Werken met Discovery Agent inzicht-triggers
Als applicatieontwikkelaar maakt u inzicht-triggers om de metrische gegevens te definiëren die worden gebruikt voor het berekenen van inzichten. Inzicht-triggers worden gemaakt in werkbladen. Wanneer applicatiegegevens wijzigen, worden inzicht-triggers geëvalueerd en worden eventuele ontdekte inzichten gepresenteerd in feeds zodat andere gebruikers deze kunnen analyseren.
Inzicht-triggers zijn beschikbaar met de Discovery Agent.
Inzicht-triggers in werkbladweergave in een applicatie
Wat is een inzicht-trigger?
Op hoofdlijnen definieert een inzicht-trigger een meting die wordt gebruikt om op trends gebaseerde inzichten te genereren. Deze meting kan bijvoorbeeld verkoop, verkoopkosten of het klantverloop zijn. De meting is gedefinieerd in de gegevens van de analyse-applicatie.
U maakt inzicht-triggers in analyse-applicaties bij het bewerken of analyseren van werkbladen. Inzicht-triggers worden opgeslagen in een applicatie en vullen feeds met inzichten wanneer bepaalde trends worden gedetecteerd.
De volgende secties beschrijven de verschillende onderdelen waaruit een inzicht-trigger bestaat.
Tijdreeks
In de context van Discovery Agent is de tijdreeks, of Tijdsdimensie, een veld in uw applicatie dat bijhoudt hoe de maat in de loop van de tijd verandert.
Hier zijn enkele vereisten voor de tijdreeks:
-
Moet gegevens bevatten die zijn georganiseerd op datum- of tijdstempelwaarden. Bijvoorbeeld: 2026-01-29 of 2026-01-29 13:24:59.
-
Moet geldige datums of tijdstempels bevatten.
-
Sommige gegevenspunten kunnen ontbreken. De berekening van inzichten mislukt echter als er te veel gegevenspunten ontbreken.
-
Toekomstige datums en tijdstempels zijn toegestaan. Deze worden echter niet gebruikt bij de berekening van inzichten.
-
Er zijn verschillende gegevensvolumevereisten voor verschillende inzichttypen en tijdgebaseerde aggregaties. Zie: Vereisten voor gegevensvolume — inzicht-triggers.
Meting
De meting is de metriek die inzichten bepaalt. Dit kan een mastermeting in de applicatie zijn, of een aggregatie die u opgeeft op basis van een veld in de applicatie. Veelvoorkomende voorbeelden zijn Sum(Sales), Sum(Margin) en Sum(Cost).
Dimensies uitsplitsen
Optioneel kunt u ervoor kiezen om inzichten afzonderlijk te berekenen voor maximaal 50 waarden van een dimensie. U kunt bijvoorbeeld een inzicht-trigger maken om verkoopinformatie te berekenen voor unieke producten. U kunt ook specifieke waarden kiezen die in inzichten moeten worden gebruikt, of alleen een bovenste of onderste aantal waarden opnemen op basis van hun corresponderende metrische gegevens.
Uitsplitsingsdimensies zijn aanvullende berekeningen die moeten worden uitgevoerd. Als u een uitsplitsingsdimensie toevoegt, worden dezelfde berekeningen op de gegevens als geheel — met andere woorden, alle categorieën — nog steeds uitgevoerd, naast de berekeningen voor de waarden van de uitsplitsingsdimensie.
De volgende opties zijn beschikbaar:
-
Waarden: Selecteer handmatig de te gebruiken waarden.
-
Zoeken: Waarden opnemen op basis van tekstovereenkomende patronen.
-
Voorwaarde: Waarden opnemen op basis van of hun corresponderende metrische gegevens aan bepaalde voorwaarden voldoen.
-
Boven/onder: Alleen een set waarden opnemen met de hoogste of laagste corresponderende metrische gegevens.
Volg deze richtlijnen om filters toe te voegen aan een uitsplitsingsdimensie:
-
Klik
om een filter toe te voegen en een veld te selecteren. -
Nadat u een veld hebt toegevoegd, klikt u erop om de te gebruiken waarden te selecteren. Om inzichten afzonderlijk te berekenen voor de eerste 50 waarden in de dimensie, selecteert u geen waarden.
-
Klik
om filters te verwijderen.
Tijdsperioden
Wanneer u een inzicht-trigger maakt, geeft u de tijdsperioden op waarin de meetwaarden worden geaggregeerd en gebruikt voor inzichten. Maandelijkse inzichten aggregeren de meting bijvoorbeeld op maandbasis.
Net als bij toekomstige datums en tijdstempels voor de Tijdsdimensie worden huidige en toekomstige tijdsperioden niet meegenomen wanneer geaggregeerde inzichten worden berekend. Als de huidige maand bijvoorbeeld februari is en maandelijkse inzichten zijn geconfigureerd, worden inzichten met betrekking tot februari pas berekend nadat februari is afgelopen.
Type inzichten
U kunt kiezen tussen verschillende typen inzichtberekeningen. Als u geen inzichttypen opgeeft, berekent de inzicht-trigger inzichten voor alle inzichttypen.
Elk inzichttype resulteert in een andere berekening om u te helpen tijdgebonden trends en afwijkingen te identificeren.
Inzichttypen kunnen ook worden gefilterd in de feeds van gebruikers wanneer zij de resulterende inzichten analyseren. In feeds worden inzichttypen analysetypen genoemd. Discovery Agent inzicht- en analysetypen lijken op, maar moeten niet worden verward met, analysetypen in Inzichtenadviseur.
| Inzichttype | Definitie |
|---|---|
| Boven model | Vergelijkt huidige metrische gegevens met prognoses van voorspellende modellen. Inzichten worden gegenereerd wanneer metrische gegevens groter zijn vergeleken met de voorspellingen. |
| Onder model | Vergelijkt huidige metrische gegevens met prognoses van voorspellende modellen. Inzichten worden gegenereerd wanneer metrische gegevens kleiner zijn dan de voorspellingen. |
| Nieuwe basislijn | Identificeert verschuivingen in de basiswaarden — bijvoorbeeld gemiddelden — voor de tijdreeks. Als de basislijn van de metrische gegevens significant verandert, worden inzichten gegenereerd. |
| Recordhoog | Detecteert of de meest recente waarnemingen een nieuw recordhoogtepunt zijn voor de metrische gegevens, vergeleken met de historische gegevens. |
| Recordlaag | Detecteert of de meest recente waarnemingen een nieuw recordlaagtepunt zijn voor de meting, vergeleken met de historische gegevens. |
| Sterke daling | Detecteert tijdelijke pieken met metingen die significant onder de historische gegevenspatronen liggen. |
| Sterke stijging | Detecteert tijdelijke pieken met metingen die significant boven de historische gegevenspatronen liggen. |
| Trendwijzigingen | Identificeert punten waar de trend van de tijdreeks een significante verandering vertoont — bijvoorbeeld, van een langzame neerwaartse trend naar een sterke opwaartse trend. |
Wanneer worden inzichten gegenereerd?
Telkens wanneer de gegevens in een applicatie wijzigen, maximaal één keer per dag, worden alle inzicht-triggers geëvalueerd om de te genereren inzichten te bepalen.
Inzicht-triggers worden bijvoorbeeld maximaal één keer per dag geëvalueerd wanneer:
-
De applicatie opnieuw wordt geladen en gegevens zijn gewijzigd sinds de laatste herlading.
U kunt ervoor zorgen dat inzicht-triggers regelmatig worden geëvalueerd door herladingen van uw applicatie te plannen. Ga voor meer informatie naar Analysegegevens vernieuwen.
Inzichten worden alleen gegenereerd wanneer de evaluatie van een inzicht-trigger resulteert in een ontdekking. Met andere woorden, inzichten worden alleen gegenereerd en getoond wanneer iets van belang—een veranderende trend, een significante afwijking of een prognoseafwijking—wordt gevonden.
Verschillen in inzichten tussen gegevensupdates
Er is een verschil in hoe inzicht-triggers worden geëvalueerd wanneer u de gegevens voor het eerst bijwerkt, in vergelijking met latere gegevensupdates.
Eerste gegevensupdate
Wanneer u een inzicht-trigger maakt en de gegevens voor het eerst worden bijgewerkt, worden inzichten berekend op basis van gegevens die zeven gegevenspunten teruggaan. Bijvoorbeeld, voor maandelijkse inzichten worden inzichten berekend voor de afgelopen zeven maanden.
Gegevens van verder terug dan zeven gegevenspunten kunnen worden geanalyseerd tijdens de evaluatie—bijvoorbeeld, voor een dagelijkse tijdsperiode kunnen gegevens van 365 dagen worden geanalyseerd op historische trends. Echter, op anomalieën gebaseerde inzichten worden alleen gegenereerd voor de afgelopen zeven gegevenspunten.
Latere gegevensupdates
Voor volgende gegevensupdates en evaluaties worden inzichten alleen berekend voor nieuwe gegevenspunten die zijn toegevoegd sinds de laatste update.
Stel bijvoorbeeld dat:
-
Uw inzicht-trigger gebruikt een dagelijkse tijdsperiode.
-
U werkt de gegevens op 31 januari bij met datums die niet later zijn dan die datum.
-
U werkt de gegevens op 1 februari opnieuw bij met gegevens die die datum omvatten.
In dit voorbeeld worden inzichten berekend door de gegevens van 1 februari te vergelijken met de vorige gegevenspunten van de eerdere update.
Inzichttrekkers en tijdsperioden
Huidige en toekomstige tijdsperioden worden niet meegenomen tijdens de inzichtsevaluatie:
-
Alleen de eerste gegevensupdate van de dag activeert de inzichtsevaluatie. Inzichten kunnen maximaal één keer per dag worden berekend, omdat huidige en toekomstige datums toch niet worden meegenomen in berekeningen.
-
Geaggregeerde inzichten — dat wil zeggen, wekelijks, maandelijks, per kwartaal of jaarlijks — worden op dezelfde manier berekend. Als de huidige maand bijvoorbeeld februari is en maandelijkse inzichten zijn geconfigureerd, worden inzichten die betrekking hebben op februari pas berekend nadat februari is afgelopen.
Hoe worden inzichten berekend?
Inzichten worden op verschillende manieren berekend, afhankelijk van het inzichttype. Verschillende machine learning-algoritmen op het gebied van kunstmatige intelligentie worden gebruikt om inzichten te detecteren en te berekenen. Grote taalmodellen (LLM's) worden gebruikt om inzichtteksten te presenteren en op te maken.
Scenario's voor verplaatsen, publiceren en dupliceren
Deze sectie beschrijft het verwachte gedrag voor inzicht-triggers wanneer applicaties worden verplaatst, gepubliceerd, verwijderd en gedupliceerd.
Publiceren
Wanneer u een applicatie publiceert naar een beheerde ruimte, moeten inzicht-triggers opnieuw worden gemaakt.
Moving
Wanneer u een applicatie verplaatst tussen ruimtes, blijven inzicht-triggers behouden.
Duplicatie
Duplicatie treedt op in een van de volgende gevallen:
-
U dupliceert een applicatie.
-
U exporteert een applicatie en importeert deze vervolgens terug in Qlik Cloud.
In deze duplicatiescenario's moeten inzicht-triggers opnieuw worden gemaakt.
Beperkingen en capaciteiten
Voor beperkingen en capaciteiten met betrekking tot inzicht-triggers, zie Discovery Agent capaciteiten en beperkingen.