Azure OpenAI 분석 소스
Azure Cognitive Services 내에서 사용할 수 있는 Microsoft의 Azure OpenAI 서비스와 통신하려면 Azure OpenAI 분석 커넥터를 사용합니다. 이 커넥터를 사용하면 ChatGPT를 구동하는 모델과 같은 생성 AI 모델의 컨텍스트 및 분석 깊이로 Qlik Sense 앱을 강화할 수 있습니다.
Azure OpenAI 분석 커넥터를 사용하면 앱의 데이터 모델에서 Azure OpenAI 서비스로 데이터를 보낼 수 있습니다. 분석 활동 센터의 만들기 페이지나 앱 내에서 이 분석 소스에 연결할 수 있습니다.
Qlik Cloud에서 ML 종료 지점 활성화
이 커넥터를 사용하려면 관리 활동 센터에서 기계 학습 종료 지점을 활성화해야 합니다. 스위치는 설정 섹션의 기능 제어 아래에 있습니다. 스위치를 사용합니다.
자세한 내용은 기계 학습 종료 지점에 대한 분석 연결 활성화을 참조하십시오.
제한 사항
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이 커넥터를 통해 액세스하는 API는 Microsoft Azure 서비스의 개별 약관에 따라 종료 지점 할당량 및 속도 제한을 적용합니다.
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Azure OpenAI 분석 커넥터를 사용하면 Qlik Sense 다시 로드 및 차트 응답 성능에 영향을 미치고 제한됩니다. 이 성능이 영향을 받는 정도는 사용 사례에 따라 다릅니다.
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이 커넥터의 다양한 구성은 다음과 같은 제한으로 종료 지점 서비스에 데이터를 전송합니다.
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OpenAI 완료 API - 행: 요청당 최대 25개 행의 요청 제한이 있으며, 한 번에 전송되는 최대 배치 크기는 20개 행입니다.
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OpenAI 채팅 완료 API - 행: 요청당 최대 25개 행을 요청으로 제한하고, 한 번에 전송되는 최대 배치 크기는 행 1개입니다.
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응용 프로그램이 정기적으로 다시 로드되는 시나리오에서는 QVD 파일을 사용하여 예측을 캐시하고 새 행만 예측 종료 지점으로 보내는 것이 가장 좋습니다. 이렇게 하면 Qlik Sense 응용 프로그램 다시 로드의 성능이 향상되고 종료 지점의 로드가 줄어듭니다.
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상대 연결 이름을 사용 중이고 앱을 공유 공간에서 다른 공유 공간으로 이동하기로 결정하거나 앱을 공유 공간에서 개인 공간으로 이동하는 경우 분석 연결이 새 공간 위치를 반영하도록 업데이트되는 데 시간이 걸립니다.