使用 探索代理程式 深入資訊觸發條件
身為應用程式開發人員，您可以建立 深入資訊觸發條件 來定義用於計算深入資訊的指標。深入資訊觸發條件是在工作表中建立的。當應用程式資料變更時，系統會評估深入資訊觸發條件，並將發現的任何深入資訊呈現在 摘要 中，供其他使用者分析。
深入資訊觸發條件適用於 探索代理程式。
應用程式工作表檢視中的深入資訊觸發條件
在 User Default 設定中，探索代理程式 租用戶層級權限預設為關閉。若要為使用者啟用 探索代理程式，管理員需要設定具有 探索代理程式 權限的 User Default，或透過自訂角色將權限指派給特定使用者。這可確保使用者是針對特定使用案例建立警示。
若要進一步了解這些權限，請參閱 使用 探索代理程式 深入資訊觸發條件。
什麼是深入資訊觸發條件？
在高層級上，深入資訊觸發條件定義了用於產生基於趨勢之深入資訊的指標。此指標例如可以是銷售額、銷售成本或客戶流失率。該指標是在分析應用程式的資料中定義的。
您可以在編輯或分析工作表時，在分析應用程式中建立 深入資訊觸發條件。深入資訊觸發條件儲存在應用程式內，並在偵測到特定趨勢時，以深入資訊填入 摘要。
接下來的章節概述了構成深入資訊觸發條件的各個部分。
時間序列
在 探索代理程式 的內容中，時間序列或 時間維度 是應用程式中的一個欄位，用於追蹤 量值 如何隨時間變化。
以下是時間序列的一些要求：
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必須包含按日期或時間戳記值組織的資料。例如：2026-01-29 或 2026-01-29 13:24:59。
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必須包含有效的日期或時間戳記。
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可以遺失部分資料點。但是，如果遺失太多資料點，深入資訊計算將會失敗。
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允許使用未來的日期和時間戳記。但是，它們不會用於深入資訊計算。
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不同的深入資訊類型和基於時間的解析有不同的資料量要求。請參閱 資料量需求 — 深入資訊觸發條件。
量值
量值是決定深入資訊的指標。這可以是應用程式中的主量值，或是您根據應用程式中的欄位所指定的解析。常見的範例包括 Sum(Sales)、Sum(Margin) 和 Sum(Cost)。
解析維度
您可以選擇性地針對維度的最多 50 個值個別計算深入資訊。例如，您可以建立一個深入資訊觸發條件來計算唯一產品的銷售深入資訊。或者，您可以選擇要在深入資訊中使用的特定值，或僅根據其對應的指標包含前幾名或後幾名的值。
解析維度是要執行的額外計算。如果您新增解析維度，除了針對解析維度值進行計算外，仍會對整體資料（換句話說，所有類別）執行相同的計算。
提供下列選項：
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值：手動選擇要使用的值。
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搜尋：根據文字比對模式包含值。
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條件：根據其對應的指標是否符合特定條件來包含值。
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前幾名/後幾名：僅包含具有最高或最低對應指標的一組值。
請遵循這些準則將篩選器新增至解析維度：
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按一下
以新增篩選器，然後選取欄位。 -
新增欄位後，按一下該欄位以選取要使用的值。若要針對維度中的前 50 個值個別計算見解，請勿選取任何值。
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按一下
以移除篩選器。
時間週期
當您建立深入資訊觸發條件時，您會指定量值值彙總並用於深入資訊的時間週期。例如，每月深入資訊將按月彙總量值。
與 時間維度 的未來日期和時間戳記 類似，計算彙總深入資訊時不會考慮當前和未來的時間週期。例如，如果當前月份是二月且已設定每月深入資訊，則在二月結束之前，不會計算與二月相關的任何深入資訊。
深入資訊類型
您可以選擇不同類型的深入資訊計算。如果您未指定任何深入資訊類型，深入資訊觸發條件會計算所有深入資訊類型的深入資訊。
每種深入資訊類型都會產生不同的計算，以協助您識別基於時間的趨勢和異常情況。
當使用者分析產生的深入資訊時，也可以在摘要中篩選深入資訊類型。在摘要中，深入資訊類型稱為分析類型。探索代理程式 深入資訊和分析類型與 Insight Advisor 中的分析類型相似，但請勿混淆。
| 深入資訊類型 | 定義 |
|---|---|
| 高於模型 | 將當前指標與預測模型所做的預測進行比較。當指標大於預測值時，會產生深入資訊。 |
| 低於模型 | 將當前指標與預測模型所做的預測進行比較。當指標小於預測值時，會產生深入資訊。 |
| 新基準 | 識別時間序列基準值（例如平均值）的變化。如果指標的基準發生顯著變化，則會產生深入資訊。 |
| 歷史新高 | 偵測最近的觀察結果與歷史資料相比，是否為該指標的歷史新高。 |
| 歷史新低 | 偵測最近的觀察結果與歷史資料相比，是否為該指標的歷史新低。 |
| 向下尖峰 | 偵測指標顯著低於歷史資料模式的暫時性尖峰。 |
| 向上尖峰 | 偵測指標顯著高於歷史資料模式的暫時性尖峰。 |
| 趨勢變化 | 識別時間序列趨勢顯示顯著變化的點，例如從緩慢的下降趨勢變為強勁的上升趨勢。 |
何時產生深入資訊？
每次應用程式中的資料變更時（每天最多一次），都會評估所有深入資訊觸發條件以決定要產生的深入資訊。
例如，在下列情況下，每天最多會評估一次深入資訊觸發條件：
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應用程式已重新載入，且自上次重新載入以來資料已變更。
您可以透過排程應用程式的重新載入，確保定期評估深入資訊觸發條件。如需詳細資訊，請參閱 重新整理分析資料。
只有當深入資訊觸發條件的評估結果為發現內容時，才會產生深入資訊。換句話說，只有在發現感興趣的事物（趨勢變化、顯著異常或預測偏差）時，才會產生並顯示深入資訊。
資料更新之間深入資訊的差異
與後續資料更新相比，首次更新資料時評估深入資訊觸發條件的方式有所不同。
首次資料更新
當您建立深入資訊觸發條件且資料首次更新時，會根據回溯七個資料點的資料計算深入資訊。例如，對於每月深入資訊，會計算過去七個月的深入資訊。
評估期間可能會分析超過七個資料點的舊資料（例如，對於每日時間週期，可能會分析 365 天的資料以了解歷史趨勢）。但是，基於異常的深入資訊僅針對過去七個資料點產生。
後續資料更新
對於後續的資料更新和評估，僅針對自上次更新以來新增的新資料點計算深入資訊。
例如，假設：
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您的深入資訊觸發條件使用每日 時間週期。
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您在 1 月 31 日更新資料，且日期不晚於該日期。
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您在 2 月 1 日再次更新資料，並涵蓋該日期的資料。
在此範例中，深入資訊是透過將 2 月 1 日的資料與先前更新中的先前資料點進行比較來計算的。
深入資訊觸發條件與時間週期
深入資訊評估期間不考慮當前和未來的時間週期：
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只有當天的第一次資料更新會觸發深入資訊評估。深入資訊每天最多只能計算一次，因為計算中不考慮當前和未來的日期。
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彙總深入資訊（即每週、每月、每季或每年）的計算方式相同。例如，如果當前月份是二月且已設定每月深入資訊，則在二月結束之前，不會計算與二月相關的任何深入資訊。
如何計算深入資訊？
深入資訊會根據 深入資訊類型 以不同方式計算。人工智慧領域中的各種機器學習演算法被用於偵測和計算深入資訊。大型語言模型 (LLM) 用於呈現和格式化深入資訊文字。
移動、發佈和複製的場景
本節概述了應用程式在移動、發佈、刪除和複製時，深入資訊觸發條件的預期行為。
發佈
當您將應用程式發佈到受管空間時，必須重新建立深入資訊觸發條件。
移動
當您在空間之間移動應用程式時，會保留深入資訊觸發條件。
限制與容量
有關深入資訊觸發條件的限制與容量，請參閱 探索代理程式 容量與限制。