모델 최적화 작업

사용할 수 있는 최적화 기능을 사용하거나 사용하지 않고 모델을 교육하도록 구성할 수 있습니다.

지능형 모델 최적화

기본적으로 AutoML은 지능형 모델 최적화를 사용하여 기능 선택에 대한 반복을 통해 모델을 자동으로 구체화하고 고급 변환을 적용합니다. 교육 프로세스를 더 많이 제어해야 하는 경우 각 실험 버전에서 이 기능을 끌 수 있습니다.

자세한 내용은 지능형 모델 최적화을 참조하십시오.

하이퍼 매개 변수 최적화

고급 기계 학습 기능을 사용하여 모델을 세부 조정합니다.

자세한 내용은 하이퍼 매개 변수 최적화을 참조하십시오.

시간 인식 모델 만들기

교육 데이터가 특정 날짜 또는 시간 정보에 따라 달라지는 경우 시간 인식 교육을 켭니다.

자세한 내용은 시간 인식 모델 만들기을 참조하십시오.