使用 探索代理程式 深入資訊觸發條件
身為應用程式開發人員，您可以建立 深入資訊觸發條件，以定義用於計算深入資訊的度量。深入資訊觸發條件是在工作表中建立的。當應用程式資料變更時，會評估深入資訊觸發條件，並在 摘要 中呈現任何探索到的深入資訊，供其他使用者分析。
深入資訊觸發條件可與 探索代理程式 搭配使用。
應用程式工作表檢視中的深入資訊觸發條件
什麼是深入資訊觸發條件？
概括來說，深入資訊觸發條件定義了用於產生基於趨勢的深入資訊的度量。此度量可以是例如銷售額、銷售成本或客戶流失率。此度量定義於分析應用程式的資料中。
您在編輯或分析工作表時，在分析應用程式中建立深入資訊觸發條件。深入資訊觸發條件儲存在應用程式中，並在偵測到特定趨勢時，以深入資訊填入摘要。
下一區段概述構成深入資訊觸發條件的各個部分。
時間序列
在探索代理程式的內容中，時間序列或時間維度是應用程式中的一個欄位，可追蹤量值如何隨時間變化。
以下是時間序列的一些要求：
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必須包含依日期或時間戳記值組織的資料。例如：2026-01-29 或 2026-01-29 13:24:59。
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必須包含有效的日期或時間戳記。
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部分資料點可能會遺失。不過，如果遺失太多資料點，深入分析計算將會失敗。
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允許使用未來日期和時間戳記。不過，它們將不會用於洞察計算。
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針對不同的洞察類型和時間型彙總，有不同的資料量需求。請參閱 資料量需求 — 深入資訊觸發條件。
量值
量值是決定洞察的度量。這可以是應用程式中的主量值，或是您根據應用程式中的欄位指定的彙總。常見範例為 Sum(Sales)、Sum(Margin) 和 Sum(Cost)。
解析維度
您可以選擇為維度的最多 50 個值個別計算深入資訊。例如，您可以建立深入資訊觸發條件，以計算獨特產品的銷售深入資訊。或者，您可以選擇要在深入資訊中使用的特定值，或僅根據其對應的度量包含最上方或最下方的數個值。
明細維度是要執行的其他計算。如果您新增解析維度，除了針對解析維度值執行的計算之外，仍會對整個資料 (換句話說，所有類別) 執行相同的計算。
下列選項可用：
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值：手動選取要使用的值。
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搜尋：根據文字比對模式納入值。
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條件：根據其對應的量值是否符合特定條件來納入值。
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頂端/底部：僅納入一組具有最高或最低對應量值的值。
請遵循這些準則，將篩選器新增至解析維度：
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按一下
以新增篩選器，然後選取欄位。 -
新增欄位後，按一下該欄位以選取要使用的值。若要針對維度中的前 50 個值個別計算見解，請勿選取任何值。
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按一下
以移除篩選器。
時間期間
建立深入資訊觸發條件時，您會指定彙總量值值並用於深入資訊的時間週期。例如，每月深入資訊將每月彙總量值。
與時間維度的未來日期和時間戳記類似，在計算彙總深入資訊時，不會考量目前和未來的時間週期。例如，如果目前月份是 2 月，且已設定每月深入資訊，則任何與 2 月相關的深入資訊將在 2 月結束後才會計算。
深入資訊類型
您可以選擇不同類型的深入資訊計算。如果您未指定任何深入資訊類型，深入資訊觸發條件會計算所有深入資訊類型的深入資訊。
每個深入資訊類型都會產生不同的計算，以協助您識別時間型趨勢和異常。
深入資訊類型也可以在使用者摘要中篩選，因為他們會分析產生的深入資訊。在摘要中，深入資訊類型稱為分析類型。探索代理程式 深入資訊和分析類型類似於 Insight Advisor 中的分析類型，但不可與其混淆。
| 深入資訊類型 | 定義 |
|---|---|
| 模型之上 | 將目前的度量與預測模型所做的預測進行比較。當度量與預測相比更大時，會產生深入資訊。 |
| 模型之下 | 將目前指標與預測模型所做的預測進行比較。當指標與預測值相比更小時，就會產生洞察。 |
| 新的基準 | 識別時間序列基準值 (例如平均值) 的變化。如果指標的基準線發生顯著變化，就會產生洞察。 |
| 記錄新高 | 偵測與歷史資料相比，最新觀察值是否為該指標的新高紀錄。 |
| 記錄新低 | 偵測最近的觀察值是否為該計量的新低記錄，與歷史資料相比。 |
| 陡降 | 偵測計量值明顯低於歷史資料模式的暫時性驟降。 |
| 陡增 | 偵測計量值明顯高於歷史資料模式的暫時性驟升。 |
| 趨勢變更 | 識別時間序列趨勢顯示顯著變化的點，例如從緩慢的下降趨勢轉變為強勁的上升趨勢。 |
何時產生深入分析？
每次應用程式中的資料變更時 (每天最多一次)，都會評估所有深入資訊觸發條件，以判斷要產生哪些深入資訊。
例如，在下列情況下，深入資訊觸發條件每天最多會評估一次：
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應用程式已重新載入，且資料自上次重新載入後已變更。
您可以透過排程應用程式的重新載入，確保定期評估深入資訊觸發條件。如需詳細資訊，請參閱重新整理分析資料。
只有在深入資訊觸發條件的評估產生發現時，才會產生深入資訊。換句話說，只有在發現感興趣的事物 (例如趨勢變化、顯著異常或預測偏差) 時，才會產生並顯示深入資訊。
資料更新之間深入資訊的差異
當您第一次更新資料時，深入資訊觸發條件的評估方式與之後的資料更新有所比較差異。
第一次資料更新
當您建立深入資訊觸發條件且資料第一次更新時，深入資訊會根據回溯七個資料點的資料進行計算。例如，對於每月深入分析，系統會計算過去七個月的深入分析。
在評估期間，可能會分析早於七個資料點的資料，例如，對於每日時間週期，可能會分析 365 天的資料以找出歷史趨勢。然而，僅針對過去七個資料點產生異常型深入分析。
稍後的資料更新
對於後續的資料更新和評估，深入分析僅針對自上次更新以來新增的資料點進行計算。
例如，假設：
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您的深入資訊觸發條件使用每日時間週期。
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您在 1 月 31 日更新資料，其中日期不晚於該日期。
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您在 2 月 1 日再次更新資料，其中包含該日期的資料。
在此範例中，深入資訊是透過比較 2 月 1 日的資料與先前更新中的先前資料點來計算。
洞察觸發條件和時間週期
在洞察評估期間，目前和未來時間週期不會納入考量：
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每天的第一次資料更新才會觸發洞察評估。洞察每天最多只能計算一次，因為目前和未來日期無論如何都不會納入計算。
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彙總洞察 (亦即每週、每月、每季或每年) 會以相同方式計算。例如，如果目前月份是二月，且已設定每月深入分析，則任何與二月相關的深入分析將不會計算，直到二月結束為止。
深入分析是如何計算的？
深入分析會根據深入分析類型以不同方式計算。人工智慧領域中的各種機器學習演算法用於偵測和計算深入分析。大型語言模型 (LLM) 用於呈現和格式化深入分析文字。
移動、發佈和複製的情境
本區段概述當應用程式移動、發佈、刪除和複製時，深入資訊觸發條件的預期行為。
發佈
當您將應用程式發佈到受管理空間時，必須重新建立深入資訊觸發條件。
移動
當您在空間之間移動應用程式時，深入資訊觸發條件會保留。
限制和容量
如需與深入資訊觸發條件相關的限制和容量，請參閱 探索代理程式 容量與限制。