Arbeta med Identifieringsagent insiktsutlösare
Som applikationsutvecklare skapar du insiktsutlösare för att definiera de mått som används för att beräkna insikter. Insiktsutlösare skapas i ark. När applikationsdata ändras utvärderas insiktsutlösare och eventuella upptäckta insikter presenteras i flöden för andra användare att analysera.
Insiktsutlösare är tillgängliga med Identifieringsagent.
Insiktsutlösare i arkvyn i en applikation
Vad är en insiktsutlösare?
På en övergripande nivå definierar en insiktsutlösare ett mått som används för att generera trendbaserade insikter. Detta mått kan till exempel vara försäljning, försäljningskostnad eller kundbortfallsfrekvens. Måttet definieras i data för analysapplikationen.
Du skapar insiktsutlösare i analysapplikationer när du redigerar eller analyserar ark. Insiktsutlösare lagras i en applikation och fyller flöden med insikter när vissa trender upptäcks.
Nästa delavsnitt beskriver de olika delar som utgör en insiktsutlösare.
Tidsserie
I samband med Identifieringsagent är tidsserien, eller Tidsdimensionen, ett fält i din applikation som spårar hur måttet ändras över tid.
Här är några krav för tidsserien:
-
Måste innehålla data som är organiserad efter datum- eller tidsstämpelvärden. Till exempel: 2026-01-29 eller 2026-01-29 13:24:59.
-
Måste innehålla giltiga datum eller tidsstämplar.
-
Vissa datapunkter kan saknas. Beräkningen av insikter misslyckas dock om för många datapunkter saknas.
-
Framtida datum och tidsstämplar är tillåtna. De kommer dock inte att användas vid beräkning av insikter.
-
Det finns olika krav på datavolym för olika insiktstyper och tidsbaserade aggregeringar. Se Krav på datavolym — insiktsutlösare.
Mått
Måttet är det mätvärde som bestämmer insikter. Detta kan vara ett originalmått i applikationen, eller en aggregering som du anger baserat på ett fält i applikationen. Vanliga exempel är Sum(Sales), Sum(Margin) och Sum(Cost).
Brytdimensioner
Du kan också välja att beräkna insikter individuellt för upp till 50 värden av en dimension. Du kan till exempel skapa en insiktsutlösare för att beräkna försäljningsinsikter för unika produkter. Alternativt kan du välja specifika värden som ska användas i insikter, eller bara inkludera ett övre eller undre antal värden baserat på deras motsvarande mått.
Nedbrytningsdimensioner är ytterligare beräkningar som ska utföras. Om du lägger till en uppdelningsdimension kommer samma beräkningar på data som helhet – med andra ord alla kategorier – fortfarande att utföras, utöver beräkningarna för uppdelningsdimensionens värden.
Följande alternativ är tillgängliga:
-
Värden: Välj manuellt de värden som ska användas.
-
Sök: Inkludera värden baserat på textmatchningsmönster.
-
Villkor: Inkludera värden baserat på om deras motsvarande mått uppfyller vissa villkor.
-
Topp/botten: Inkludera endast en uppsättning värden med de högsta eller lägsta motsvarande måtten.
Följ dessa riktlinjer för att lägga till filter i en uppdelningsdimension:
-
Klicka på
för att lägga till ett filter och välj ett fält. -
När du har lagt till ett fält klickar du på det för att välja de värden som ska användas. Om du vill beräkna insikter individuellt för de första 50 värdena i dimensionen ska du inte välja några värden.
-
Klicka på
för att ta bort filter.
Tidsperioder
När du skapar en insiktsutlösare anger du de tidsperioder då måttvärdena aggregeras och används för insikter. Månatliga insikter aggregerar till exempel måttet på månadsbasis.
I likhet med framtida datum och tidsstämplar för tidsdimensionen beaktas inte aktuella och framtida tidsperioder när aggregerade insikter beräknas. Om den aktuella månaden till exempel är februari och månatliga insikter är konfigurerade, beräknas inga insikter relaterade till februari förrän februari har avslutats.
Typ av insikter
Du kan välja mellan olika typer av insiktsberäkningar. Om du inte anger några insiktstyper beräknar insiktsutlösare insikter för alla insiktstyper.
Varje insiktstyp resulterar i en annan beräkning som hjälper dig att identifiera tidsbaserade trender och avvikelser.
Insiktstyper kan också filtreras i användarnas flöden när de analyserar de resulterande insikterna. I flöden kallas insiktstyper för analystyper. Identifieringsagent insikts- och analystyper liknar, men ska inte förväxlas med, analystyper i Insight Advisor.
| Insiktstyp | Definition |
|---|---|
| Modellen ovan | Jämför aktuella mätvärden med prognoser gjorda av prediktiva modeller. Insikter genereras när mätvärden är större jämfört med prognoserna. |
| Modellen nedan | Jämför aktuella mätvärden med prognoser från prediktiva modeller. Insikter genereras när mätvärdena är mindre jämfört med prognoserna. |
| Ny baslinje | Identifierar skiftningar i baslinjevärden – till exempel medelvärden – för tidsserien. Om baslinjen för mätvärdet ändras betydligt genereras insikter. |
| Registrering av högt värde | Upptäcker om de senaste observationerna är ett nytt rekordhögt värde för mätvärdet, jämfört med historiska data. |
| Registrering av lågt värde | Upptäcker om de senaste observationerna är ett nytt rekordlågt värde för måttet, jämfört med historiska data. |
| Kraftig sänkning | Upptäcker tillfälliga toppar med mått som ligger betydligt under de historiska datamönstren. |
| Kraftig uppåtgång | Upptäcker tillfälliga toppar med mått som ligger betydligt över de historiska datamönstren. |
| Trendförändringar | Identifierar punkter där trenden för tidsserien visar en betydande förändring – till exempel från en långsam nedåtgående trend till en stark uppåtgående trend. |
När genereras insikter?
Varje gång data i en applikation ändras, upp till en gång per dag, utvärderas alla insiktsutlösare för att avgöra vilka insikter som ska genereras.
Insiktsutlösare utvärderas till exempel upp till en gång per dag när:
-
Applikationen laddas om och data har ändrats sedan den senaste omladdningen.
Du kan säkerställa att insiktsutlösare utvärderas regelbundet genom att schemalägga omladdningar av din applikation. Mer information finns i Uppdatera analysdata.
Insikter genereras endast när utvärderingen av en insiktsutlösare resulterar i en upptäckt. Med andra ord genereras och visas insikter endast när något av intresse – en förändrad trend, en betydande avvikelse eller en prognosavvikelse – hittas.
Skillnader i insikter mellan datauppdateringar
Det finns en skillnad i hur insiktsutlösare utvärderas när du först uppdaterar data, i jämförelse med senare datauppdateringar.
Första datauppdateringen
När du skapar en insiktsutlösare och data uppdateras första gången, beräknas insikter på data som går sju datapunkter tillbaka. Till exempel, för månatliga insikter, beräknas insikter för de senaste sju månaderna.
Data från längre tillbaka än sju datapunkter kan analyseras under utvärderingen – till exempel, för en daglig tidsperiod, kan 365 dagars data analyseras för historiska trender. Anomalibaserade insikter genereras dock endast för de senaste sju datapunkterna.
Senare datauppdateringar
För efterföljande datauppdateringar och utvärderingar beräknas insikter endast för nya datapunkter som har lagts till sedan den senaste uppdateringen.
Anta till exempel:
-
Din insiktsutlösare använder en daglig tidsperiod.
-
Du uppdaterar data den 31 januari med datum som inte är senare än det datumet.
-
Du uppdaterar data igen den 1 februari med data som täcker det datumet.
I det här exemplet beräknas insikter genom att jämföra data från den 1 februari med de tidigare datapunkterna från den tidigare uppdateringen.
Insiktsutlösare och tidsperioder
Aktuella och framtida tidsperioder beaktas inte under insiktsutvärderingen:
-
Endast dagens första datauppdatering utlöser insiktsutvärderingen. Insikter kan endast beräknas högst en gång per dag, eftersom aktuella och framtida datum ändå inte beaktas i beräkningarna.
-
Aggregerade insikter – det vill säga veckovisa, månatliga, kvartalsvisa eller årliga – beräknas på samma sätt. Om den aktuella månaden till exempel är februari och månatliga insikter har konfigurerats, beräknas inga insikter relaterade till februari förrän februari har avslutats.
Hur beräknas insikter?
Insikter beräknas på olika sätt beroende på insiktstypen. Olika maskininlärningsalgoritmer inom området artificiell intelligens används för att upptäcka och beräkna insikter. Stora språkmodeller (LLM) används för att presentera och formatera insiktstexter.
Scenarier för flyttning, publicering och kopiering
Detta delavsnitt beskriver det förväntade beteendet för insiktsutlösare när applikationer flyttas, publiceras, tas bort och kopieras.
Publicering
När du publicerar en applikation till ett hanterat utrymme måste insiktsutlösare skapas igen.
Flytt
När du flyttar en applikation mellan utrymmen bevaras insiktsutlösare.
Kopiering
Kopiering sker i något av följande fall:
-
Du kopierar en applikation.
-
Du exporterar en applikation och importerar den sedan tillbaka till Qlik Cloud.
I dessa dupliceringsscenarier måste insiktsutlösare skapas igen.
Begränsningar och kapaciteter
För begränsningar och kapaciteter relaterade till insiktsutlösare, se Identifieringsagent kapaciteter och begränsningar.