggiunte a un assistente o quando vengono rese disponibili per Qlik Answers. Vengono reindicizzate a ogni ricaricamento.

Qlik Answers utilizza quanto segue per comprendere i dati dell'applicazione:

• Il modello dati

  I campi e il modello dati dell'applicazione sono le informazioni principali utilizzate da Qlik Answers.

• Modello logico

  Il modello logico creato dalla logica di business viene utilizzato da Qlik Answers, ma solo le informazioni in Panoramica e Campi e gruppi.

  I campi nascosti nel modello logico e gli elementi non raggruppati non vengono utilizzati da Qlik Answers.

• Voci principali

  Qlik Answers attribuisce priorità all'uso di dimensioni e misure principali durante l'indicizzazione del modello dati, in quanto create dall'utente.

• Descrizioni dell'applicazione e delle voci principali

  I dati non strutturati provenienti dalle descrizioni vengono utilizzati per fornire informazioni di contesto aggiuntive per i campi e il loro utilizzo.

• Sinonimi della logica di business

  I termini aggiunti come sinonimi vengono utilizzati per fornire una terminologia alternativa per le domande degli utenti.

Per informazioni sulla preparazione delle applicazioni per l'uso con Qlik Answers, vedere Procedure consigliate per la preparazione delle applicazioni per Qlik Answers.

Creazione dell'indice di ricerca al ricaricamento

È possibile aggiungere la variabile CreateSearchIndexOnReload in modo che venga creato un indice di ricerca per Qlik Answers al ricaricamento successivo.

Se non si aggiunge questa variabile, la prima domanda con Qlik Answers che utilizza questa applicazione richiederà più tempo, poiché Qlik Answers creerà l'indice di ricerca mentre risponde alla domanda.

Procedere come indicato di seguito:

1. Nell'applicazione, aprire Editor caricamento dati.
2. Aggiungere quanto segue allo script di caricamento: SET CreateSearchIndexOnReload = 1;
3. Fare clic su Carica dati.

Best practice per la preparazione delle applicazioni per Qlik Answers

Sebbene sia possibile utilizzare qualsiasi applicazione per Qlik Answers, il tempo dedicato alla preparazione dell'applicazione per l'uso con Qlik Answers migliora la qualità delle risposte.

La chiarezza e il contesto sono i fattori più importanti per garantire buoni risultati da Qlik Answers. La chiarezza rende facile per Qlik Answers comprendere i dati in un'applicazione. Il contesto aiuta Qlik Answers a interpretare e utilizzare correttamente i dati all'interno di un'applicazione. Le seguenti best practice per la preparazione di un'applicazione aiutano a garantire chiarezza e contesto:

• Utilizzare nomi di campo univoci e descrittivi

• Semplificare il modello dati

• Controllare i formati dei dati dei campi

• Utilizzare le voci principali

• Utilizzare il vocabolario della logica di business per aggiungere terminologia

• Rimuovere i campi non necessari dal modello dati

Utilizzare nomi di campo univoci e descrittivi

Il modello dati deve utilizzare campi descrittivi e univoci. I nomi dei campi devono:

• Chiarire il significato aziendale di ciascun campo.

• Applicare una denominazione chiara e allineata al business che evidenzi le differenze o le somiglianze con altri campi.

Provare a eseguire le seguenti operazioni per rendere i campi chiari per Qlik Answers:

• Utilizzare parole intere, come Customer Name anziché CUST_NM. Ciò aiuta ad allineare i campi con le domande in linguaggio naturale.

• Fornire qualificatori contestuali nei nomi dei campi per evitare ambiguità tra i campi. Ad esempio:

• Rendere chiare le posizioni. Utilizzare Customer City e Store City anziché due campi entrambi denominati City.

• Rendere chiara la data/ora. Utilizzare Order Date e Shipment Date anziché due campi entrambi denominati Date.

• Provare a indicare il ruolo e il tipo di campo. Incorporare parole come conteggio, totale, importo o percentuale per chiarire la loro natura aggregativa. Ad esempio, Order Count. Se i nomi dei campi utilizzano valori booleani, dovrebbero essere letti come preposizioni, ad esempio utilizzando prefissi come is_active o has_churned.

Evitare di utilizzare nomi di campo che eseguono le seguenti operazioni:

• Utilizzano codici opachi o gergo tecnico.

• Utilizzano Flag o un semplice aggettivo come Active per un campo booleano, in quanto ciò può ostacolare l'interpretazione da parte di Qlik Answers.

• Utilizzano sostantivi ambigui o generici senza contesto. Un campo chiamato Amount, ad esempio, non comunica di cosa si tratti. Più campi generici possono rendere difficile per Qlik Answers mappare in modo affidabile le query in linguaggio naturale al campo corretto.

• Utilizzano abbreviazioni criptiche, come cust_no per il numero cliente o txn per la transazione. Queste rendono più difficile per Qlik Answers comprendere il campo.

Semplificare il modello dati

La semplificazione del modello dati mediante la rimozione dei campi non necessari produce risposte più accurate e prevedibili da Qlik Answers. Una selezione curata di campi riduce le possibilità di selezione errata dei campi o di confusione da parte di Qlik Answers. I modelli dati semplificati sono anche più veloci da indicizzare. Per semplificare il modello dati:

• Nascondere i campi tecnici.

• Consolidare i campi ridondanti o quasi duplicati in un'unica versione autorevole.

Nascondere i campi tecnici

Il modello dati deve presentare a Qlik Answers campi che contengono un reale valore analitico. Evitare di includere campi tecnici che non contribuiscono alla comprensione dell'applicazione da parte di Qlik Answers. I campi tecnici contengono informazioni quali: 

• ID

• Chiavi

• Timestamp di caricamento

• Colonne di staging

È possibile rimuovere i campi non necessari nascondendoli. I campi nascosti sono ancora disponibili per la logica dello script o i calcoli interni, ma sono esclusi dall'analisi di Qlik Answers.

• Nello script di caricamento o in Gestione dati, aggiungere un prefisso % al loro nome (ad esempio, %Discount2)

• Nel modello logico nella logica di business, impostare la loro visibilità su Nascosto.

  For more information, see Visibilità.

Consolidare e rinominare i campi

È necessario consolidare i campi ridondanti o quasi duplicati in un'unica versione autorevole. I campi ambigui rendono difficile per Qlik Answers interpretare correttamente i dati.

Rinominare o consolidare i campi per rendere il modello dati il più chiaro possibile per la comprensione da parte di Qlik Answers.

Esempio: semplificazione del modello dati correggendo i campi ambigui

Considerare i seguenti nomi di campo da un modello dati:

• Discount_Amount

• Discount_Value

• Discount1

• Discount2

Questi nomi di campo creano diversi problemi per Qlik Answers quando tenta di interpretarli:

• Più campi competono per il termine discount, creando ambiguità per Qlik Answers.

• I suffissi numerici (1, 2) e i nomi di campo vaghi non forniscono un significato aziendale chiaro.

• Le convenzioni di denominazione miste riducono la chiarezza.

Per risolvere questi problemi, i campi devono essere rinominati durante la preparazione dell'applicazione per l'uso con Qlik Answers. Se i campi rappresentano concetti diversi, devono essere rinominati per essere più chiari rispetto al loro utilizzo e scopo. Ad esempio:

• Product Discount

• Promotional Discount

• Coupon Discount

• Loyalty Discount

Se rappresentano lo stesso concetto, devono essere consolidati in un unico campo autorevole, come Discount Amount. Se alcuni di questi campi sono tecnici o legacy, devono essere nascosti.

Formattare i campi data/ora caricati come testo normale

Alcuni campi contengono informazioni su data/ora, ma vengono caricati come testo normale nel modello dati. Poiché non sono classificati come campi data/ora, bensì come campi di testo, non verranno utilizzati correttamente nelle analisi di Qlik Answers in quanto non verranno trattati come veri campi data.

Se un campo contenente informazioni su data/ora è taggato o memorizzato come testo, convertirlo nel formato corretto durante il caricamento, con gli strumenti in Gestione dati o con le funzioni di data nello script di caricamento. Ciò garantisce che:

• Il campo venga riconosciuto come contenente date.

• La generazione automatica del calendario funzioni.

• Le domande degli utenti basate sul tempo vengano mappate correttamente sui campi data/ora.

• L'ordinamento e il filtraggio si comportino correttamente.

Utilizzare le voci principali

Le voci principali migliorano la capacità di Qlik Answers di interpretare i dati dell'applicazione. Durante l'interpretazione delle domande, Qlik Answers attribuisce un peso maggiore alle voci principali rispetto ai campi nel modello dati, in quanto create dall'utente. Sono importanti perché un utente le ha ritenute abbastanza importanti da crearle.

Le voci principali aggiungono chiarezza e riducono l'ambiguità creando un'unica versione attendibile di ogni metrica o campo importante in un modello dati. Ciò aiuta anche a mantenere allineate le risposte simili tra i vari utenti. Quando qualcuno chiede informazioni su Profit margin ed è presente una misura principale corrispondente, la risposta si basa sulla stessa definizione, indipendentemente da chi la pone o da come viene formulata la domanda.

Uno degli elementi più importanti delle voci principali sono le descrizioni. Le descrizioni vengono utilizzate da Qlik Answers per fornire il contesto per l'interpretazione delle voci principali. Descrizioni efficaci nelle voci principali spiegano chiaramente:

• Intento

• Significato

• Contesto aziendale

Le descrizioni delle voci principali rendono più facile per Qlik Answers comprendere una dimensione o misura principale e scegliere la metrica corretta, anche se gli utenti pongono domande in modo imprevisto.

Per ulteriori best practice per le voci principali e Qlik Answers, vedere Scrivere descrizioni delle voci principali per Qlik Answers.

Esempio: Descrizione utile della voce principale

Misura principale: Customer Acquisition Cost

Descrizione: Average cost to acquire a new customer. Calculated as total marketing and sales spend divided by the number of newly acquired customers. Excludes retention or renewal spend. Also known as CAC.

Utilizzare i sinonimi della logica di business per aggiungere valore

I sinonimi della logica di business aiutano a perfezionare il modo in cui Qlik Answers interpreta la terminologia. Sebbene Qlik Answers comprenda il linguaggio aziendale comune, il modello dati potrebbe includere una terminologia che un LLM non riconoscerebbe o non interpreterebbe correttamente in modo naturale. I sinonimi aiutano Qlik Answers a comprendere la terminologia esclusiva dei dati dell'organizzazione. Le seguenti categorie di termini traggono vantaggio dall'aggiunta di sinonimi:

• Gergo o acronimi specifici dell'organizzazione

• Soprannomi dei KPI interni

• Codici di prodotto o di processo che fungono anche da termini aziendali

• Metriche che appaiono simili ma hanno definizioni interne distinte

• Linguaggio specifico del dominio non ampiamente utilizzato al di fuori del proprio settore

Cercare di evitare sinonimi che eseguono le seguenti operazioni:

• Aggiungono ambiguità. L'inclusione di top o bottom, ad esempio, può causare problemi in quanto non sono chiari. Ad esempio, 0 potrebbe significare i primi 5, il primo 10%, il primo per fatturato o numero di trattative.

  Anche l'aggiunta di sinonimi che duplicano i valori dei campi può aggiungere ambiguità.

• Duplicano il vocabolario per gli stessi termini, ad esempio aggiungendo il sinonimo sales a due campi distinti.

• Includono parole non significative (stop word), in quanto possono causare il rifiuto delle domande.

To learn more, see Aggiunta di sinonimi.

Utilizzo di Section Access e Qlik Answers