Работа с оптимизацией модели

Можно настраивать модели для обучения с использованием доступных функций оптимизации или вручную.

Интеллектуальная оптимизация моделей

По умолчанию AutoML использует интеллектуальную оптимизацию моделей для автоматического уточнения моделей путем итерационного выбора признаков и применения расширенных преобразований. Эту функцию можно отключать для каждой версии эксперимента, если требуется более точно контролировать процесс обучения.

Для получения дополнительной информации см. раздел Интеллектуальная оптимизация модели.

Оптимизация гиперпараметров

Выполняйте тонкую настройку моделей, используя расширенные функции машинного обучения.

Для получения дополнительной информации см. раздел Оптимизация гиперпараметров.

Создание моделей с учетом времени

Включите обучение с учетом времени, если данные для обучения зависят от конкретной информации о дате или времени.

Для получения дополнительной информации см. раздел Создание моделей с учетом времени.