| tALSModel |
Ce composant génère une matrice produit-note utilisateur·trice associée, selon des données interactives utilisateur·trice-produit. |
| tClassify |
Ce composant se base sur le modèle de classification généré par un composant d'apprentissage de modèle et prédit à quelle classe appartient un élément. |
| tClassifySVM |
Ce composant se base sur le modèle de classification généré par le composant tSVMModel et prédit à quelle classe appartient un élément. |
| tDecisionTreeModel |
Ce composant analyse des vecteurs de caractéristiques habituellement préparés et fournis par le tModelEncoder afin de générer un modèle de classification utilisé par le tPredict pour classifier des éléments donnés. |
| tGradientBoostedTreeModel |
Ce composant analyse des vecteurs de caractéristiques habituellement préparés et fournis par le tModelEncoder afin de générer un modèle de classification utilisé par le tPredict pour classifier des éléments donnés. |
| tKMeansModel |
Ce composant analyse des jeux de données entrants en appliquant l'algorithme K-Means. |
| tKMeansStrModel |
Ce composant analyse des jeux de données entrants en quasi temps réel, en appliquant l'algorithme K-Means. |
| tLinearRegressionModel |
Ce composant construit un modèle de régression linéaire à l'aide d'un jeu de données d'apprentissage. |
| tLogisticRegressionModel |
Ce composant analyse des vecteurs de caractéristiques généralement pré-traités par le tModelEncoder afin de générer un modèle de classification utilisé par le tPredict pour classifier des éléments donnés. |
| tModelEncoder |
Ce composant effectue des opérations de pré-traitement des données pour les transformer au format attendu par les composants d'apprentissage de modèles comme le tLogisticRegressionModel ou le tKMeansModel. |
| tNaiveBayesModel |
Ce composant génère un modèle de classification utilisé par le tPredict pour classifier des éléments donnés. |
| tPredict |
Ce composant prédit la situation d'un élément. |
| tPredictCluster |
Ce composant prédit le cluster d'un élément. |
| tRandomForestModel |
Ce composant analyse des vecteurs de caractéristiques. |
| tRecommend |
Ce composant recommande des produits aux utilisateurs et utilisatrices connu·es par ce modèle, selon le modèle de recommandation utilisateur·trice produit généré par le tALSModel. |
| et le tSVMModel. |
Ce composant génère un modèle de classification basé sur SVM qui peut être utilisé par le tPredict pour classifier des éléments donnés. |