검색 에이전트 통찰력 트리거 작업

응용 프로그램 개발자는 통찰력 트리거를 생성하여 통찰력을 계산하는 데 사용되는 측정값을 정의합니다. 통찰력 트리거는 시트에서 생성됩니다. 응용 프로그램 데이터가 변경되면 통찰력 트리거가 평가되고 발견된 통찰력이 다른 사용자가 분석할 수 있도록 피드에 표시됩니다.

통찰력 트리거는 검색 에이전트에서 사용할 수 있습니다.

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검색 에이전트 테넌트 수준 권한은 User Default 설정에서 기본적으로 비활성화되어 있습니다. 사용자를 위해 검색 에이전트을(를) 활성화하려면 관리자는 User Default에 검색 에이전트 권한을 구성하거나 사용자 지정 역할을 통해 특정 사용자에게 권한을 할당해야 합니다. 이를 통해 사용자가 특정 사용 사례에 대한 알림을 생성하도록 할 수 있습니다.

이러한 권한에 대해 자세히 알아보려면 검색 에이전트 통찰력 트리거 작업을 참조하십시오.

통찰력 트리거란 무엇입니까?

상위 수준에서 통찰력 트리거는 추세 기반 통찰력을 생성하는 데 사용되는 측정값을 정의합니다. 이 측정값은 예를 들어 매출, 매출 원가 또는 고객 이탈률일 수 있습니다. 측정값은 분석 응용 프로그램의 데이터에서 정의됩니다.

시트를 편집하거나 분석할 때 분석 응용 프로그램에서 통찰력 트리거를 생성합니다. 통찰력 트리거는 응용 프로그램 내에 저장되며 특정 추세가 감지되면 통찰력으로 피드를 채웁니다.

다음 섹션에서는 통찰력 트리거를 구성하는 다양한 부분을 설명합니다.

시계열

검색 에이전트의 맥락에서 시계열 또는 시간 차원은 측정값이 시간에 따라 어떻게 변하는지 추적하는 응용 프로그램의 필드입니다.

시계열에 대한 몇 가지 요구 사항은 다음과 같습니다.

날짜 또는 시간 스탬프 값으로 구성된 데이터가 포함되어야 합니다. 예: 2026-01-29 또는 2026-01-29 13:24:59.
유효한 날짜 또는 시간 스탬프가 포함되어야 합니다.
일부 데이터 포인트가 누락될 수 있습니다. 그러나 너무 많은 데이터 포인트가 누락되면 통찰력 계산이 실패합니다.
미래 날짜 및 시간 스탬프가 허용됩니다. 그러나 통찰력 계산에는 사용되지 않습니다.
다양한 통찰력 유형 및 시간 기반 집계에 대해 서로 다른 데이터 볼륨 요구 사항이 있습니다. 데이터 볼륨 요구 사항 — 통찰력 트리거를 참조하십시오.

측정값

측정값은 통찰력을 결정하는 지표입니다. 이는 응용 프로그램의 마스터 측정값일 수도 있고, 응용 프로그램의 필드를 기반으로 지정하는 집계일 수도 있습니다. 일반적인 예로는 Sum(Sales), Sum(Margin) 및 Sum(Cost)가 있습니다.

분할 차원

선택적으로 차원의 최대 50개 값에 대해 개별적으로 통찰력을 계산하도록 선택할 수 있습니다. 예를 들어 고유 제품에 대한 매출 통찰력을 계산하기 위해 통찰력 트리거를 생성할 수 있습니다. 또는 통찰력에 사용할 특정 값을 선택하거나 해당 측정값을 기준으로 상위 또는 하위 값만 포함할 수 있습니다.

분할 차원은 수행할 추가 계산입니다. 분할 차원을 추가하더라도 전체 데이터(즉, 모든 범주)에 대한 동일한 계산이 분할 차원 값에 대한 계산과 함께 계속 수행됩니다.

다음 옵션을 사용할 수 있습니다.

값: 사용할 값을 수동으로 선택합니다.
검색: 텍스트 일치 패턴을 기반으로 값을 포함합니다.
조건: 해당 측정값이 특정 조건을 충족하는지 여부에 따라 값을 포함합니다.
상위/하위: 해당 측정값이 가장 높거나 낮은 값 세트만 포함합니다.

분할 차원에 필터를 추가하려면 다음 지침을 따르십시오.

필터를 추가하려면 을(를) 클릭하고 필드를 선택합니다.
필드를 추가한 후 필드를 클릭하여 사용할 값을 선택합니다. 차원의 처음 50개 값에 대해 개별적으로 인사이트를 계산하려면 값을 선택하지 마십시오.
필터를 제거하려면 을(를) 클릭합니다.

기간

통찰력 트리거를 생성할 때 측정값의 집계가 이루어지고 통찰력에 사용되는 기간을 지정합니다. 예를 들어 월별 통찰력은 측정값을 월 단위로 집계합니다.

시간 차원에 대한 미래 날짜 및 시간 스탬프와 마찬가지로, 집계된 통찰력이 계산될 때 현재 및 미래 기간은 고려되지 않습니다. 예를 들어 현재 달이 2월이고 월별 통찰력이 구성된 경우, 2월과 관련된 통찰력은 2월이 끝날 때까지 계산되지 않습니다.

통찰력 유형

다양한 유형의 통찰력 계산 중에서 선택할 수 있습니다. 통찰력 유형을 지정하지 않으면 통찰력 트리거가 모든 통찰력 유형에 대한 통찰력을 계산합니다.

각 통찰력 유형은 시간 기반 추세와 이상 징후를 식별하는 데 도움이 되는 서로 다른 계산 결과를 제공합니다.

통찰력 유형은 사용자가 결과 통찰력을 분석할 때 피드에서 필터링할 수도 있습니다. 피드에서 통찰력 유형은 분석 유형이라고 합니다. 검색 에이전트 통찰력 및 분석 유형은 Insight Advisor의 분석 유형과 유사하지만 혼동해서는 안 됩니다.

검색 에이전트의 통찰력 유형
통찰력 유형	정의
모델 상회	현재 측정값을 예측 모델의 예측치와 비교합니다. 측정값이 예측치보다 클 때 통찰력이 생성됩니다.
모델 하회	현재 측정값을 예측 모델의 예측치와 비교합니다. 측정값이 예측치보다 작을 때 통찰력이 생성됩니다.
새 기준	시계열의 기준 값(예: 평균)의 변화를 식별합니다. 측정값의 기준이 크게 변경되면 통찰력이 생성됩니다.
기록 최고치	가장 최근 관측치가 과거 데이터와 비교하여 측정값의 새로운 기록 최고치인지 감지합니다.
기록 최저치	가장 최근 관측치가 과거 데이터와 비교하여 측정값의 새로운 기록 최저치인지 감지합니다.
급락	과거 데이터 패턴보다 현저히 낮은 측정값으로 일시적인 급락을 감지합니다.
급등	과거 데이터 패턴보다 현저히 높은 측정값으로 일시적인 급등을 감지합니다.
추세 변화	시계열의 추세가 크게 변화하는 지점(예: 완만한 하락 추세에서 강한 상승 추세로 변경)을 식별합니다.

통찰력은 언제 생성됩니까?

응용 프로그램의 데이터가 변경될 때마다(최대 하루 1회), 모든 통찰력 트리거가 평가되어 생성할 통찰력을 결정합니다.

예를 들어 통찰력 트리거는 다음과 같은 경우 최대 하루 1회 평가됩니다.

응용 프로그램이 다시 로드되고 마지막 다시 로드 이후 데이터가 변경된 경우.

응용 프로그램 다시 로드를 예약하여 통찰력 트리거가 정기적으로 평가되도록 할 수 있습니다. 자세한 내용은 분석 데이터 새로 고침을 참조하십시오.

통찰력은 통찰력 트리거 평가 결과 발견된 내용이 있을 때만 생성됩니다. 즉, 변경되는 추세, 중요한 이상 징후 또는 예측 편차와 같이 흥미로운 내용이 발견된 경우에만 통찰력이 생성되고 표시됩니다.

데이터 업데이트 간 통찰력의 차이

데이터를 처음 업데이트할 때와 이후 데이터 업데이트 시 통찰력 트리거가 평가되는 방식에는 차이가 있습니다.

첫 번째 데이터 업데이트

통찰력 트리거를 생성하고 데이터가 처음 업데이트되면 7개의 데이터 포인트까지 거슬러 올라가 데이터에 대해 통찰력이 계산됩니다. 예를 들어 월별 통찰력의 경우 지난 7개월에 대한 통찰력이 계산됩니다.

평가 중에 7개 데이터 포인트보다 더 이전의 데이터가 분석될 수 있습니다(예: 일일 기간의 경우 과거 추세를 위해 365일 분량의 데이터가 분석될 수 있음). 그러나 이상 징후 기반 통찰력은 지난 7개의 데이터 포인트에 대해서만 생성됩니다.

이후 데이터 업데이트

이후 데이터 업데이트 및 평가의 경우, 마지막 업데이트 이후 추가된 새로운 데이터 포인트에 대해서만 통찰력이 계산됩니다.

예를 들어 다음을 가정해 보겠습니다.

통찰력 트리거가 일일 기간을 사용합니다.
1월 31일에 해당 날짜까지의 데이터로 데이터를 업데이트합니다.
2월 1일에 해당 날짜를 포함하는 데이터로 데이터를 다시 업데이트합니다.

이 예에서 통찰력은 2월 1일 데이터를 이전 업데이트의 이전 데이터 포인트와 비교하여 계산됩니다.

통찰력 트리거 및 기간

통찰력 평가 중에는 현재 및 미래 기간이 고려되지 않습니다.

하루 중 첫 번째 데이터 업데이트만 통찰력 평가를 트리거합니다. 현재 및 미래 날짜는 어차피 계산에 고려되지 않으므로 통찰력은 하루에 최대 1회만 계산될 수 있습니다.
집계된 통찰력(주별, 월별, 분기별 또는 연별)도 동일한 방식으로 계산됩니다. 예를 들어 현재 달이 2월이고 월별 통찰력이 구성된 경우, 2월과 관련된 통찰력은 2월이 끝날 때까지 계산되지 않습니다.

통찰력은 어떻게 계산됩니까?

통찰력은 통찰력 유형에 따라 다른 방식으로 계산됩니다. 인공 지능 분야의 다양한 기계 학습 알고리즘이 통찰력을 감지하고 계산하는 데 활용됩니다. 대규모 언어 모델(LLM)은 통찰력 텍스트를 표시하고 형식을 지정하는 데 사용됩니다.

이동, 게시 및 복제 시나리오

이 섹션에서는 응용 프로그램이 이동, 게시, 삭제 및 복제될 때 통찰력 트리거의 예상 동작을 설명합니다.

게시

응용 프로그램을 관리형 공간에 게시할 때는 통찰력 트리거를 다시 생성해야 합니다.

이동

공간 간에 응용 프로그램을 이동할 때는 통찰력 트리거가 유지됩니다.

복제

복제는 다음 중 하나인 경우에 발생합니다.

응용 프로그램을 복제합니다.
응용 프로그램을 내보낸 후 Qlik Cloud으로 다시 가져옵니다.

이러한 복제 시나리오에서는 통찰력 트리거를 다시 생성해야 합니다.

제한 사항 및 용량

통찰력 트리거와 관련된 제한 사항 및 용량은 검색 에이전트 용량 및 제한 사항을 참조하십시오.

통찰력 트리거 만들기

통찰력 트리거 관리

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