Utilisation de déclenchements d'informations Agent de découverte
En tant que développeur d'applications, vous créez des déclenchements d'informations pour définir les métriques utilisées pour calculer des informations. Les déclenchements d'informations sont créés dans des feuilles. Lorsque les données d'application changent, les déclenchements d'informations sont évalués et toutes les informations découvertes sont présentées dans des flux pour que d'autres utilisateurs puissent les analyser.
Les déclenchements d'informations sont disponibles avec Agent de découverte.
Déclenchements d'informations en mode feuille dans une application
Qu'est-ce qu'un déclenchement d'informations ?
De manière générale, un déclenchement d'informations définit une métrique utilisée pour générer des informations basées sur les tendances. Cette métrique pourrait être, par exemple, les ventes, le coût de vente ou le taux de perte de clientèle. La métrique est définie dans les données de l'application analytique.
Vous créez des déclenchements d'informations dans des applications analytiques lors de la modification ou de l'analyse de feuilles. Les déclenchements d'informations sont stockés dans une application et alimentent des flux à l'aide d'informations lorsque certaines tendances sont détectées.
Les sections suivantes décrivent les différentes parties qui composent un déclenchement d'informations.
Série temporelle
Dans le contexte de Agent de découverte, la série temporelle, ou Dimension temporelle, est un champ de votre application qui suit l'évolution de la mesure au fil du temps.
Voici quelques conditions relatives à la série temporelle :
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Elle doit contenir des données organisées par valeurs de date ou d'horodatage. Par exemple : 2026-01-29 ou 2026-01-29 13:24:59.
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Elle doit contenir des dates ou des horodatages valides.
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Il peut manquer certains points de données. Cependant, le calcul des informations échoue s'il manque un trop grand nombre de points de données.
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Les dates et horodatages futurs sont autorisés. Cependant, ils ne seront pas utilisés dans le calcul des informations.
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Il existe différentes conditions de volume de données pour différents types d'informations et d'agrégations basées sur le temps. Consultez Conditions de volume de données — déclenchements d'informations.
Mesure
La mesure est la métrique qui détermine les informations. Il peut s'agir d'une mesure principale dans l'application ou d'une agrégation que vous spécifiez en fonction d'un champ dans l'application. Voici des exemples courants : Sum(Sales), Sum(Margin) et Sum(Cost).
Dimensions de répartition
Vous pouvez éventuellement choisir de calculer les informations individuellement pour un maximum de 50 valeurs d'une dimension. Par exemple, vous pouvez créer un déclenchement d'informations pour calculer des informations de ventes pour des produits uniques. Vous pouvez également choisir des valeurs spécifiques à utiliser dans les informations, ou n'inclure qu'un nombre supérieur ou inférieur de valeurs en fonction de leurs métriques correspondantes.
Les dimensions de répartition sont des calculs supplémentaires à effectuer. Si vous ajoutez une dimension de répartition, les mêmes calculs sur l'ensemble des données (en d'autres termes, toutes les catégories) continueront d'être effectués, en plus des calculs des valeurs de la dimension de répartition.
Les options suivantes sont disponibles :
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Valeurs : sélectionnez manuellement les valeurs à utiliser.
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Recherche : incluez des valeurs basées sur des modèles de correspondance de texte.
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Condition : incluez des valeurs selon que leurs métriques correspondantes remplissent certaines conditions.
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Supérieur/inférieur : incluez uniquement un ensemble de valeurs avec les métriques correspondantes les plus hautes ou les plus basses.
Suivez ces directives pour ajouter des filtres à une dimension de répartition :
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Cliquez sur
pour ajouter un filtre et sélectionnez un champ. -
Après avoir ajouté un champ, cliquez dessus pour sélectionner les valeurs à utiliser. Pour calculer des informations individuellement pour les 50 premières valeurs de la dimension, ne sélectionnez aucune valeur.
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Cliquez sur
pour supprimer les filtres.
Périodes temporelles
Lorsque vous créez un déclenchement d'informations, vous spécifiez les périodes sur lesquelles les valeurs de mesure sont agrégées et utilisées pour les informations. Par exemple, les informations mensuelles agrégeront la mesure sur une base mensuelle.
De même que les dates et horodatages futurs de la Dimension temporelle, les périodes actuelles et futures ne sont pas prises en compte lors du calcul des informations agrégées. Par exemple, si le mois en cours est février et si des informations mensuelles sont configurées, aucune information liée à février ne sera calculée avant la fin de février.
Types d'informations
Vous pouvez faire votre choix entre différents types de calculs d'informations. Si vous ne spécifiez aucun type d'informations, le déclenchement d'informations calcule les informations pour tous les types d'informations.
Chaque type d'informations donne lieu à un calcul différent pour vous aider à identifier les tendances et les anomalies basées sur le temps.
Les types d'informations peuvent également être filtrés dans les flux des utilisateurs lorsqu'ils analysent les informations résultantes. Dans les flux, les types d'informations sont appelés types d'analyse. Les types d'informations et d'analyse Agent de découverte sont similaires aux types d'analyse dans Insight Advisor, mais ne doivent pas être confondus avec eux.
| Type d'informations | Définition |
|---|---|
| Au-dessus du modèle | Compare les métriques actuelles aux projections faites par les modèles prédictifs. Des informations sont générées lorsque les métriques sont supérieures aux prévisions. |
| Au-dessous du modèle | Compare les métriques actuelles aux projections faites par les modèles prédictifs. Des informations sont générées lorsque les métriques sont inférieures aux prévisions. |
| Nouvelle ligne de base | Identifie les décalages dans les valeurs de référence (par exemple, les moyennes) pour la série temporelle. Si la ligne de base de la métrique change de manière significative, des informations sont générées. |
| Enregistrement de haute valeur | Détecte si les observations les plus récentes constituent un nouvel enregistrement haut pour la métrique, par rapport aux données historiques. |
| Enregistrement de basse valeur | Détecte si les observations les plus récentes constituent un nouvel enregistrement bas pour la métrique, par rapport aux données historiques. |
| Pics vers le bas | Détecte les pics temporaires avec des métriques considérablement inférieures aux modèles de données historiques. |
| Pics vers le haut | Détecte les pics temporaires avec des métriques considérablement supérieures aux modèles de données historiques. |
| Modifications des tendances | Identifie les points où la tendance de la série temporelle montre un changement significatif, par exemple, passant d'une lente tendance à la baisse à une forte tendance à la hausse. |
Quand les informations sont-elles générées ?
Chaque fois que les données d'une application changent, jusqu'à une fois par jour, tous les déclenchements d'informations sont évalués pour déterminer les informations à générer.
Par exemple, les déclenchements d'informations sont évalués jusqu'à une fois par jour lorsque :
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L'application est actualisée et les données ont changé depuis le dernier chargement.
Vous pouvez vous assurer que les déclenchements d'informations sont évalués régulièrement en planifiant des chargements de votre application. Pour plus d'informations, consultez Actualisation des données analytiques.
Les informations ne sont générées que lorsque l'évaluation d'un déclenchement d'informations aboutit à une découverte. En d'autres termes, les informations ne sont générées et affichées que lorsqu'un élément d'intérêt (une tendance changeante, une anomalie significative ou un écart de prévision) est trouvé.
Différences dans les informations entre les mises à jour des données
Il existe une différence dans la manière dont les déclenchements d'informations sont évalués lors de la première mise à jour des données et lors des mises à jour de données ultérieures.
Première mise à jour des données
Lorsque vous créez un déclenchement d'informations et que les données sont mises à jour pour la première fois, les informations sont calculées sur les données remontant à sept points de données en arrière. Par exemple, pour les informations mensuelles, les informations sont calculées pour les sept derniers mois.
Les données remontant à plus de sept points de données en arrière peuvent être analysées lors de l'évaluation. Par exemple, pour une période quotidienne, il est possible d'analyser 365 jours de données pour les tendances historiques. Cependant, les informations basées sur les anomalies ne sont générées que pour les sept derniers points de données.
Mises à jour de données ultérieures
Pour les mises à jour et les évaluations de données ultérieures, les informations ne sont calculées que pour les nouveaux points de données qui ont été ajoutés depuis la dernière mise à jour.
Par exemple, supposons que :
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Votre déclenchement d'informations utilise une période quotidienne.
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Vous mettez les données à jour le 31 janvier avec des dates au plus tard à cette date.
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Vous mettez de nouveau les données à jour le 1er février avec des données couvrant cette date.
Dans cet exemple, les informations sont calculées en comparant les données du 1er février aux points de données précédents de la mise à jour antérieure.
Déclenchements d'informations et périodes
Les périodes actuelles et futures ne sont pas prises en compte lors de l'évaluation des informations :
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Seule la première mise à jour des données de la journée déclenche l'évaluation des informations. Les informations ne peuvent être calculées qu'une fois par jour, car les dates actuelles et futures ne sont de toute façon pas prises en compte dans les calculs.
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Les informations agrégées, c'est-à-dire hebdomadaires, mensuelles, trimestrielles ou annuelles, sont calculées de la même manière. Par exemple, si le mois en cours est février et si des informations mensuelles sont configurées, aucune information liée à février ne sera calculée avant la fin de février.
Comment les informations sont-elles calculées ?
Les informations sont calculées de différentes manières selon le type d'informations. Divers algorithmes d'apprentissage automatique dans l'espace de l'intelligence artificielle sont utilisés pour détecter et calculer les informations. Les grands modèles de langage (Large Language Models ou LLM) sont utilisés pour présenter et formater les textes d'informations.
Scénarios de déplacement, de publication et de duplication
Cette section décrit le comportement prévu des déclenchements d'informations lorsque des applications sont déplacées, publiées, supprimées et dupliquées.
Publication
Lorsque vous publiez une application dans un espace géré, les déclenchements d'informations doivent être créés de nouveau.
Déplacement
Lorsque vous déplacez une application entre des espaces, les déclenchements d'informations sont conservés.
Duplication
Il se produit une duplication dans les cas suivants :
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Vous dupliquez une application.
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Vous exportez une application, puis vous l'importez de nouveau dans Qlik Cloud.
Dans ces scénarios de duplication, les déclenchements d'informations doivent être créés de nouveau.
Limitations et capacités
Pour connaître les limitations et les capacités liées aux déclenchements d'informations, consultez Capacités et limitations de Agent de découverte.