Een tijdreeksmodel implementeren

De volgende stap is om uw model te implementeren en het vervolgens goed te keuren, zodat het voorspellingen kan genereren.

Een model implementeren

Door een model te implementeren, kunt u het gebruiken om voorspellingen te genereren op basis van nieuwe gegevens.

Het proces voor het verfijnen van modellen is voor elk project waaraan u werkt anders. Zodra u een model hebt dat voldoet aan de criteria voor uw use case, kunt u het implementeren. Hiermee wordt een ML-implementatie gemaakt, die beschikbaar is in de catalogus.

Voor meer informatie over het implementeren van uw modellen in Qlik Predict, raadpleegt u Werken met ML-implementaties.

Doe het volgende:

1. Schakel terug naar het tabblad Modellen in het experiment.

2. Klik op de kaart Beste model boven de tabel met modelstatistieken om het beste algemene model te selecteren.

3. Klik op naast het model met een -pictogram ernaast.

4. Klik op Implementeren.

5. Selecteer de optie om het model te implementeren naar Een nieuwe implementatie.

6. Typ een naam voor uw implementatie, zoals Implementatie van verkoopprognoses.

7. Pas indien nodig de ruimte, beschrijving en tags aan.

8. Klik op Implementeren.

Uw nieuwe ML-implementatie is nu beschikbaar in de catalogus.

Klik op Openen of navigeer terug naar de catalogus en open de ML-implementatie.

Uw model goedkeuren

Voor meer informatie over het goedkeuren van modellen, raadpleegt u Geïmplementeerde modellen goedkeuren.

U kunt nu doorgaan met het maken van voorspellingen met uw ML-implementatie. Ga naar het volgende onderwerp in deze tutorial.