Arbeta med Identifieringsagent insiktsutlösare
Som applikationsutvecklare skapar du insiktsutlösare för att definiera de mätetal som används för att beräkna insikter. Insiktsutlösare skapas i ark. När applikationsdata ändras utvärderas insiktsutlösare och eventuella upptäckta insikter presenteras i flöden för andra användare att analysera.
Insiktsutlösare är tillgängliga med Identifieringsagent.
Insiktsutlösare i arkvyn i en applikation
Identifieringsagent-behörigheter på klientorganisationsnivå är inaktiverade som standard i inställningarna för User Default. För att aktivera Identifieringsagent för användare måste en administratör antingen konfigurera User Default med Identifieringsagent-behörigheterna, eller tilldela behörigheterna till specifika användare via en anpassad roll. Detta säkerställer att användare skapar aviseringar för specifika användningsfall.
För att lära dig mer om dessa behörigheter, se Arbeta med Identifieringsagent insiktsutlösare.
Vad är en insiktsutlösare?
På en övergripande nivå definierar en insiktsutlösare ett mätetal som används för att generera trendbaserade insikter. Detta mätetal kan till exempel vara försäljning, försäljningskostnad eller andel kundbortfall. Mätetalet definieras i data för analysapplikationen.
Du skapar insiktsutlösare i analysapplikationer när du redigerar eller analyserar ark. Insiktsutlösare lagras i en applikation och fyller flöden med insikter när vissa trender upptäcks.
Följande delavsnitt beskriver de olika delarna som utgör en insiktsutlösare.
Tidsserier
I samband med Identifieringsagent är tidsserien, eller Tidsdimension, ett fält i din applikation som spårar hur måttet förändras över tid.
Här är några krav för tidsserien:
-
Måste innehålla data som är organiserade efter datum- eller tidsstämpelvärden. Till exempel: 2026-01-29 eller 2026-01-29 13:24:59.
-
Måste innehålla giltiga datum eller tidsstämplar.
-
Vissa datapunkter kan saknas. Insiktsberäkningen misslyckas dock om för många datapunkter saknas.
-
Framtida datum och tidsstämplar är tillåtna. De kommer dock inte att användas i insiktsberäkningen.
-
Det finns olika krav på datavolym för olika insiktstyper och tidsbaserade aggregeringar. Se Datavolymkrav — insiktsutlösare.
Mått
Måttet är det mätetal som avgör insikter. Detta kan vara ett originalmått i applikationen, eller en aggregering som du anger baserat på ett fält i applikationen. Vanliga exempel är Sum(Sales), Sum(Margin) och Sum(Cost).
Uppdelningsdimensioner
Valfritt kan du välja att beräkna insikter individuellt för upp till 50 värden av en dimension. Till exempel kan du skapa en insiktsutlösare för att beräkna försäljningsinsikter för unika produkter. Alternativt kan du välja specifika värden som ska användas i insikter, eller bara inkludera ett topp- eller bottenantal värden baserat på deras motsvarande mätetal.
Uppdelningsdimensioner är ytterligare beräkningar som ska utföras. Om du lägger till en uppdelningsdimension kommer samma beräkningar på data som helhet – med andra ord alla kategorier – fortfarande att utföras, utöver beräkningarna för uppdelningsdimensionens värden.
Följande alternativ är tillgängliga:
-
Värden: Välj manuellt de värden som ska användas.
-
Sök: Inkludera värden baserat på textmatchningsmönster.
-
Villkor: Inkludera värden baserat på om deras motsvarande mätetal uppfyller vissa villkor.
-
Topp/botten: Inkludera endast en uppsättning värden med de högsta eller lägsta motsvarande mätetalen.
Följ dessa riktlinjer för att lägga till filter i en uppdelningsdimension:
-
Klicka på
för att lägga till ett filter och välj ett fält. -
När du har lagt till ett fält klickar du på det för att välja de värden som ska användas. Om du vill beräkna insikter individuellt för de första 50 värdena i dimensionen ska du inte välja några värden.
-
Klicka på
för att ta bort filter.
Tidsperioder
När du skapar en insiktsutlösare anger du de tidsperioder under vilka måttvärdena aggregeras och används för insikter. Till exempel kommer månatliga insikter att aggregera måttet på månadsbasis.
I likhet med framtida datum och tidsstämplar för Tidsdimensionen beaktas inte aktuella och framtida tidsperioder när aggregerade insikter beräknas. Till exempel, om den aktuella månaden är februari och månatliga insikter är konfigurerade, kommer inga insikter relaterade till februari att beräknas förrän februari har avslutats.
Insiktstyper
Du kan välja mellan olika typer av insiktsberäkningar. Om du inte anger några insiktstyper beräknar insiktsutlösaren insikter för alla insiktstyper.
Varje insiktstyp resulterar i en annan beräkning för att hjälpa dig att identifiera tidsbaserade trender och avvikelser.
Insiktstyper är också tillgängliga för att filtreras i användarnas flöden när de analyserar de resulterande insikterna. I flöden kallas insiktstyper för analystyper. Identifieringsagent insikts- och analystyper liknar, men ska inte förväxlas med, analystyper i Insight Advisor.
| Insiktstyp | Definition |
|---|---|
| Över modell | Jämför aktuella mätetal med prognoser gjorda av prediktiva modeller. Insikter genereras när mätetalen är större jämfört med förutsägelserna. |
| Under modell | Jämför aktuella mätetal med prognoser gjorda av prediktiva modeller. Insikter genereras när mätetalen är mindre jämfört med förutsägelserna. |
| Ny baslinje | Identifierar förskjutningar i baslinjevärdena – till exempel medelvärden – för tidsserien. Om mätetalets baslinje ändras avsevärt genereras insikter. |
| Rekordhög | Upptäcker om de senaste observationerna är en ny rekordhög nivå för mätetalet, jämfört med historiska data. |
| Rekordlåg | Upptäcker om de senaste observationerna är en ny rekordlåg nivå för mätetalet, jämfört med historiska data. |
| Spikar nedåt | Upptäcker tillfälliga spikar med mätetal som ligger betydligt under de historiska datamönstren. |
| Spikar uppåt | Upptäcker tillfälliga spikar med mätetal som ligger betydligt över de historiska datamönstren. |
| Trendförändringar | Identifierar punkter där tidsseriens trend visar en betydande förändring – till exempel att den ändras från en långsam nedåtgående trend till en stark uppåtgående trend. |
När genereras insikter?
Varje gång data i en applikation ändras, upp till en gång per dag, utvärderas alla insiktsutlösare för att fastställa vilka insikter som ska genereras.
Till exempel utvärderas insiktsutlösare upp till en gång per dag när:
-
Applikationen laddas om och data har ändrats sedan den senaste omladdningen.
Du kan säkerställa att insiktsutlösare utvärderas regelbundet genom att schemalägga omladdningar av din applikation. För mer information, se Uppdatera analysdata.
Insikter genereras endast när utvärderingen av en insiktsutlösare resulterar i en upptäckt. Med andra ord genereras och visas insikter endast när något av intresse – en föränderlig trend, en betydande avvikelse eller en prognosavvikelse – hittas.
Skillnader i insikter mellan datauppdateringar
Det finns en skillnad mellan hur insiktsutlösare utvärderas när du först uppdaterar data, i jämförelse med senare datauppdateringar.
Första datauppdateringen
När du skapar en insiktsutlösare och data uppdateras för första gången beräknas insikter på data som går tillbaka sju datapunkter. Till exempel, för månatliga insikter beräknas insikter för de senaste sju månaderna.
Data från längre tillbaka än sju datapunkter kan analyseras under utvärderingen – till exempel, för en daglig tidsperiod kan 365 dagars data analyseras för historiska trender. Avvikelsebaserade insikter genereras dock endast för de senaste sju datapunkterna.
Senare datauppdateringar
För efterföljande datauppdateringar och utvärderingar beräknas insikter endast för nya datapunkter som har lagts till sedan den senaste uppdateringen.
Anta till exempel att:
-
Din insiktsutlösare använder en daglig tidsperiod.
-
Du uppdaterar data den 31 januari med datum som inte är senare än det datumet.
-
Du uppdaterar data igen den 1 februari med data som täcker det datumet.
I det här exemplet beräknas insikter genom att jämföra data från den 1 februari med tidigare datapunkter från den tidigare uppdateringen.
Insiktsutlösare och tidsperioder
Aktuella och framtida tidsperioder beaktas inte under insiktsutvärderingen:
-
Endast den första datauppdateringen för dagen utlöser insiktsutvärdering. Insikter kan endast beräknas upp till en gång per dag, eftersom aktuella och framtida datum ändå inte beaktas i beräkningarna.
-
Aggregerade insikter – det vill säga veckovis, månadsvis, kvartalsvis eller årligen – beräknas på samma sätt. Till exempel, om den aktuella månaden är februari och månatliga insikter är konfigurerade, kommer inga insikter relaterade till februari att beräknas förrän februari har avslutats.
Hur beräknas insikter?
Insikter beräknas på olika sätt beroende på insiktstyp. Olika maskininlärningsalgoritmer inom artificiell intelligens används för att upptäcka och beräkna insikter. Stora språkmodeller (LLM) används för att presentera och formatera insiktstexter.
Scenarier för att flytta, publicera och kopiera
Detta delavsnitt beskriver det förväntade beteendet för insiktsutlösare när applikationer flyttas, publiceras, raderas och kopieras.
Publicering
När du publicerar en applikation till ett hanterat utrymme måste insiktsutlösare skapas igen.
Flytta
När du flyttar en applikation mellan utrymmen bevaras insiktsutlösare.
Kopiering
Kopiering sker i något av följande fall:
-
Du kopierar en applikation.
-
Du exporterar en applikation och importerar den sedan tillbaka till Qlik Cloud.
I dessa kopieringsscenarier måste insiktsutlösare skapas igen.
Begränsningar och kapaciteter
För begränsningar och kapaciteter relaterade till insiktsutlösare, se Identifieringsagent-kapaciteter och begränsningar.