Direct Query을 사용하여 클라우드 데이터베이스에 직접 액세스하기

데이터를 메모리에 가져오거나 로드할 필요 없이 SQL 데이터베이스를 읽으려면 Direct Query을 사용합니다.

Direct Query은 사용자가 개별 요구 사항에 맞게 데이터에 액세스하는 방법에 대한 더 많은 옵션을 제공합니다. Direct Query을 통해 데이터에 액세스하면 사용자는 데이터를 기본 데이터 소스에 유지할 수 있습니다. 이는 인메모리 Qlik Cloud 응용 프로그램이 제공하는 유연성 대신 사용자가 데이터와 상호 작용하는 속도를 높여 줍니다.

일반적으로 가능하면 항상 데이터를 Qlik Cloud에 가져오는 것이 좋습니다. 인메모리 Qlik Cloud 응용 프로그램은 환경을 더 잘 사용자 지정하고 데이터를 최대한 활용할 수 있도록 해 줍니다. 그러나 데이터를 가져오는 것으로는 목표를 달성할 수 없는 상황이라면 Direct Query이 해결책이 될 수 있습니다. 간소화된 기능 덕분에 Direct Query 응용 프로그램은 새로운 사용자가 완벽하게 작동하고 빠른 인메모리 응용 프로그램을 만드는 첫 걸음을 내딛는 데 도움이 될 수도 있습니다.

데이터 모델 관리자를 사용하여 테이블 및 필드를 선택하고 이들 간의 관계를 정의하여 Direct Query 응용 프로그램을 만들 수 있습니다. 자세한 내용은 Direct Query 응용 프로그램 만들기을 참조하십시오.

로드 스크립트에서 사용자 지정 SQL을 사용하여 Direct Query 응용 프로그램의 데이터 모델을 정의할 수도 있습니다. 이를 통해 데이터 모델을 빌드하는 동안 변수 및 Qlik 표현식을 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 사용자 지정 SQL을 사용하여 Direct Query 응용 프로그램 만들기을 참조하십시오.

Direct Query 사용 사례 예

다음과 같은 경우에는 인메모리 응용 프로그램 대신 Direct Query을 사용하는 것을 고려할 수 있습니다.

자습서

Qlik Sense 응용 프로그램 사용 방법에 대한 자습서는 자습서 - 기본 정보을 참조하십시오.

Direct Query에 대한 자습서는 다음을 참조하십시오.

• Direct Query - 1부: 개요 및 작동

• Direct Query - 2부: ODAG(On Demand Application Generation)를 사용한 하이브리드 분석 솔루션

지원되는 기능

Direct Query 응용 프로그램은 인메모리 응용 프로그램과 비교하여 다른 기능을 제공합니다.

Direct Query은 다음을 지원합니다.

• 데이터 연결 유형:

  정보 메모Direct Query에서는 Qlik 데이터 게이트웨이 - 직접 액세스 데이터 연결을 사용할 수 없습니다.

  • Amazon Redshift

  • Azure SQL

  • Azure Synapse Analytics

  • Databricks

  • Google BigQuery

  • Microsoft SQL Server

  • PostgreSQL

  • Snowflake

  정보 메모데이터 연결에서는 스칼라 함수의 하위 집합이 지원됩니다.

• 인메모리 데이터 분석 에뮬레이션:

  • 집합 분석의 하위 집합.

  • 임의의 복잡한 모델에 대한 다중 테이블 차트. 인메모리 응용 프로그램에 대한 기존 모델 요구 사항은 여전히 적용됩니다. 예를 들어 테이블 간의 연결 루프는 허용되지 않습니다.

  • 기본 집계 유형:

    • Sum

    • Count

    • Min

    • Max

    • Avg

    • Only

  • 기본 데이터베이스에서 제공하는 함수 및 연산 집합을 기반으로 하는 집계 전 및 집계 후 계산.

• 테이블 관계 유형:

  • 내부 조인

  • 전체 외부 조인

• 반복적 모델링 및 대시보드 생성.

• 시각화 기능:

  • 표준 차트:

    • 막대 차트

    • 불릿 차트

    • 버튼

    • 콤보 차트

    • 컨테이너

    • 필터 창

    • 게이지

    • KPI

    • 꺾은선형 차트

    • 지도

    • 메코 차트

    • 원형 차트

    • 산점도

    • 테이블

    • 텍스트 및 이미지

    • 폭포수 차트

  • 대시보드 번들:

    • 비디오 플레이어

    • 변수 입력

  • 시각화 번들:

    • 깔때기형

    • 다중 KPI

    • 레이더

    • 생키

    • 워드 클라우드

• 필드 검색 기능의 하위 집합:

  • 특수 기호(예: 패턴 검색의 경우 "*" 및 "?", 표현식 기반 검색의 경우 "=")가 없는 검색 문자열은 전체 문자열 값에 대한 접두사 검색으로 해석됩니다.

  • 패턴 검색 기호 및 기능:

    • "*" - 0개 이상의 모든 기호

    • "?" - 단일 기호

  • 범위 기반 검색(">", "<", ">=", "<=" 기준):

    • 수치 값의 경우 수치 값을 기준으로 하한/상한 경계가 감지됩니다. 예를 들어 >10<100은 <100>10과 동일합니다. 둘 다 [SearchedField] > 10 AND [SearchedField] < 100으로 해석됩니다.

    • 기타 데이터 유형의 경우 검색 조건에서의 순서에 따라 하한/상한 경계가 감지됩니다. 예를 들어 >Value1<Value2는 <Value2>Value1과 동일하지 않습니다. 두 번째 경우 Value2는 하한 경계에 해당하는 것으로 간주되어 [SearchedField] < Value2 OR [SearchedField] > Value1로 해석됩니다.

  • 표현식이 Direct Query 제한 사항을 충족한다고 가정한 표현식 기반 검색.

  정보 메모인메모리 검색 기능의 전체 목록은 선택 항목 또는 시각화 내에서 검색을 참조하십시오.

• $(=...) 표현식의 Qlik 엔진 함수.

  Direct Query의 KPI 또는 사용자 지정 SQL 표현식 내에서 다음 Qlik 스크립트 및 차트 함수를 사용할 수 있습니다.

  • GetUserAttr

  • if

  • Chr

  • Replace

  • 리터럴 및 문자열 연산자

  위 옵션 중 하나 이상을 사용하는 표현식은 Qlik 엔진 내에서만 확장됩니다.

  정보 메모동일한 단일 $(=...) 표현식 내에서 원격 기본 SQL 함수와 Qlik 엔진 함수를 혼합하여 사용하는 것은 지원되지 않습니다.

  Qlik 엔진 함수 사용과 원격 SQL 데이터베이스 함수(선택적으로 + 집합/선택 포함)를 결합하려면 중첩된 $(=...) 표현식을 사용합니다.

  $(= ...<EngineFuncs> ... $(=... <set/selection &| Native SQL funcs>) ... )

  예:

  '$(=Replace(GetUserAttr('userEmail'), '$(=Char(111))' , Chr(48)))'

  위의 중첩된 표현식 예에서 Replace(), GetUserAttr() 및 Chr() 함수는 Qlik 엔진 함수이며 가장 바깥쪽 $(=…) 표현식에 둘러싸여 있습니다. 그러나 중첩된 $(=Char(111)) 표현식은 엔진 함수를 참조하지 않습니다. 이는 원격 SQL 데이터베이스 함수(예: MS SQL)입니다.

  Qlik Cloud에서 사용자의 이메일이 'root@qlik.com'이라고 가정하면 위의 표현식 확장은 다음 순서로 진행됩니다.

  1. 원격 SQL 데이터베이스를 통해 비엔진 함수인 $(=CHAR(111))을 확장하여 소문자 o를 얻습니다.

  2. CHR(48) 엔진 함수를 문자 "0'으로 확장합니다.

  3. GetUserAttr('userEmail')을 'root@qlik.com'으로 확장합니다.

  4. 마지막으로 ‘$(=Replace('root@qlik.com', ‘o' , ‘0’)’을 확장하여 최종 결과 'r00t@qlik.com'을 얻습니다.

• Direct Query 제한 사항
• Direct Query 응용 프로그램에서 ODAG 링크 만들기
• 지원되는 데이터 유형