로 클라우드 데이터베이스에 직접 액세스Direct Query

Direct Query를 사용하여 메모리에 데이터를 가져오거나 로드할 필요 없이 SQL 데이터베이스를 읽습니다.

Direct Query를 사용하면 사용자가 개별 요구 사항에 맞게 다양한 방법으로 데이터에 액세스할 수 있습니다. Direct Query를 통해 데이터에 액세스하면 사용자가 기본 데이터 소스에 데이터를 보관할 수 있습니다. 이렇게 하면 인 메모리 Qlik Cloud 응용 프로그램이 제공하는 유연성을 얻는 대신 사용자가 데이터와 상호 작용하는 속도가 빨라집니다.

일반적으로 가능할 때마다 데이터를 Qlik Cloud로 가져오는 것이 좋습니다. 인 메모리 Qlik Cloud 응용 프로그램을 사용하면 환경을 더 잘 사용자 지정하고 데이터를 최대한 활용할 수 있습니다. 그러나 데이터를 가져와서 목표를 달성할 수 없는 상황에 처한 경우 Direct Query가 적합한 솔루션일 수 있습니다. 간소화된 기능으로 인해 Direct Query 응용 프로그램은 신규 사용자가 완전한 기능을 갖춘 빠른 인 메모리 응용 프로그램을 만들기 위한 첫 번째 단계를 밟는 데 도움이 될 수도 있습니다.

데이터 모델 관리자를 사용하여 테이블과 필드를 선택하고 이들 간의 관계를 정의하는 데 도움이 되는 Direct Query 응용 프로그램을 만들 수 있습니다. 자세한 내용은 Direct Query 응용 프로그램 만들기을 참조하십시오.

사용자 Direct Query 응용 프로그램의 데이터 모델을 정의하기 위해 로드 스크립트에서 사용자 지정 SQL을 사용할 수도 있습니다. 데이터 모델을 빌드하는 동안 변수 및 Qlik 표현식을 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 사용자 지정 SQL을 사용하여 Direct Query 응용 프로그램 만들기을 참조하십시오.

Direct Query 사용 사례 예

다음과 같은 경우 인 메모리 응용 프로그램 대신 Direct Query 사용을 고려할 수 있습니다.

자습서

Qlik Sense 응용 프로그램을 사용하는 방법에 대한 자습서는 자습서 - 기본 정보을(를) 참조하십시오.

Direct Query에 대한 자습서는 다음을 참조하십시오.

• Direct Query - 1부: 개요 및 작업

• Direct Query - 2부: ODAG(On Demand 앱 생성)를 사용한 하이브리드 분석 솔루션

지원되는 기능

Direct Query 응용 프로그램은 인 메모리 응용 프로그램과 비교하여 기능이 다릅니다.

Direct Query는 다음을 지원합니다.

• 데이터 연결 유형:

  정보 메모Direct Query에서 Qlik 데이터 게이트웨이 - 직접 액세스 데이터 연결을 사용할 수 없습니다.

  • Amazon Redshift

  • Azure SQL

  • Azure Synapse Analytics

  • Databricks

  • Google BigQuery

  • Microsoft SQL Server

  • PostgreSQL

  • Snowflake

  정보 메모데이터 연결에서 스칼라 함수의 하위 집합이 지원됩니다.

• 인 메모리 데이터 분석 에뮬레이션:

  • 집합 분석의 하위 집합.

  • 임의의 복잡한 모델에 대한 다중 테이블 차트. 인 메모리 응용 프로그램에 대한 기존 모델 요구 사항은 여전히 유효합니다. 예를 들어, 테이블 간의 연관 루프는 허용되지 않습니다.

  • 기본 집계 유형:

    • 합계

    • 개수

    • 최소

    • 최대

    • 평균

    • 전용

  • 기본 데이터베이스에서 제공하는 기능 및 작업 집합을 기반으로 하는 사전 및 사후 집계 계산.

• 테이블 관계 유형:

  • 내부 조인

  • 전체 외부 조인

• 반복 모델링 및 대시보드 만들기

• 시각화 기능:

  • 표준 차트:

    • 막대형 차트

    • 글머리 기호 차트

    • 버튼

    • 콤보 차트

    • 컨테이너

    • 필터 창

    • 게이지

    • KPI

    • 꺾은선형 차트

    • 맵

    • 메코 차트

    • 원형 차트

    • 스캐터 차트

    • 테이블

    • 텍스트 및 이미지

    • 폭포형 차트

  • 대시보드 번들:

    • 비디오 플레이어

    • 가변 입력

  • 시각화 번들:

    • 깔때기형

    • 다중 KPI

    • 방사형

    • 산키

    • 단어 클라우드

• 필드 검색 기능의 하위 집합:

  • 특수 기호가 없는 검색 문자열(예: 패턴 검색의 경우 "*" 및 "?", 표현식 기반 검색의 경우 "=")은 전체 문자열 값에 대한 접두사 검색으로 해석됩니다.

  • 패턴 검색 기호 및 기능:

    • "*" - 0개 이상의 기호

    • "?" - 임의의 단일 기호

  • 범위 기반 검색(">", "<", ">=", "<=" 기반):

    • 수치의 경우 수치를 기준으로 하한/상한을 검출합니다. 예를 들어, >10<100은 <100>10과 같습니다. 둘 다 [SearchedField] > 10 AND [SearchedField] < 100으로 해석됩니다.

    • 다른 데이터 유형의 경우 검색 조건에서 순서대로 하한/상한 경계가 감지됩니다. 예를 들어, >Value1<Value2는 <Value2>Value1과 다릅니다. 두 번째 경우에서 Value2는 하위 경계에 해당한다고 가정하고 [SearchedField] < Value2 OR [SearchedField] > Value1로 해석됩니다.

  • 표현식이 Direct Query 제한을 충족한다고 가정하는 표현식 기반 검색.

  정보 메모인 메모리 검색 기능의 전체 목록은 선택 또는 시각화 내 검색을 참조하십시오.

• Direct Query 제한 사항
• Direct Query 응용 프로그램에서 ODAG 링크 만들기
• 지원되는 데이터 유형