Praca z Agent wykrywania wyzwalaczami wniosków
Jako programista aplikacji, tworzysz wyzwalacze wniosków, aby zdefiniować metryki używane do obliczania wniosków. Wyzwalacze wniosków są tworzone w arkuszach. Gdy dane aplikacji ulegają zmianie, wyzwalacze wniosków są oceniane, a wszelkie odkryte wnioski są prezentowane w kanałach do analizy przez innych użytkowników.
Wyzwalacze wniosków są dostępne z Agent wykrywania.
Wyzwalacze wniosków w widoku arkusza w aplikacji
Uprawnienia na poziomie dzierżawy dla Agent wykrywania są domyślnie wyłączone w ustawieniach User Default. Aby aktywować Agent wykrywania dla użytkowników, administrator musi albo skonfigurować User Default z uprawnieniami Agent wykrywania, albo przypisać uprawnienia określonym użytkownikom za pomocą roli niestandardowej. Zapewnia to, że użytkownicy tworzą alarmy dla określonych przypadków użycia.
Więcej informacji na temat tych uprawnień zawiera Praca z Agent wykrywania wyzwalaczami wniosków.
Co to jest wyzwalacz wniosków?
Ogólnie rzecz biorąc, wyzwalacz wniosków definiuje metrykę używaną do generowania wniosków opartych na trendach. Ta metryka może być, na przykład, sprzedaż, koszt sprzedaży, lub wskaźnik rezygnacji klientów. Metryka jest zdefiniowana w danych aplikacji analitycznej.
Tworzysz wyzwalacze wniosków w aplikacjach analitycznych podczas edytowania lub analizowania arkuszy. Wyzwalacze wniosków są przechowywane w aplikacji i wypełniają kanały wnioskami, gdy wykryte zostaną określone trendy.
Następne sekcje przedstawiają różne części składowe wyzwalacza wniosków.
Szereg czasowy
W kontekście Agent wykrywania, szereg czasowy, czyli wymiar czasu, to pole w aplikacji, które śledzi, jak miara zmienia się w czasie.
Oto kilka wymagań dotyczących szeregów czasowych:
-
Musi zawierać dane uporządkowane według wartości daty lub znacznika czasu. Na przykład: 2026-01-29 lub 2026-01-29 13:24:59.
-
Musi zawierać prawidłowe daty lub znaczniki czasu.
-
Niektóre punkty danych mogą brakować. Jednakże, obliczanie analizy kończy się niepowodzeniem, jeśli brakuje zbyt wielu punktów danych.
-
Dozwolone są przyszłe daty i znaczniki czasu. Nie będą one jednak używane w obliczeniach analiz.
-
Istnieją różne wymagania dotyczące wolumenu danych dla różnych typów analiz i agregacji opartych na czasie. Zobacz Wymagania dotyczące wolumenu danych — wyzwalacze wniosków.
Miara
Miara to metryka, która określa analizy. Może to być miara główna w aplikacji lub agregacja określona na podstawie pola w aplikacji. Typowe przykłady to Sum(Sales), Sum(Margin) i Sum(Cost).
Wymiary rozbicia
Opcjonalnie można wybrać indywidualne obliczanie wniosków dla maksymalnie 50 wartości wymiaru. Na przykład można utworzyć wyzwalacz wniosków w celu obliczenia wniosków dotyczących sprzedaży dla unikalnych produktów. Alternatywnie można wybrać konkretne wartości do wykorzystania we wnioskach lub uwzględnić tylko górną lub dolną liczbę wartości na podstawie odpowiadających im metryk.
Wymiary podziału to dodatkowe obliczenia do wykonania. Jeśli dodasz wymiar rozbicia, te same obliczenia na danych jako całości — innymi słowy, wszystkich kategoriach — nadal będą wykonywane, oprócz obliczeń dla wartości wymiaru rozbicia.
Dostępne są następujące opcje:
-
Wartości: Ręcznie wybierz wartości do użycia.
-
Wyszukaj: Uwzględnij wartości na podstawie wzorców dopasowania tekstu.
-
Warunek: Uwzględnij wartości na podstawie tego, czy ich odpowiadające metryki spełniają określone warunki.
-
Góra/dół: Uwzględnij tylko zestaw wartości z najwyższymi lub najniższymi odpowiadającymi metrykami.
Postępuj zgodnie z tymi wytycznymi, aby dodać filtry do wymiaru rozbicia:
-
Kliknij
, aby dodać filtr i wybrać pole. -
Po dodaniu pola kliknij je, aby wybrać wartości do użycia. Aby obliczyć szczegółowe informacje indywidualnie dla pierwszych 50 wartości w wymiarze, nie wybieraj żadnych wartości.
-
Kliknij
, aby usunąć filtry.
Okresy
Podczas tworzenia wyzwalacza wniosków określasz okresy, w których wartości miar są agregowane i wykorzystywane do wniosków. Na przykład miesięczne wnioski będą agregować miarę w ujęciu miesięcznym.
Podobnie jak w przypadku przyszłych dat i znaczników czasu dla wymiaru Czas, bieżące i przyszłe okresy nie są brane pod uwagę podczas obliczania zagregowanych wniosków. Na przykład, jeśli bieżącym miesiącem jest luty i skonfigurowano miesięczne wnioski, wszelkie wnioski związane z lutym nie zostaną obliczone, dopóki luty się nie zakończy.
Typy wniosków
Możesz wybierać spośród różnych typów obliczeń wniosków. Jeśli nie określisz żadnych typów wniosków, wyzwalacz wniosków obliczy wnioski dla wszystkich typów wniosków.
Każdy typ wniosku skutkuje innym obliczeniem, które pomaga identyfikować trendy i anomalie oparte na czasie.
Typy wniosków są również dostępne do filtrowania w kanałach użytkowników podczas analizowania wynikowych wniosków. W kanałach typy wniosków nazywane są typami analiz. Agent wykrywania Typy wniosków i analiz są podobne do, ale nie należy ich mylić z typami analiz w Wnioski.
| Typ wniosku | Definicja |
|---|---|
| Powyżej modelu | Porównuje bieżące metryki z prognozami sporządzonymi przez modele predykcyjne. Wnioski są generowane, gdy metryki są większe w porównaniu do prognoz. |
| Poniżej modelu | Porównuje bieżące metryki z prognozami sporządzonymi przez modele predykcyjne. Analizy są generowane, gdy metryki są mniejsze w porównaniu z prognozami. |
| Nowa linia odniesienia | Identyfikuje zmiany w wartościach bazowych — na przykład średnich — dla szeregów czasowych. Jeśli wartość bazowa metryki zmieni się znacząco, generowane są analizy. |
| Rekordowo wysoka | Wykrywa, czy najnowsze obserwacje stanowią nowy rekord dla metryki w porównaniu z danymi historycznymi. |
| Rekordowo niska | Wykrywa, czy najnowsze obserwacje stanowią nowy rekordowo niski poziom dla metryki, w porównaniu z danymi historycznymi. |
| Spadki | Wykrywa tymczasowe skoki z metrykami znacznie poniżej historycznych wzorców danych. |
| Kolce w górę | Wykrywa tymczasowe skoki z metrykami znacznie powyżej historycznych wzorców danych. |
| Zmiany trendu | Identyfikuje punkty, w których trend szeregu czasowego wykazuje znaczącą zmianę — na przykład, zmieniając się z powolnego trendu spadkowego na silny trend wzrostowy. |
Kiedy generowane są spostrzeżenia?
Za każdym razem, gdy dane w aplikacji zmieniają się (maksymalnie raz dziennie), wszystkie wyzwalacze wniosków są oceniane w celu określenia wniosków do wygenerowania.
Na przykład wyzwalacze wniosków są oceniane maksymalnie raz dziennie, gdy:
-
Aplikacja jest ponownie ładowana, a dane zmieniły się od ostatniego przeładowania.
Możesz zapewnić regularną ocenę wyzwalaczy wniosków, planując przeładowania swojej aplikacji. Więcej informacji zawiera temat Odświeżanie danych analitycznych.
Wnioski są generowane tylko wtedy, gdy ocena wyzwalacza wniosków prowadzi do odkrycia. Innymi słowy, wnioski są generowane i wyświetlane tylko wtedy, gdy zostanie znalezione coś interesującego — zmieniający się trend, znacząca anomalia lub odchylenie od prognozy.
Różnice we wnioskach między aktualizacjami danych
Istnieje różnica między sposobem oceny wyzwalaczy wniosków przy pierwszej aktualizacji danych w porównaniu do późniejszych aktualizacji danych.
Pierwsza aktualizacja danych
Na przykład w przypadku miesięcznych analiz, analizy są obliczane dla ostatnich siedmiu miesięcy. Dane z okresu dłuższego niż siedem punktów danych mogą być analizowane podczas oceny — na przykład dla dziennego okresu, dane z 365 dni mogą być analizowane pod kątem trendów historycznych.
Jednak analizy oparte na anomaliach są generowane tylko dla ostatnich siedmiu punktów danych. Późniejsze aktualizacje danych
W przypadku kolejnych aktualizacji i ocen danych, analizy są obliczane tylko dla nowych punktów danych, które zostały dodane od ostatniej aktualizacji.
Na przykład, załóżmy:
Na przykład, załóżmy:
-
Twój wyzwalacz wniosków korzysta z dziennego okresu.
-
Ponownie aktualizujesz dane 1 lutego, z danymi obejmującymi tę datę.
-
W tym przykładzie wnioski są obliczane poprzez porównanie danych z 1 lutego z poprzednimi punktami danych z wcześniejszej aktualizacji.
Wyzwalacze analiz i okresy
Bieżące i przyszłe okresy nie są brane pod uwagę podczas oceny analizy:
Tylko pierwsza aktualizacja danych w ciągu dnia wyzwala ocenę analizy.
-
Analizy mogą być obliczane tylko raz dziennie, ponieważ bieżące i przyszłe daty i tak nie są brane pod uwagę w obliczeniach. Analizy zagregowane — to znaczy tygodniowe, miesięczne, kwartalne lub roczne — są obliczane w ten sam sposób.
-
Na przykład, jeśli bieżącym miesiącem jest luty i skonfigurowano miesięczne analizy, wszelkie analizy dotyczące lutego nie zostaną obliczone, dopóki luty się nie zakończy. Na przykład, jeśli bieżącym miesiącem jest luty i skonfigurowano miesięczne wnioski, wszelkie wnioski związane z lutym nie zostaną obliczone, dopóki luty się nie zakończy.
W jaki sposób obliczane są spostrzeżenia?
Wnioski są obliczane na różne sposoby, w zależności od typu wniosku. Duże modele językowe (LLM) są używane do prezentowania i formatowania tekstów analiz. Scenariusze przenoszenia, publikowania i duplikowania
Scenariusze przenoszenia, publikowania i duplikowania
Po opublikowaniu aplikacji w zarządzanej przestrzeni wyzwalacze wniosków muszą zostać utworzone ponownie.
Publikowanie
Po przeniesieniu aplikacji między przestrzeniami wyzwalacze wniosków są zachowywane.
Przenoszenie
Duplikujesz aplikację.
Duplikacja
Duplikacja występuje w każdym z następujących przypadków:
-
Eksportujesz aplikację, a następnie importujesz ją z powrotem do .
-
Eksportujesz aplikację, a następnie importujesz ją z powrotem do Qlik Cloud.
Ograniczenia i możliwości
Osadzanie kanałów z aplikacji w treściach zewnętrznych
Z widoku arkusza, możesz również wygenerować kod osadzania, który może być użyty do osadzenia filtrowanego kanału w zewnętrznych aplikacjach internetowych.
Więcej informacji zawiera temat Osadzanie kanałów w zewnętrznych aplikacjach internetowych.
ograniczenia i możliwości
Aby zapoznać się z ograniczeniami i możliwościami dotyczącymi wyzwalaczy wniosków, patrz Agent wykrywania pojemności i ograniczenia.