Arbeiten mit der Modelloptimierung

Sie können Ihre Modelle so konfigurieren, dass sie mit oder ohne die verfügbaren Optimierungsfeatures trainiert werden.

Intelligente Modelloptimierung

Standardmäßig verwendet Qlik Predict die intelligente Modelloptimierung, um Modelle durch Iterationen bei der Feature-Auswahl und durch Anwendung erweiterter Umwandlungen automatisch zu verfeinern. Sie können dieses Feature für jede Experimentversion deaktivieren, wenn Sie mehr Kontrolle über den Trainingsprozess haben möchten.

Weitere Informationen finden Sie unter Intelligente Modelloptimierung.

Optimierung von Hyperparametern

Nehmen Sie eine Feinabstimmung Ihrer Modelle vor, indem Sie fortgeschrittene ML-Features verwenden.

Weitere Informationen finden Sie unter Optimierung von Hyperparametern.

Erstellen von zeitbezogenen Modellen

Aktivieren Sie für Klassifizierungs- und Regressionsmodelle das zeitbezogene Training, wenn Ihre Trainingsdaten von bestimmten Datums- oder Uhrzeitangaben abhängen.

Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen von zeitbezogenen Modellen.