Esperienza legacy di Qlik Answers
Creare assistenti basati sull'intelligenza artificiale con Qlik Answers per porre domande e ottenere risposte da sorgenti dati non strutturate. Gli assistenti utilizzano le knowledge base create dall'utente. I tipi di file accettati da utilizzare come sorgenti includono HTML, DOCX, TXT e PDF.
L'esperienza legacy di Qlik Answers offre un'alternativa all'esperienza basata su agenti di Qlik Answers. A differenza dell'esperienza basata su agenti di Qlik Answers, l'esperienza legacy di Qlik Answers non richiede l'elaborazione dei dati tra regioni.
Le risposte vengono ricavate utilizzando la generazione aumentata dal recupero (RAG) da knowledge base curate di dati non strutturati aggiunte all'assistente, garantendo che le risposte siano pertinenti alle proprie esigenze.
Gli assistenti legacy forniscono un'interfaccia di chat per porre domande e ottenere risposte personalizzate e pertinenti.
Gli utenti possono visualizzare le sorgenti che l'assistente ha utilizzato per creare le proprie risposte, garantendo trasparenza sulla provenienza delle informazioni.
Qlik Answers può essere utile per:
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Creare un assistente che utilizza knowledge base curate di documentazione della guida per consentire agli utenti di porre domande sulla documentazione.
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Creare un assistente utilizzando knowledge base di domande frequenti (FAQ) specifiche o correlate per aiutare gli utenti a trovare più rapidamente la propria domanda specifica.
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Creare un assistente utilizzando knowledge base di informazioni di supporto o sui casi per consentire agli utenti di trovare rapidamente informazioni pertinenti dal materiale.
Prima di iniziare a utilizzare l'esperienza legacy di Qlik Answers, gli amministratori dovrebbero consultare Amministrazione dell'esperienza Qlik Answers legacy.
L'accesso a Qlik Answers dipende sia dal ruolo utente che dalle autorizzazioni dello spazio. Per ulteriori informazioni, vedere Accesso e autorizzazioni legacy di Qlik Answers.
Flusso di lavoro legacy di Qlik Answers
Di seguito viene descritto il miglior flusso di lavoro per l'utilizzo degli assistenti e delle knowledge base legacy di Qlik Answers per fornire un'esperienza di chat con intelligenza artificiale generativa.
- Aggiungere knowledge base
Creare le proprie knowledge base e aggiungervi sorgenti di conoscenza.
- Creare l'assistente
Creare il proprio assistente e aggiungervi le knowledge base.
- Personalizzare l'esperienza di chat dell'assistente
Aggiungere domande per avviare la conversazione e personalizzare la chat.
- Rendere disponibile l'assistente
Rendere l'assistente disponibile per gli utenti. Invitare gli utenti nello spazio con l'assistente o spostare l'assistente in uno spazio a cui gli utenti hanno accesso.
- Sincronizzare l'indicizzazione della knowledge base
Mantenere aggiornate le sorgenti dati con l'indicizzazione pianificata delle sorgenti dati.
- Gestire la cronologia delle conversazioni e migliorare l'assistente
Rivedere la cronologia delle conversazioni con l'assistente, contrassegnarle come riviste e regolare le knowledge base utilizzate dall'assistente per fornire risposte migliori.
Guardrail legacy di Qlik Answers
Qlik Answers compie i massimi sforzi con i seguenti guardrail durante l'elaborazione dei dati nel modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) e il loro output verso l'assistente:
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Monitoraggio LLM per contenuti dannosi
Qlik Answers analizza e rifiuta le domande che contengono testo invisibile o iniezioni di prompt.
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Sanitizzazione delle informazioni di identificazione personale (PII) e dei segreti
Qlik Answers rileva e rimuove i dati PII e i segreti durante l'invio dei dati all'LLM. Le informazioni rilevate vengono aggiunte nuovamente quando si forniscono le risposte.
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Allucinazioni
Qlik Answers mitiga le allucinazioni rilevando la pertinenza contestuale nel contenuto fornito. Inoltre, gli utenti possono visualizzare il contenuto utilizzato come sorgente per verificare le risposte.
Limiti
Gli assistenti e le knowledge base presentano i seguenti limiti:
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L'esperienza di chat è supportata per i browser mobili, ma la creazione e la gestione di knowledge base e assistenti non sono ottimizzate per le dimensioni standard dello schermo dei browser mobili.