Lavorare con Discovery Agent trigger informazioni

Come sviluppatore di applicazioni, si creano trigger informazioni per definire le metriche utilizzate per calcolare le informazioni. I trigger informazioni vengono creati nei fogli. Quando i dati dell'applicazione cambiano, i trigger informazioni vengono valutati e le informazioni scoperte vengono presentate nei feed affinché altri utenti possano analizzarle.

I trigger informazioni sono disponibili con Discovery Agent.

Che cos'è un trigger informazioni?

A un livello superiore, un trigger informazioni definisce una metrica utilizzata per generare informazioni basate sulle tendenze. Questa metrica potrebbe essere, ad esempio, vendite, costo di vendita o tasso di abbandono dei clienti. La metrica è definita nei dati dell'applicazione di analisi.

Si creano trigger informazioni nelle applicazioni di analisi quando si modificano o si analizzano i fogli. I trigger informazioni vengono memorizzati all'interno di un'applicazione e popolano i feed con informazioni quando vengono rilevate determinate tendenze.

Le sezioni successive descrivono le varie parti che compongono un trigger informazioni.

Serie temporale

Nel contesto di Discovery Agent, la serie temporale, o dimensione temporale, è un campo nell'applicazione che tiene traccia di come la misura cambia nel tempo.

Ecco alcuni requisiti per la serie temporale:

• Deve contenere dati organizzati per valori di data o timestamp. Ad esempio: 2026-01-29 o 2026-01-29 13:24:59.

• Deve contenere date o timestamp validi.

• Alcuni punti dati possono mancare. Tuttavia, il calcolo degli insight non riesce se mancano troppi punti dati.

• Sono consentite date e timestamp futuri. Tuttavia, non verranno utilizzati nel calcolo degli insight.

• Esistono diversi requisiti di volume di dati per diversi tipi di insight e aggregazioni basate sul tempo. Vedere Requisiti del volume di dati — trigger informazioni.

Misura

La misura è la metrica che determina gli insight. Può essere una misura principale nell'applicazione o un'aggregazione specificata in base a un campo nell'applicazione. Esempi comuni sono Sum(Sales), Sum(Margin) e Sum(Cost).

Dimensioni suddivisione

Facoltativamente, è possibile scegliere di calcolare le informazioni individualmente per un massimo di 50 valori di una dimensione. Ad esempio, è possibile creare un trigger informazioni per calcolare le informazioni sulle vendite per prodotti unici. In alternativa, è possibile scegliere valori specifici da utilizzare nelle informazioni, oppure includere solo un numero superiore o inferiore di valori in base alle metriche corrispondenti.

Le dimensioni di suddivisione sono calcoli aggiuntivi da eseguire. Se si aggiunge una dimensione di scomposizione, verranno comunque eseguiti gli stessi calcoli sui dati nel loro complesso (in altre parole, tutte le categorie), oltre ai calcoli per i valori della dimensione di scomposizione.

Sono disponibili le opzioni seguenti:

• Valori: selezionare manualmente i valori da utilizzare.

• Cerca: includere i valori in base a modelli di corrispondenza del testo.

• Condizione: includere i valori in base al fatto che le metriche corrispondenti soddisfino determinate condizioni.

• Superiore/inferiore: includere solo un set di valori con le metriche corrispondenti più alte o più basse.

Seguire queste linee guida per aggiungere filtri a una dimensione di scomposizione:

• Fare clic su per aggiungere un filtro e selezionare un campo.

• Dopo aver aggiunto un campo, fare clic su di esso per selezionare i valori da utilizzare. Per calcolare le informazioni dettagliate individualmente per i primi 50 valori nella dimensione, non selezionare alcun valore.

• Fare clic su per rimuovere i filtri.

Periodi di tempo

Quando si crea un trigger informazioni, si specificano i periodi di tempo in cui i valori della misura vengono aggregati e utilizzati per le informazioni. Ad esempio, le informazioni mensili aggregheranno la misura su base mensile.

Analogamente a date future e timestamp per la dimensione Tempo, i periodi di tempo attuali e futuri non vengono considerati quando vengono calcolate le informazioni aggregate. Ad esempio, se il mese corrente è febbraio e sono configurate informazioni mensili, le informazioni relative a febbraio non verranno calcolate fino alla fine di febbraio.

Tipi di informazioni strategiche

È possibile scegliere tra diversi tipi di calcoli di insight. Se non si specifica alcun tipo di insight, il trigger informazioni calcola gli insight per tutti i tipi di insight.

Ogni tipo di insight produce un calcolo diverso per aiutare a identificare tendenze e anomalie basate sul tempo.

I tipi di insight sono anche disponibili per essere filtrati nei feed degli utenti mentre analizzano gli insight risultanti. Nei feed, i tipi di insight sono chiamati tipi di analisi. I tipi di informazioni strategiche e di analisi di Discovery Agent sono simili a, ma non devono essere confusi con, i tipi di analisi in Advisor informazioni strategiche.

Quando vengono generate le informazioni?

Come vengono calcolati gli insight?

Gli insight vengono calcolati in modi diversi a seconda del tipo di insight. Diversi algoritmi di machine learning nell'ambito dell'intelligenza artificiale vengono utilizzati per rilevare e calcolare gli insight. I modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) vengono utilizzati per presentare e formattare i testi degli insight.

Scenari per lo spostamento, la pubblicazione e la duplicazione

Questa sezione descrive il comportamento previsto per i trigger informazioni quando le applicazioni vengono spostate, pubblicate, eliminate e duplicate.

Pubblicazione

Quando si pubblica un'applicazione in uno spazio gestito, i trigger informazioni devono essere creati di nuovo.

Spostamento

Quando si sposta un'applicazione tra spazi, i trigger informazioni vengono conservati.

Limitazioni e capacità

Per le limitazioni e le capacità relative ai trigger informazioni, vedere Capacità e limitazioni di Discovery Agent.