Hugging Face analiz kaynağı

Hugging Face ile iletişim kurmak için Hugging Face analiz bağlayıcısını kullanın ve Qlik Sense uygulamalarınızı makine öğrenimi modelleri içeren büyük bir depodan gelen bağlamsal ve analitik derinlikle zenginleştirin.

Hugging Face analiz bağlayıcısı ile verileri, uygulama tüketicisi girdisinden veya komut dosyanıza yüklenen verilerden Hugging Face hedefine gönderebilirsiniz. Bu analiz kaynağına Analiz etkinlik merkezindeki Oluştur sayfasından, Komut dosyası kodu bölümünden veya bir uygulama içinden bağlanabilirsiniz.

Hugging Face

uygulamasını kullanmaya başlamaHugging Face

Bu analiz bağlayıcısını kullanmadan önce aşağıdaki hazırlık adımlarını tamamlamanız gerekir.

Hesap oluşturma

Hesap açmak için resmi Hugging Face web sitesini ziyaret edin. Hesabı oluşturduktan sonra platformda API anahtarları oluşturabilir ve diğer özelliklere erişebilirsiniz.

API belirteci oluşturma

Bir Hugging Face bağlantısında kendi kimliğinizi doğrulamak için bir API belirtecine sahip olmanız gerekir. API belirteçlerini nasıl oluşturacağınızı ve yöneteceğinizi öğrenmek için Hugging Face web sitesine başvurun. Bunu hesap ayarlarınızdan yapmanız gerekebilir: Access Tokens.

ML uç noktalarının etkinleştirilmesi Qlik Cloud

Bu bağlayıcı ile çalışmak için makine öğrenimi uç noktalarının Yönetim etkinlik merkezinde etkinleştirilmesi gerekir. Anahtar, Ayarlar bölümündeki Özellik kontrolü altında bulunur.

Makine öğrenmesi uç noktaları için analitik bağlantıları etkinleştirme

Sınırlamalar

• Bu bağlayıcının farklı yapılandırmaları uç nokta hizmetine aşağıdaki sınırlarla veri gönderir:

  • Feature Extraction: İstek başına 40 satırlık istek sınırı ve bir seferde maksimum 20 satırlık toplu iş boyutu gönderilir.

  • Question Answering: İstek başına 25 satırlık istek sınırı ve bir seferde en fazla bir satırlık toplu iş boyutu gönderilir.

  • Summarization: İstek başına 40 satırlık istek sınırı ve bir seferde maksimum 20 satırlık toplu iş boyutu gönderilir.

  • Sentence Similarity: İstek başına 10.000 bin satırlık istek sınırı ve bir seferde maksimum 1000 satırlık toplu iş boyutu gönderilir.

  • Text Classification: İstek başına 40 satırlık istek sınırı ve bir seferde maksimum 20 satırlık toplu iş boyutu gönderilir.

  • Text Generation: İstek başına 40 satırlık istek sınırı ve bir seferde maksimum 20 satırlık toplu iş boyutu gönderilir.

  • Token Classification: İstek başına 40 satırlık istek sınırı ve bir seferde maksimum 20 satırlık toplu iş boyutu gönderilir.

  • Translation: İstek başına 40 satırlık istek sınırı ve bir seferde maksimum 20 satırlık toplu iş boyutu gönderilir.

• Bir uygulamanın düzenli aralıklarla yeniden yüklendiği bir senaryoda makine öğrenmesi tahminlerini bir QVD dosyası ile önbelleğe almak ve uç noktaya yalnızca yeni satırları göndermek iyi bir uygulamadır. Qlik Sense uygulamasının yeniden yükleme performansını artırır ve uç noktasındaki yükü azaltır.

• Modelin dağıtılmış olduğu hizmetlerde mevcut olan kaynaklar, Qlik Sense yeniden yükleme ve grafik yanıt verme durumu performansını etkiler ve sınırlar.

• Bir grafik ifadesinde Hugging Face bağlantıları kullanılırken alanların veri türlerinin sağlanması önerilir çünkü modelin bunları dizesel/sayısal biçimde doğru olarak işlemesi gerekir. Grafik ifadelerindeki sunucu tarafı uzantılarının bir sınırlaması, veri türlerinin yükleme komut dosyasında olduğu gibi otomatik olarak algılanmamasıdır.

• Görece bir bağlantı adı kullanıyorsanız ve uygulamanızı bir paylaşılan alandan başka bir paylaşılan alana veya uygulamanızı paylaşılan bir alandan kendi özel alanınıza taşımak istiyorsanız bu durumda analitik bağlantının yeni alan konumunu yansıtacak şekilde güncellenmesi biraz zaman alacaktır.