Ana içeriğe geç Tamamlayıcı içeriğe geç

Amazon SageMaker analytics source

Amazon SageMaker; veri bilimcilerine ve analizcilere doğru tahmin modelleri geliştirme ve dağıtmada yardımcı olmak üzere tahmin analizlerini otomatikleştirme, doğrulama ve hızlandırma amaçlı bir makine öğrenmesi platformudur.

Amazon SageMaker konumuna bağlanmak için bir model oluşturmuş olmanız veya bir modele erişiminiz olması ve bu modeli AWS platformundaki bir uç noktaya dağıtmış olmanız gerekir. Bu uç noktası Qlik Cloud tarafından erişilebilir olmalıdır.

Amazon SageMaker

Sınırlamalar

  • Amazon Comprehend uç nokta kotalarına sahiptir:

    Amazon SageMaker uç noktaları ve kotaları

  • AWS, modeli, orta ve büyük gibi örnek türlerine dağıtma seçeneği sunar. Amazon hizmetlerinde mevcut olan kaynaklar, Qlik Sense yeniden yükleme grafik yanıt verirliğinde performansı etkiler ve sınırlar.

  • Qlik Sense Amazon SageMaker konumuna veri gönderdiğinde, veriler bir başlık satırı olmadan CSV biçiminde gönderilir. Bu, alanların tam olarak Amazon SageMaker uç noktasında beklenen sırada gönderilmesi gerektiği anlamına gelir. Alanları, model oluşturulurken oldukları sırada belirtmelisiniz.

  • Amazon SageMaker bağlayıcısı, istek başına 200,000 satır ile sınırlıdır. Bunlar uç nokta hizmetine 2000 satırlık gruplar halinde gönderilir. Daha fazla satırın işlenmesinin gerektiği senaryolarda daha fazla satırı topluca işlemek için Veri yükleme komut dosyası içinde bir Loop kullanın.

  • Bir uygulamanın düzenli aralıklarla yeniden yüklendiği bir senaryoda tahminleri bir QVD dosyası ile önbelleğe almak ve tahmin uç noktasına yalnızca yeni satırları göndermek iyi bir uygulamadır. Qlik Sense uygulamasının yeniden yükleme performansını artırır ve Amazon SageMaker uç noktasındaki yükü azaltır.

  • Bir grafik ifadesinde Amazon SageMaker kullanılırken, alanların veri türlerinin sağlanması, modelin bunları doğru dizesel/sayısal biçimde işlemesi gerektiğinden önemlidir. Grafik ifadelerindeki sunucu tarafı uzantılarının bir sınırlaması, veri türlerinin yükleme komut dosyasında olduğu gibi otomatik olarak algılanmamasıdır.

  • Görece bir bağlantı adı kullanıyorsanız ve uygulamanızı bir paylaşılan alandan başka bir paylaşılan alana veya uygulamanızı paylaşılan bir alandan kendi özel alanınıza taşımak istiyorsanız bu durumda analitik bağlantının yeni alan konumunu yansıtacak şekilde güncellenmesi biraz zaman alacaktır.

Bu sayfa size yardımcı oldu mu?

Bu sayfa veya içeriği ile ilgili bir sorun; bir yazım hatası, eksik bir adım veya teknik bir hata bulursanız, bize bildirin, düzeltelim!