검색 에이전트 통찰력 트리거 작업

응용 프로그램 개발자는 통찰력을 계산하는 데 사용되는 측정항목을 정의하기 위해 통찰력 트리거를 만듭니다. 통찰력 트리거는 시트에서 생성됩니다. 응용 프로그램 데이터가 변경되면 통찰력 트리거가 평가되고 발견된 모든 통찰력은 다른 사용자가 분석할 수 있도록 피드에 표시됩니다.

통찰력 트리거는 검색 에이전트와 함께 사용할 수 있습니다.

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통찰력 트리거란 무엇입니까?

개략적으로, 통찰력 트리거는 추세 기반 통찰력을 생성하는 데 사용되는 메트릭을 정의합니다. 이 메트릭은 예를 들어 판매, 판매 비용 또는 고객 이탈률일 수 있습니다. 메트릭은 분석 응용 프로그램의 데이터에 정의됩니다.

분석 응용 프로그램에서 시트를 편집하거나 분석할 때 통찰력 트리거를 생성합니다. 통찰력 트리거는 응용 프로그램 내에 저장되며 특정 추세가 감지될 때 피드에 통찰력을 채웁니다.

다음 섹션에서는 통찰력 트리거를 구성하는 다양한 부분에 대해 설명합니다.

시계열

검색 에이전트의 컨텍스트에서 시계열 또는 시간 차원은 측정값이 시간 경과에 따라 어떻게 변하는지 추적하는 응용 프로그램의 필드입니다.

시계열에 대한 몇 가지 요구 사항은 다음과 같습니다.

날짜 또는 타임스탬프 값으로 구성된 데이터를 포함해야 합니다. 예: 2026-01-29 또는 2026-01-29 13:24:59.
유효한 날짜 또는 타임스탬프를 포함해야 합니다.
일부 데이터 포인트가 누락될 수 있습니다. 그러나 너무 많은 데이터 포인트가 누락되면 인사이트 계산이 실패합니다.
미래 날짜 및 시간 스탬프가 허용됩니다. 하지만 인사이트 계산에는 사용되지 않습니다.
다양한 인사이트 유형 및 시간 기반 집계에 따라 데이터 볼륨 요구 사항이 다릅니다. 데이터 볼륨 요구 사항 — 통찰력 트리거을 참조하십시오.

측정값

측정값은 인사이트를 결정하는 지표입니다. 이는 응용 프로그램의 마스터 측정값이거나 응용 프로그램의 필드를 기반으로 지정하는 집계일 수 있습니다. 일반적인 예는 Sum(Sales), Sum(Margin), 그리고 Sum(Cost)입니다.

분할 차원

선택적으로, 차원의 최대 50개 값에 대해 개별적으로 통찰력을 계산하도록 선택할 수 있습니다. 예를 들어, 고유 제품에 대한 판매 통찰력을 계산하기 위해 통찰력 트리거를 생성할 수 있습니다. 또는 통찰력에 사용할 특정 값을 선택하거나, 해당 메트릭을 기반으로 상위 또는 하위 값만 포함할 수 있습니다.

세부 분석 차원은 수행할 추가 계산입니다. 분할 차원을 추가하면 분할 차원 값에 대한 계산 외에도 데이터 전체에 대한 동일한 계산(즉, 모든 범주)이 계속 수행됩니다.

다음 옵션을 사용할 수 있습니다.

값: 사용할 값을 수동으로 선택합니다.
검색: 텍스트 일치 패턴을 기반으로 값을 포함합니다.
조건: 해당 측정항목이 특정 조건을 충족하는지 여부에 따라 값을 포함합니다.
상위/하위: 가장 높거나 낮은 해당 측정항목을 가진 값 집합만 포함합니다.

분할 차원에 필터를 추가하려면 다음 지침을 따르십시오.

필터를 추가하려면 을(를) 클릭하고 필드를 선택합니다.
필드를 추가한 후 필드를 클릭하여 사용할 값을 선택합니다. 차원의 처음 50개 값에 대해 개별적으로 인사이트를 계산하려면 값을 선택하지 마십시오.
필터를 제거하려면 을(를) 클릭합니다.

기간

통찰력 트리거를 생성할 때 측정값 집계 및 통찰력에 사용되는 기간을 지정합니다. 예를 들어, 월별 통찰력은 측정값을 월별로 집계합니다.

집계된 통찰력을 계산할 때, 시간 차원의 미래 날짜 및 타임스탬프와 마찬가지로 현재 및 미래 기간은 고려되지 않습니다. 예를 들어, 현재 월이 2월이고 월별 통찰력이 구성된 경우, 2월과 관련된 통찰력은 2월이 끝날 때까지 계산되지 않습니다.

통찰력 유형

다양한 유형의 통찰력 계산 중에서 선택할 수 있습니다. 통찰력 유형을 지정하지 않으면 통찰력 트리거가 모든 통찰력 유형에 대한 통찰력을 계산합니다.

각 통찰력 유형은 시간 기반 추세 및 이상 징후를 식별하는 데 도움이 되는 다른 계산을 생성합니다.

통찰력 유형은 사용자가 결과 통찰력을 분석할 때 사용자 피드에서 필터링할 수도 있습니다. 피드에서 통찰력 유형은 분석 유형이라고 합니다. 검색 에이전트 통찰력 및 분석 유형은 Insight Advisor의 분석 유형과 유사하지만 혼동해서는 안 됩니다.

검색 에이전트의 통찰력 유형
통찰력 유형	정의
상위 모델	현재 지표를 예측 모델이 만든 예측과 비교합니다. 지표가 예측보다 클 때 통찰력이 생성됩니다.
하위 모델	현재 지표를 예측 모델이 만든 예측과 비교합니다. 지표가 예측보다 작을 때 인사이트가 생성됩니다.
새 기준선	시계열의 기준값(예: 평균) 변화를 식별합니다. 지표의 기준선이 크게 변경되면 인사이트가 생성됩니다.
최고 기록	가장 최근 관측치가 과거 데이터와 비교하여 해당 지표의 새로운 최고 기록인지 감지합니다.
최저 기록	가장 최근 관측치가 기록 데이터와 비교하여 해당 지표의 새로운 최저 기록인지 감지합니다.
급감	기록 데이터 패턴보다 현저히 낮은 지표를 가진 일시적인 급등을 감지합니다.
급증	기록 데이터 패턴보다 현저히 높은 지표를 가진 일시적인 급등을 감지합니다.
추세 변경 내용	시계열 추세가 상당한 변화를 보이는 지점을 식별합니다. 예를 들어, 느린 하향 추세에서 강한 상향 추세로 변경되는 경우입니다.

인사이트는 언제 생성됩니까?

응용 프로그램의 데이터가 변경될 때마다(하루에 한 번까지) 모든 통찰력 트리거가 평가되어 생성할 통찰력을 결정합니다.

예를 들어, 통찰력 트리거는 다음과 같은 경우 하루에 한 번까지 평가됩니다.

응용 프로그램이 다시 로드되고 마지막 다시 로드 이후 데이터가 변경된 경우.

응용 프로그램의 다시 로드를 예약하여 통찰력 트리거가 정기적으로 평가되도록 할 수 있습니다. 자세한 내용은 분석 데이터 새로 고침을 참조하십시오.

통찰력은 통찰력 트리거 평가 결과 검색이 있을 때만 생성됩니다. 다시 말해, 통찰력은 흥미로운 것(변화하는 추세, 중요한 이상 현상 또는 예측 편차)이 발견될 때만 생성되고 표시됩니다.

데이터 업데이트 간 통찰력 차이

데이터를 처음 업데이트할 때 통찰력 트리거가 평가되는 방식과 이후 데이터 업데이트 시 평가되는 방식에는 차이가 있습니다.

첫 번째 데이터 업데이트

통찰력 트리거를 생성하고 데이터가 처음 업데이트될 때, 통찰력은 7개의 데이터 포인트까지 거슬러 올라가는 데이터를 기반으로 계산됩니다. 예를 들어, 월별 인사이트의 경우 지난 7개월 동안의 인사이트가 계산됩니다.

7개 데이터 포인트보다 더 이전의 데이터는 평가 중에 분석될 수 있습니다. 예를 들어, 일별 기간의 경우 365일치의 데이터가 과거 추세를 위해 분석될 수 있습니다. 그러나 이상 기반 인사이트는 지난 7개 데이터 포인트에 대해서만 생성됩니다.

이후 데이터 업데이트

이후 데이터 업데이트 및 평가의 경우, 인사이트는 최신 업데이트 이후 추가된 새로운 데이터 포인트에 대해서만 계산됩니다.

예를 들어, 다음과 같다고 가정해 보겠습니다.

통찰력 트리거는 일일 기간을 사용합니다.
1월 31일에 해당 날짜보다 늦지 않은 날짜로 데이터를 업데이트합니다.
2월 1일에 해당 날짜를 포함하는 데이터로 데이터를 다시 업데이트합니다.

이 예시에서는 2월 1일 데이터를 이전 업데이트의 이전 데이터 포인트와 비교하여 통찰력이 계산됩니다.

인사이트 트리거 및 기간

인사이트 평가 중에는 현재 및 미래 기간이 고려되지 않습니다.

하루의 첫 번째 데이터 업데이트만 인사이트 평가를 트리거합니다. 현재 및 미래 날짜는 계산에 고려되지 않으므로 인사이트는 하루에 한 번만 계산할 수 있습니다.
집계된 인사이트(예: 주간, 월간, 분기별 또는 연간)는 동일한 방식으로 계산됩니다. 예를 들어, 현재 월이 2월이고 월별 인사이트가 구성된 경우, 2월과 관련된 모든 인사이트는 2월이 끝날 때까지 계산되지 않습니다.

인사이트는 어떻게 계산됩니까?

인사이트는 인사이트 유형에 따라 다양한 방식으로 계산됩니다. 인공지능 분야의 다양한 머신러닝 알고리즘이 인사이트를 감지하고 계산하는 데 활용됩니다. 대규모 언어 모델(LLM)은 인사이트 텍스트를 제시하고 서식을 지정하는 데 사용됩니다.

이동, 게시 및 복제 시나리오

이 섹션에서는 응용 프로그램이 이동, 게시, 삭제 및 복제될 때 통찰력 트리거의 예상 동작에 대해 설명합니다.

게시

관리되는 공간에 응용 프로그램을 게시할 때 통찰력 트리거를 다시 생성해야 합니다.

이동

공간 간에 응용 프로그램을 이동할 때 통찰력 트리거는 유지됩니다.

중복

다음과 같은 경우에 중복이 발생합니다.

응용 프로그램을 복제합니다.
응용 프로그램을 내보낸 다음 Qlik Cloud으로 다시 가져옵니다.

이러한 중복 시나리오에서는 통찰력 트리거를 다시 생성해야 합니다.

제한 사항 및 용량

통찰력 트리거와 관련된 제한 사항 및 용량은 검색 에이전트 용량 및 제한 사항을(를) 참조하십시오.

자세한 정보

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