直接用 Direct Query 访问云数据库
使用 Direct Query 读取 SQL 数据库,而无需在内存中导入或加载数据。
Direct Query 为用户提供了更多选项,让他们可以选择如何访问数据,以满足个人需求。通过 Direct Query 访问数据允许用户将数据保存在其底层数据源中。这提高了用户与数据交互的速度,以换取内存中 Qlik Cloud 应用程序提供的灵活性。
通常,建议您尽可能将数据导入 Qlik Cloud。内存中 Qlik Cloud 应用程序允许您更好地自定义您的体验,并最大限度地利用您的数据。然而,如果您发现自己的目标无法通过导入数据来实现,Direct Query 可能是您的解决方案。由于其精简的功能,Direct Query 应用程序还可以帮助新用户朝着创建功能齐全、存储速度快的应用程序迈出第一步。
Direct Query 用例示例
在以下情况下,您可以考虑使用 Direct Query 而不是内存中的应用程序:
用例 | 目的和描述 |
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大数据源 | 对于超过 2000 万行的应用程序,Direct Query 初始化速度更快,资源消耗更少。当您的应用程序主要用于监控或状态报告时,这可能非常有用,因为只进行了少数或没有进行选择。 |
高效的内存中应用程序 | Direct Query 提供了快速轻松地将数据切片提取到 Qlik Cloud 引擎中的功能,并对所有受影响的表进行过滤。有关更多信息,请参阅导出 Direct Query 应用程序设置到模板 |
用于写回的 Direct Query | 当基于 Qlik Application Automation 的写回设置为修改底层数据库数据时,Direct Query 可以直接显示修改后的数据库结果。内存应用程序中的相同功能将要求用户再次导入修改后的表。 |
探索新的数据库和表 | Direct Query 可以用于探索新的或不熟悉的数据库和表。这允许用户做出是否需要从基础数据源导入数据的明智决定。 |
教程
有关如何使用 Qlik Sense 应用程序的教程,请参见教程 - 以基础知识开始。
有关 Direct Query 的教程,请参见以下内容:
支持的功能
与内存中应用程序相比,Direct Query 应用程序具有不同的功能。
Direct Query 支持以下内容:
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数据连接类型:
信息注释无法在 Direct Query 中使用 Qlik 数据网关 - 直接访问 数据连接。-
Amazon Redshift
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Azure SQL
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Azure Synapse Analytics
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Databricks
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Google BigQuery
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Microsoft SQL Server
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PostgreSQL
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Snowflake
信息注释数据连接中支持标量函数的子集。 -
-
内存数据分析仿真:
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集合分析的子集。
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任意复杂模型上的多表图表。内存中应用程序的现有模型要求仍将适用。例如,不允许表之间存在关联循环。
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基本聚合类型:
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和
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计数
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最小值
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最大值
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Avg
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Only
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基于底层数据库提供的函数和操作集进行聚合前和聚合后计算。
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表关系类型:
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内部联接
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完全外连接
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迭代建模和仪表板创建。
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可视化功能:
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标准图表:
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条形图
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子弹图
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按钮
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组合图
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容器
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筛选器窗格
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表盘
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关键绩效指标 (KPI)
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折线图
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地图
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玛丽麦高图
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饼图
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散点图
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表格
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文本和图片
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瀑布图
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仪表板捆绑:
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视频播放器
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变量输入
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可视化捆绑:
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漏斗
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多 KPI
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雷达
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桑基图词云
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字段搜索功能的子集:
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没有特殊符号的搜索字符串(例如,“*”和“?”用于模式搜索,或“=”用于基于表达式的搜索)被解释为对整个字符串值的前缀搜索。
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模式搜索符号和功能:
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"*" - 任意 0 个或更多符号
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"?" - 任意单个符号
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基于范围的搜索(基于 ">"、"<"、">="、"<="):
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对于数值,根据数值检测下限/上限。例如,>10<100 等效于 <100>10。二者解释为 [SearchedField] > 10 AND [SearchedField] < 100。
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对于其他数据类型,根据其在搜索条件中的顺序检测下限/上限。例如,>Value1<Value2 和 <Value2>Value1 不相同。在第二种情况下,假设 Value2 对应于下边界,并将解释为 [SearchedField] < Value2 OR [SearchedField] > Value1。
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基于表达式的搜索,假设表达式满足直接查询限制。
信息注释有关内存中搜索功能的完整列表,请参阅在选择或可视化中搜索。 -