Arbeiten mit Discovery Agent-Einblickauslösern
Als Anwendungsentwickler erstellen Sie Einblickauslöser, um die Metriken zu definieren, die zur Berechnung von Einblicken verwendet werden. Einblickauslöser werden in Arbeitsblättern erstellt. Wenn sich Anwendungsdaten ändern, werden Einblickauslöser ausgewertet und alle entdeckten Einblicke werden in Feeds zur Analyse für andere Benutzer präsentiert.
Einblickauslöser sind mit dem Discovery Agent verfügbar.
Einblickauslöser in der Arbeitsblatt-Ansicht in einer Anwendung
Was ist ein Einblickauslöser?
Grob gesagt definiert ein Einblickauslöser eine Metrik, die zur Generierung trendbasierter Einblicke verwendet wird. Diese Metrik könnten beispielsweise Verkäufe, Umsatzkosten oder die Kundenabwanderungsrate sein. Die Metrik wird in den Daten der Analyseanwendung definiert.
Sie erstellen Einblickauslöser in Analyseanwendungen, wenn Sie Arbeitsblätter bearbeiten oder analysieren. Einblickauslöser werden in einer Anwendung gespeichert und füllen Feeds mit Einblicken auf, wenn bestimmte Trends erkannt werden.
Die nächsten Abschnitte beschreiben die verschiedenen Teile, aus denen ein Einblickauslöser besteht.
Zeitreihen
Im Kontext von Discovery Agent ist die Zeitreihe oder Zeitdimension ein Feld in Ihrer Anwendung, das verfolgt, wie sich der Messwert im Laufe der Zeit ändert.
Hier sind einige Anforderungen an die Zeitreihe:
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Muss Daten enthalten, die nach Datums- oder Zeitstempelwerten organisiert sind. Beispiel: 2026-01-29 oder 2026-01-29 13:24:59.
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Muss gültige Datums- oder Zeitstempel enthalten.
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Einige Datenpunkte können fehlen. Die Einblickberechnung schlägt jedoch fehl, wenn zu viele Datenpunkte fehlen.
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Zukünftige Datums- und Zeitstempel sind zulässig. Sie werden jedoch nicht in der Einblickberechnung verwendet.
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Es gibt unterschiedliche Datenvolumenanforderungen für verschiedene Einblicktypen und zeitbasierte Aggregationen. Weitere Informationen finden Sie unter Datenvolumenanforderungen — Einblickauslöser.
Kennzahl
Die Kennzahl ist die Metrik, die Einblicke bestimmt. Dies kann eine Master-Kennzahl in der Anwendung sein oder eine Aggregation, die Sie basierend auf einem Feld in der Anwendung angeben. Gängige Beispiele sind Sum(Sales), Sum(Margin) und Sum(Cost).
Aufschlüsselungsdimensionen
Optional können Sie Einblicke individuell für bis zu 50 Werte einer Dimension berechnen. Zum Beispiel könnten Sie einen Einblickauslöser erstellen, um Verkaufseinblicke für einzigartige Produkte zu berechnen. Alternativ können Sie bestimmte Werte auswählen, die in Einblicken verwendet werden sollen, oder nur eine obere oder untere Anzahl von Werten basierend auf ihren entsprechenden Metriken einschließen.
Aufschlüsselungsdimensionen sind zusätzliche Berechnungen, die durchgeführt werden sollen. Wenn Sie eine Aufschlüsselungsdimension hinzufügen, werden die gleichen Berechnungen für die Daten als Ganzes – mit anderen Worten, alle Kategorien – zusätzlich zu den Berechnungen für die Werte der Aufschlüsselungsdimension weiterhin durchgeführt.
Folgende Optionen sind verfügbar:
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Werte: Wählen Sie die zu verwendenden Werte manuell aus.
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Suchen: Schließen Sie Werte basierend auf Textübereinstimmungsmustern ein.
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Bedingung: Schließen Sie Werte ein, je nachdem, ob ihre entsprechenden Metriken bestimmte Bedingungen erfüllen.
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Oben/unten: Schließen Sie nur eine Reihe von Werten mit den höchsten oder niedrigsten entsprechenden Metriken ein.
Befolgen Sie diese Richtlinien, um einer Aufschlüsselungsdimension Filter hinzuzufügen:
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Klicken Sie auf
, um einen Filter hinzuzufügen und ein Feld auszuwählen. -
Nachdem Sie ein Feld hinzugefügt haben, klicken Sie darauf, um die zu verwendenden Werte auszuwählen. Um Einblicke individuell für die ersten 50 Werte in der Dimension zu berechnen, wählen Sie keine Werte aus.
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Klicken Sie auf
, um Filter zu entfernen.
Zeiträume
Wenn Sie einen Einblickauslöser erstellen, geben Sie die Zeiträume an, in denen die Kennzahlwerte aggregiert und für Einblicke verwendet werden. Monatliche Einblicke aggregieren die Kennzahl beispielsweise auf monatlicher Basis.
Ähnlich wie bei zukünftigen Datums- und Zeitstempeln für die Zeitdimension werden aktuelle und zukünftige Zeiträume bei der Berechnung aggregierter Einblicke nicht berücksichtigt. Wenn der aktuelle Monat beispielsweise Februar ist und monatliche Einblicke konfiguriert sind, werden alle auf den Februar bezogenen Einblicke erst nach Ende des Februars berechnet.
Einblickstypen
Sie können zwischen verschiedenen Typen von Einblickberechnungen wählen. Wenn Sie keine Einblicktypen angeben, berechnet der Einblickauslöser Einblicke für alle Einblicktypen.
Jeder Einblicktyp führt zu einer anderen Berechnung, damit Sie zeitbasierte Trends und Anomalien identifizieren können.
Einblicktypen können auch in den Feeds der Benutzer gefiltert werden, während diese die resultierenden Einblicke analysieren. In Feeds werden Einblicktypen als Analysetypen bezeichnet. Discovery Agent Einblick- und Analysetypen ähneln den Analysetypen in Insight Advisor, sind aber nicht mit diesen zu verwechseln.
| Einblicktyp | Definition |
|---|---|
| Über Modell | Vergleicht aktuelle Metriken mit Prognosen, die von prädiktiven Modellen erstellt wurden. Einblicke werden generiert, wenn Metriken größer sind als die Vorhersagen. |
| Unter Modell | Vergleicht aktuelle Kennzahlen mit Prognosen aus Vorhersagemodellen. Einblicke werden generiert, wenn Metriken kleiner sind als die Vorhersagen. |
| Neue Baseline | Identifiziert Verschiebungen in den Basiswerten – zum Beispiel Durchschnitte – für die Zeitreihe. Wenn sich der Basislinie der Metrik signifikant ändert, werden Einblicke generiert. |
| Hoher Datensatzwert | Erkennt, ob die jüngsten Beobachtungen verglichen mit den historischen Daten einen neuen Rekordhöchstwert für die Metrik darstellen. |
| Niedriger Datensatzwert | Erkennt, ob die jüngsten Beobachtungen verglichen mit den historischen Daten einen neuen Rekordmindestwert für die Metrik darstellen. |
| Starker Abfall | Erkennt temporäre Spitzen mit Metriken, die deutlich unter den historischen Datenmustern liegen. |
| Starker Anstieg | Erkennt temporäre Spitzen mit Metriken, die deutlich über den historischen Datenmustern liegen. |
| Trendänderungen | Identifiziert Punkte, an denen der Trend der Zeitreihe eine signifikante Änderung aufweist – zum Beispiel der Übergang von einem langsamen Abwärtstrend zu einem starken Aufwärtstrend. |
Wann werden Einblicke generiert?
Jedes Mal, wenn sich die Daten in einer Anwendung ändern (bis zu einmal pro Tag), werden alle Einblickauslöser ausgewertet, um die zu generierenden Einblicke zu bestimmen.
Zum Beispiel werden Einblickauslöser bis zu einmal pro Tag ausgewertet, wenn:
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Die Anwendung neu geladen wird und sich die Daten seit dem letzten Ladevorgang geändert haben.
Sie können sicherstellen, dass Einblickauslöser regelmäßig ausgewertet werden, indem Sie Ladevorgänge Ihrer Anwendung planen. Weitere Informationen finden Sie unter Aktualisieren von Analysedaten.
Einblicke werden nur generiert, wenn die Auswertung eines Einblickauslösers zu einer Erkennung führt. Mit anderen Worten, Einblicke werden nur generiert und angezeigt, wenn etwas Interessantes gefunden wird: ein sich ändernder Trend, eine signifikante Anomalie oder eine Prognoseabweichung.
Unterschiede bei Einblicken zwischen Datenaktualisierungen
Es gibt einen Unterschied in der Auswertung von Einblickauslösern bei der ersten Datenaktualisierung im Vergleich zu späteren Datenaktualisierungen.
Erste Datenaktualisierung
Wenn Sie einen Einblickauslöser erstellen und die Daten zum ersten Mal aktualisiert werden, werden Einblicke zu Daten berechnet, die sieben Datenpunkte zurückreichen. Bei monatlichen Einblicken werden die Einblicke beispielsweise für die letzten sieben Monate berechnet.
Daten, die weiter als sieben Datenpunkte zurückliegen, können während der Auswertung analysiert werden – beispielsweise können für einen täglichen Zeitraum Daten im Wert von 365 Tagen auf historische Trends analysiert werden. Anomaliebasierte Einblicke werden jedoch nur für die letzten sieben Datenpunkte generiert.
Spätere Datenaktualisierungen
Für nachfolgende Datenaktualisierungen und Auswertungen werden Einblicke nur für neue Datenpunkte berechnet, die seit der letzten Aktualisierung hinzugefügt wurden.
Nehmen wir Folgendes an:
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Ihr Einblickauslöser verwendet einen täglichen Zeitraum.
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Sie aktualisieren die Daten am 31. Januar mit Daten, die nicht später als dieses Datum sind.
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Sie aktualisieren die Daten am 1. Februar erneut mit Daten, die dieses Datum abdecken.
In diesem Beispiel werden Einblicke berechnet, indem die Daten vom 1. Februar mit den vorherigen Datenpunkten aus dem früheren Update verglichen werden.
Einblickauslöser und Zeiträume
Aktuelle und zukünftige Zeiträume werden bei der Einblickauswertung nicht berücksichtigt:
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Nur das erste Daten-Update des Tages löst die Einblickauswertung aus. Einblicke können nur einmal pro Tag berechnet werden, da aktuelle und zukünftige Daten in den Berechnungen ohnehin nicht berücksichtigt werden.
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Aggregierte Einblicke – also wöchentliche, monatliche, vierteljährliche oder jährliche – werden auf die gleiche Weise berechnet. Wenn beispielsweise der aktuelle Monat Februar ist und monatliche Einblicke konfiguriert sind, werden alle Einblicke, die sich auf Februar beziehen, erst nach Ablauf des Februars berechnet.
Wie werden Einblicke berechnet?
Einblicke werden je nach Einblicktyp auf unterschiedliche Weise berechnet. Verschiedene Algorithmen des maschinellen Lernens im Bereich der künstlichen Intelligenz werden verwendet, um Einblicke zu erkennen und zu berechnen. Große Sprachmodelle (LLMs) werden verwendet, um Einblicktexte darzustellen und zu formatieren.
Szenarien für Verschieben, Veröffentlichen und Duplizieren
In diesem Abschnitt wird das erwartete Verhalten für Einblickauslöser beschrieben, wenn Anwendungen verschoben, veröffentlicht, gelöscht und dupliziert werden.
Veröffentlichen
Wenn Sie eine Anwendung in einem verwalteten Bereich veröffentlichen, müssen Einblickauslöser erneut erstellt werden.
Verschieben
Wenn Sie eine Anwendung zwischen Bereichen verschieben, bleiben Einblickauslöser erhalten.
Duplizierung
Duplizierung findet in einem der folgenden Fälle statt:
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Sie duplizieren die Anwendung.
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Sie exportieren eine Anwendung und importieren sie dann wieder in Qlik Cloud.
In diesen Duplizierungsszenarien müssen Einblickauslöser erneut erstellt werden.
Einschränkungen und Fähigkeiten
Informationen zu Einschränkungen und Kapazitäten im Zusammenhang mit Einblickauslösern finden Sie unter Discovery Agent Fähigkeiten und Einschränkungen.