DataRobot 分析ソース
DataRobot は、予測分析を自動化、保証、高速化するための機械学習プラットフォームであり、正確な予測モデルの構築と展開をするために、データサイエンティストやアナリストを支援します。
DataRobot に接続するには、DataRobot プラットフォーム上でモデルを作成、またはモデルへのアクセス権を所有し、エンドポイントに展開している必要があります。このエンドポイントは、Qlik Cloud によって一般にアクセス可能である必要があります。
https://www.datarobot.com/platform/。
制限事項
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DataRobot には、エンドポイントクォータがあります:
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展開されたモデルが DataRobot サービスで使用可能なリソースは、Qlik Sense 再ロードとチャートの応答性におけるパフォーマンスに影響し、制限されます。
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DataRobot コネクタは、リクエストごとに 200k (DataRobot Timeseries の場合は 100k) 行に制限されます。これらは、2k 行のバッチ形式でエンドポイント サービスに送信されます。より多くの行を処理する必要があるシナリオでは、データ ロード スクリプト内の Loop を使用して、より多くの行をバッチ処理します。
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アプリケーションが定期的に再ロードされるシナリオでのベストプラクティスは、QVD ファイルを使用して推測をキャッシュし、新しい行のみを予測エンドポイントに送信することです。これにより、Qlik Sense アプリケーションの再ロードのパフォーマンスが向上し、DataRobot エンドポイントの負荷が軽減されます。
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チャートの数式で DataRobot 接続を使用する場合、モデルが正しい文字列/数値形式で項目を処理する必要があるため、項目のデータ型を指定することをお勧めします。チャートの数式でのサーバーサイド拡張の制限は、データ型がロード スクリプト内で自動的に検出されないことです。
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相対接続名を使用していて、共有スペースから別の共有スペースにアプリを移動する場合、または共有スペースからプライベート スペースにアプリを移動する場合は、新しいスペースの場所を反映して更新されるまでに時間を要します。