Работа с оптимизацией модели

Можно настраивать модели для обучения с использованием доступных функций оптимизации или вручную.

Интеллектуальная оптимизация моделей

По умолчанию Qlik Predict использует для автоматического уточнения моделей технологию интеллектуальной оптимизации, основанную на итерационном выборе признаков и применении расширенных преобразований. Эту функцию можно отключать для каждой версии эксперимента, чтобы обеспечить более полный контроль процесса обучения.

Для получения дополнительной информации см. раздел Интеллектуальная оптимизация модели.

Оптимизация гиперпараметров

Выполняйте тонкую настройку моделей, используя расширенные функции машинного обучения.

Для получения дополнительной информации см. раздел Оптимизация гиперпараметров.

Создание моделей с учетом времени

Включите обучение с учетом времени, если данные для обучения зависят от конкретной информации о дате или времени.

Для получения дополнительной информации см. раздел Создание моделей с учетом времени.