Trabalhando com otimização de modelo

Você pode configurar seus modelos para serem treinados com ou sem os recursos de otimização disponíveis.

Otimização inteligente de modelos

Por padrão, o Qlik Predict usa a otimização inteligente de modelos para refinar automaticamente os modelos por meio de iterações nas seleções de recursos e aplicando transformações avançadas. Você pode desativar esse recurso para cada versão do experimento se precisar de mais controle sobre o processo de treinamento.

Para obter mais informações, consulte Otimização inteligente de modelos.

Otimização de hiperparâmetros

Ajuste seus modelos usando recursos avançados de aprendizado de máquina.

Para obter mais informações, consulte Otimização de hiperparâmetros.

Criando modelos com reconhecimento de tempo

Para modelos de classificação e regressão, ative o treinamento com reconhecimento de tempo se seus dados de treinamento dependerem de informações específicas de data ou hora.

Para obter mais informações, consulte Criando modelos com reconhecimento de tempo.