Перейти к основному содержимому Перейти к дополнительному содержимому

Источник аналитики Azure OpenAI

Используйте коннектор аналитики Azure OpenAI для взаимодействия со службой Microsoft Azure OpenAI, предоставляемой в составе Azure Cognitive Services. Используйте этот коннектор, чтобы обогатить приложения Qlik Sense глубоким контекстом и аналитическим содержимым из генеративных моделей ИИ, таких как используемые в нейросети ChatGPT.

Коннектор аналитики Azure OpenAI позволяет отправлять данные из модели данных приложения в службу Azure OpenAI. Подключиться к этому источнику аналитики можно на странице «Создать» центра активности Аналитика или в приложении.

Что такое служба Azure OpenAI?

Включение конечных точек машинного обучения в Qlik Cloud

Для работы с этим коннектором необходимо включить конечные точки машинного обучения в центре активности Администрирование. Переключатель находится в области Контроль функции раздела Параметры. Используйте swithc.

Для получения дополнительной информации см. раздел Включение аналитических коннекторов для конечных точек машинного обучения.

Ограничения

  • API-интерфейсы, доступ к которым осуществляется с помощью этого коннектора, реализуют ограничение квоты и тарифа конечных точек, которое регулируется индивидуальными положениями служб Microsoft Azure.

  • Использование коннектора аналитики Azure OpenAI снижает и ограничивает производительность при перезагрузке Qlik Sense, а также снижает скорость отклика диаграммы. Степень ухудшения производительности зависит от конкретной ситуации.

  • Разные конфигурации этого коннектора отправляют данные в конечную службу с соблюдением следующих ограничений:

    • OpenAI Completions API — Rows (API Завершения OpenAI — строки): ограничение 25 строк на запрос, максимальный размер пакета 20 строк, отправляемых за один раз.

    • OpenAI Chat Completions API — Rows (API Завершения чата OpenAI — строки): ограничение 25 строк на запрос, максимальный размер пакета — 1 строка за один раз.

  • В сценарии с регулярной перезагрузкой приложения лучше всего кэшировать прогнозы с использованием файла QVD и отправлять в конечную точку только новые строки. Это улучшит производительность при перезагрузке приложения Qlik Sense и уменьшит нагрузку на конечную точку.

  • Если используется относительное имя подключения и необходимо перенести приложение из одного общего пространства в другое или перенести приложение из общего пространства в личное, то может потребоваться время на обновление аналитического подключения с учетом нового расположения пространства.

Помогла ли вам эта страница?

Если вы обнаружили какую-либо проблему на этой странице и с ее содержанием — будь то опечатка, пропущенный шаг или техническая ошибка, сообщите нам об этом, чтобы мы смогли ее исправить!