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Meta (Amazon Bedrock) 分析ソース

Meta (Amazon Bedrock) 分析コネクタを使用して、Metaと通信し、生成 AI および大規模な言語モデル (LLM) テクノロジーからのコンテキストと分析的深度で Qlik Sense アプリの機能を強化します。

Meta (Amazon Bedrock) 分析コネクタを使用すると、アプリの消費者からの入力データ、またはスクリプトにロードされたデータから Meta にデータを送信できます。この分析ソースには、Analytics アクティビティ センター、スクリプト、またはアプリ内の [作成] ページから接続できます。

この分析コネクタは、次のモデルのバリアントをサポートします。

  • Llama 3 8B Instruct

  • Llama 3 70B Instruct

  • Llama 2 Chat 13B

  • Llama 2 Chat 70B

について Llama 2

前提条件

これらのコネクタを使用するには、アクセス キーと秘密キーを持つ AWS ユーザーである必要があります。さらに、bedrock:invokemodel 権限が必要です。

Qlik Cloud で ML エンドポイントを有効にする

このコネクタを使用するには、機械学習エンドポイントが Administration で有効化されている必要があります 。スイッチは、 [設定] セクションの [機能コントロール] にあります。

詳細については、「機械学習エンドポイントの分析接続を有効にします。」を参照してください。

制限事項

  • このコネクタにおける 1 回のリクエストの上限は 25 行で、一度に送信される最大バッチ サイズは 1 行です。

  • 展開されたモデルが サービスで使用可能なリソースは、 Qlik Sense リロードとチャートの応答性におけるパフォーマンスに影響し、制限されます。

  • アプリケーションが定期的にリロードされるシナリオでのベストプラクティスは、QVD ファイルを使用して機械学習の推測をキャッシュし、新しい行のみをエンドポイントに送信することです。これにより、Qlik Sense アプリケーションのリロードのパフォーマンスが向上し、 モデルのエンドポイントの負荷が軽減されます。

  • 相対接続名を使用していて、共有スペースから別の共有スペースにアプリを移動する場合、または共有スペースからプライベート スペースにアプリを移動する場合は、新しいスペースの場所を反映して更新されるまでに時間を要します。

詳細を見る

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